大数据: 企业的“战略资源”_数据分析师考试
俗话说,商场如战场,想要在没有硝烟的市场竞争中占据一席之地,企业运营就需要步步为营。而支撑每一个决策的要素之一,则是对各种数据和信息的收集、分析和总结、运用。
“数据是‘战略资源’。”亿赞普集团副总裁黄苏支说,无论是企业运营,还是城市管理,数据都是帮助领导人决策的关键所在。
数据是企业的“战略资源”
有分析师认为,能够驾驭数据洪流的公司将会获得竞争优势。
“大数据”就好比一座富矿,企业如果能有效利用其内部存储的海量数据,就能改善自身的产品和服务,提升客户和受众的体验,从而在大数据时代获取竞争优势。
对于亿赞普而言,它在全球89个国家和地区设立的大数据跨境贸易运营平台,正是“富矿”。这个平台帮助中国大量中小微企业通过互联网将优质产品销往全球。
当然,大数据平台并非只是为企业打开了全球市场的大门。随着分析和挖掘技术不断地提升,大数据还可以为企业提供新的决策模式,从而支持管理者进行快速和精确地决策。
企业可以根据大数据平台计算出的结果,清晰了解到全球各个区域对某一类商品的需求、喜好、市场容量等信息,让企业有针对性地提供产品。“我们甚至能获悉全球哪一个地方会需要什么颜色、什么尺码、什么款式的衣服,这样就能抢占市场先机。”亿赞普集团副总裁黄苏支说。
商户回归“邻里模式”
传统小商户的经营模式中,有一部分是靠邻里关系。周围居民对产品的需求、购买力等,小老板都能一一掌握,有的放矢的进货,还能针对性的推荐产品。这其实就是对数据的一种分析和利用。
“大数据”似乎听起来遥远,但一定程度上,大数据反而将商户带回了过去那个“邻里模式”。有专家认为,这种模式能准确了解消费者,甚至能预测到消费者的需求。既能帮助小企业更为高效的运营,还能让本地商户拥有与全球任何规模的企业一较高下的能力。
不仅是对企业,对消费者而言,大数据似乎也具有无限的应用潜力。
黄苏支说,大数据也会向潜在消费者精准发放推送和信息。“这是一个双方互动的环节。”她说,消费者对产品的评价会实时更新,在得知消费者的购物习惯和喜好之后,系统也会自动推送新品、关联产品的信息。
“比如你买了一套滑雪服,那么系统会依据此向消费者推荐关联的手套、滑雪板、护目镜等产品。”黄苏支说,这就形成了产业链,集合更多上下游商户的信息,供消费者自选。
3
消费者随意“全球购”
贸易平台打开的大门,一边是企业,另一边则是消费者。
2014年1月25日,重庆市政府与亿赞普集团签署战略合作协议,双方依托大数据共同打造面向全球的“重庆大数据跨境电子商务平台”,实现中国货全球销、全球货中国销。
目前,国内网络销售平台陆续推出海外产品代购等服务,但在价格、服务等方面,并非全部都能做到公开透明。其中,部分网站采取全球直销模式,产品由工厂直达用户,为消费者提供一站式全球购平台,缩减企业成本,也让消费者获利,这种极简消费体验过程,颇受好评。
与此同时,这也为国内中小企业快速、低成本走向世界提供通道,改变中小企业目前的发展困难,“说得直观一些,我们的目的就是让更多中小企业活下来、发展起来。”黄苏支说。
今后,随着在线贸易额的不断增大,通过对大量的贸易流数据进行挖掘,金融机构可以非常快速、全面地评估一个企业的信用情况。以前通过线下数据无法评估中小微企业信用情况的问题得到了解决,更多的中小微企业可以享受到金融服务。
发展大数据 注入创新能力是关键
“发展大数据产业,企业的引进不是关键,创新能力的引入才是关键。”黄苏支女士认为,有一个企业不能成事,必须形成生态圈和产业链。
黄苏支说,在某个区域,当上下游的企业汇集在一起,形成产业链后,能提供很多就业岗位。这样会汇集一大批高端的人才,尤其是新兴复合型人才。“这就相当于当地具备了一个创新能力的DNA,能决定未来这个区域可持续发展的基本动力。”有了人才资源,才能决定发展结果的优劣。
数据分析咨询请扫描二维码
数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言,如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位,根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色,帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据,以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长,企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上,合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26数据分析师作为当今信息时代中关键的职业之一,扮演着解释、预测和推动决策的重要角色。他们需要多方位技能来处理各种复杂的数据 ...
2024-11-26数据分析师在今天的商业环境中扮演着至关重要的角色。他们需要应对各种复杂的数据分析任务和业务需求,这要求他们具备广泛的技能 ...
2024-11-26在当今快速变化的技术和市场环境中,数字化转型是企业利用数字技术全面重新设计和改造业务的重要过程。这一转型旨在通过整合云计 ...
2024-11-26数字化转型: 是企业在现代技术和市场环境不断变化的背景下,利用数字技术对其业务进行全面的重新设计和改造的过程。其核心目标是 ...
2024-11-26理论基础与高级学习 数学专业理论基础: 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、实变函 ...
2024-11-26数字化转型:现代企业蜕变的引擎 数字化转型已然成为当今企业持续发展的关键支柱。这一过程并非简单的技术升级,更是涉及企业文 ...
2024-11-26# 数据科学与大数据技术专业学什么?就业前景与行业需求 **数字化转型:引领企业进步的关键** 数字化转型是现代企业发展的必经 ...
2024-11-26理论部分 - 基础数学理论: - 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程等。 - 这些课程 ...
2024-11-26在选择数据科学和大数据技术专业时,了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一,承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石,包括概率、假设检验、回归分析等基本知识,有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26数据分析是一门综合性学科,涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析,需要学习以下内容: 基础课程 统计学基础:统计学 ...
2024-11-26数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色,负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代,数据被誉为新的石油,是企业最有价值的资产之一。因此,建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
2024-11-26<section id=
2024-11-26