随着新工科、新商科、新文科等复合型人才的概念的出现，领英发布《中国未来技能趋势报告》，出炉了中国未来十大新技能。
十项新技能分别是：合规、云计算、数据科学、小语种、风险管理、交互设计、人工智能、区块链、数字营销、全栈开发。
北上广最受青睐的新兴技能集中于数字经济相关领域，TOP3强为全栈开发、云计算和人工智能，折射出一线城市在大力推进人工智能和区块链产业布局和发展。
《中国未来技能趋势报告》进一步印证了中国数字化转型大潮下，市场对数字化人才和新兴技能需求的快速增长与变化。
十大新兴技能也为商业领袖和人力资源管理者，揭示了新兴行业演变的趋势，为匹配人才需求和重塑企业技能资产提供参考。
人才与人才战略的数字化转型，或将成为新时代抢占竞争制高点的取胜之道。
因此，以数据为驱动制定人力资源规划、最大化人力资本效能，才能将人才从成本变为资本，数字岗和数字赋能岗需求缺口巨大。
对职场人士而言，与其盲目耗费本就不多的时间，在各种“兴趣”上，不如根据这些新技能对未来行业的变革，提前规划好技能学习计划，让自己与时俱进。
新技能衍生出的热门
1、金融数字化转型
金融行业的各个环节都需要应用到数据，新型数字化金融人才需要具备发现业务问题、整理数据、建立模型、编写报告、构建业务应用数字化解决方案等能力，要刻意培养自己建立金融数据应用理论框架和实操落地的能力。
金融从业者可选择一些成熟的课程学习，转型成为组织内部数字化赋能者。
2、业务数字分析
这个行业十分热门，非常适合各种人群选择。大家可选择理论知识结合实际应用的课程，结合金融、电商、互联网等热门行业的精选案例，让自己成为企业抢手人才，占先机。
还有更多因这十大技能衍生出来了的行业，大家可以一起探讨哦！
数据分析咨询请扫描二维码
需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df： importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢，因此随着年龄的增长，从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据，可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科，旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师，需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能： 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的，Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行，因为它拥有丰富的库和工具，能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代，数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任，而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一，已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中，数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升，还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20
