大家在工作和生活中经常会遇到处理EXCEL表格的时候，例如将一个EXCEL表格中的内容处理之后复制到另外一个EXCEL表格之中，或者大批量处理EXCEL，无论是哪种情况，如果我们不借助工具，自己一条条去处理的话，估计要 ...
2020-07-27
机器学习中、完成建模之后，我们需要对模型的效果做评价，而召回率、精确率和F值就是评估机器学习模型的三大重要指标。 一、基本概念 True Positive(真正，TP)：将正类预测为正类数 True Negative(真负， ...
2020-07-27导读：几十年来，人工智能（artificial intelligence，AI）一直是学术界的白日梦。计算机可以像人类一样学习的想法似乎是不可能的。 随着处理能力成本的大幅下降，科学家们终于发现了如何编写和实现人工智能程 ...
2020-07-27
文章来源：Python猫 作者：豌豆花下猫 在 C/C++/Java 等等语言中，整型变量的自增或自减操作是标配，它们又可分为前缀操作（++i 和 --i）与后缀操作（i++ 和 i--），彼此存在着一些细微差别，各有不同 ...
2020-07-27
文章来源：接地气学堂微信公众号 作者：陈老师 又到一年高考时，又要填志愿，很多人问：“想从事大数据行业的话，报什么专业比较好？？？”刚好一些同学也有类似问题，今天系统解答一下 直观感 ...
2020-07-27
最小二乘法，相信大家都不陌生，统计学中很是常见，而且其理论相对简单，用途也很广泛。今天小编就给大家具体介绍一下最小二乘法。 一、最小二乘概念 最小二乘，或者也可以叫做最小平方和，它目的就是通过最 ...
2020-07-24导读：随着应用的不断发展，无人机市场有望迅速发展。本节的目的是概述自主飞行技术的广泛潜在应用：灾难响应、事故监测（安全保障）、搜索和救援等。 作者：雅斯米娜·贝索伊·塞班（Yasmina Bestaoui Sebbane ...
2020-07-24结构化查询语言，也就是Structured Query Language，简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。由于其语言简洁，易学易用，在数据分 ...
2020-07-24现在各行各业可是都掀起了一股python学习的热潮，几乎每位职场人士都在学习和使用python。python大家都很熟悉了，共享经济大家也都知道，可是python运用了共享经济这件事你了解吗？想知道的话，就来看小编今天跟大 ...
2020-07-24python之所以这么火，是因为它的应用广泛，之所以应用广泛，是因为它包含有许多功能强大的库。对于不是专业数据分析人员的我们，平时在工作和生活中，主要是用python来获取信息，制作可视化报表，但是专业的数据工 ...
2020-07-24文章来源：接地气学堂 作者：接地气的陈老师 上一篇《数据分析师的绩效，该如何考核？》引发同学们很大反响。很多同学表示：我明明做了BI，可为啥体现不了业绩，甚至平时看报表的人都不多。搞得领导天天 ...
2020-07-24
Kmeans算法，又叫做K均值聚类算法，可以说是无监督聚类算法中最具代表性，最经典的聚类算法了，这一算法的主要作用是将相似的样本自动归到一个类别中。小编特意整理了这一经典聚类算法的基本原理供大家参考，希望 ...
2020-07-24
机器学习中，我们最常遇到的就是无监督，有监督，半监督了。无监督和有监督的区别，小编之前跟大家分享过，今天跟大家分享的是无监督机器学习中常见的聚类算法，希望对大家无监督学习有所帮助。 一、基本概念 ...
2020-07-24
把近朱者赤，近墨者黑这一思想运用到机器学习中会产生什么?当然是KNN最邻近算法啦!KNN(全称K-Nearest Neighbor)最邻近分类算法是数据挖掘分类算法中最简单的算法之一，白话解释一下就是：由你的邻居来推断出你的类 ...
2020-07-24
在实际的数据清洗过程中，我们经常会遇到数据内容丢失的情况，这些丢失的数据内容就是缺失值。缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。 机械原因，也就是由于例如，数据存储失败，存储器损坏 ...
2020-07-24
在文本分类，垃圾邮件过滤的场景中，我们经常会用到的是朴素贝叶斯算法，今天小编就具体给大家介绍一下朴素贝叶斯算法 一、朴素贝叶斯算法简介 1.朴素贝叶斯算法概念 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征 ...
2020-07-24
线性回归我们都很熟悉了，是有监督学习中最为简单的一种回归方式，小编今天就进一步跟大家分享一下多元线性回归。 一、什么是多元线性回归 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。线 ...
2020-07-24
前面小编给大家简单介绍过损失函数，今天给大家继续分享交叉熵损失函数，直接来看干货吧。 一、交叉熵损失函数概念 交叉熵损失函数CrossEntropy Loss，是分类问题中经常使用的一种损失函数。公式为： ...
2020-07-24
机器学习主要分为：有监督学习，无监督学习，以及半监督学习等。小编今天给大家分享的主要是有监督学习和无监督学习的比较，希望对于大家机器学习有所帮助。 一、首先来了解一下有监督学习和无监督学习的概念 ...
2020-07-23
前面小编在介绍FP-Growth算法时，提到了Apriori算法，其实FP-Growth是基于Apriori的，今天小编就具体给大家介绍一下Apriori算法。 一、什么是Apriori算法 Apriori算法是一种最有影响的挖掘数据关联规则频繁 ...
2020-07-23Excel是数据分析的重要工具，强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中，启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代，数据分析师如同一位现代社会的侦探，肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中，掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中，制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段，而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23在信息泛滥的现代社会，数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察，帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代，数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展，选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时，掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸，以下是10个高频考题及其详细解析，外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业，他们通过数据挖掘和分析，为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中，数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析，更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来，数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来，数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里，表面上的技术操作只是“入门票”，而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域，尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛，但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时，常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析，许多人都会感到“难”，但这“难”究竟难在哪儿？对于新手而言，往往不是技术不行，而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下，数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战，但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代，数据分析师如同探险家，在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力，还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会，大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生，旨在培养具备扎实理论基础和实践能力，能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作？是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了？ 案例一：本硕都是 985，所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的，专业是旅游管理，非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近，知乎上有个很火的话题：“一个人为何会陷入社会底层”？ 有人说，这个世界上只有一个分水岭，就是“羊水”；还有人说，一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代，数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力，还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代，数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出，除了热情和毅力外，你还需要掌握 ...
2024-12-17
