PyTorch是什么?单从字面上，我们就能很容易看出来，与Python和Torch有关。PyTorch是使用Python作为编程语言，可以说是Torch的Python版，是由Torch7团队开发的，一种开源的神经网络框架，专门用于 GPU 加速的深度神 ...
2020-07-14
半监督学习(SSL)，全称Semi-Supervised Learning,类属于机器学习(Machine Learning,ML)。在只有少量标记样本，大部分样本都是无标记的情况下，可以使用半监督学习方法，根据无标记样本与标记样本间的相似度、以及 ...
2020-07-14
层次聚类，即Hierarchical Clustering，是一种聚类算法，通过对不同类别数据点间的相似度的计算，从而创建一棵有层次的嵌套聚类树。 一、层次聚类算法原理 在聚类树中，树的最底层是不同类别的原始数据点， ...
2020-07-14
在数据分析过程中，我们会用到各种各样的数据模型。但有些模型并不是完美的，存在者各种各样的缺点，置之不理很可能会影响最终的数据分析结果。这也就意味着，我们需要让模型最优化。通过模型优化，训练出更好的模 ...
2020-07-13小编今天给大家带来的是，SQL基本语句中的条件语句查询WHERE，希望对大家学习和使用SQL有帮助。 where后面支持多种运算符，进行条件的处理 WHERE用于条件过滤记录，也就是将访问数据进行条件处理，缩小到一 ...
2020-07-13作者：肖冠宇 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践》 导读：Spark是由加州大学伯克利分校AMP实验室开源的分布式大规模数据处理通用引擎，具 ...
2020-07-13
RNN(循环神经网络)，和CNN(卷积神经网络)是深度学习经常进行比较的两个概念，下面小编整理了RNN和CNN的一些区别，希望对大家有所帮助。 1.从应用方面来看CNN主要用于图像识别比较多，而RNN被用于语言处理多一些 ...
2020-07-13
LSTM全称为：long short term memory，也叫作长短期记忆人工神经网络，本质上是一种时间循环神经网络。LSTM是为了解决一般的RNN长期依赖问题而被专门设计出来的。所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。 ...
2020-07-13Caffe是深度学习框架中经常遇到的，那么到底Caffe是什么?我们又应该怎样理解呢?下面，小编对于Caffe做了一个简单的介绍，希望对大家有所帮助。 一、Caffe基本概念 Caffe全称为：Convolutional Architecture ...
2020-07-13来源：接地气学堂微信公众号 作者：接地气的陈老师 分享一个B2B用户画像的做法。网上流传的资料大多是B2C相关的，导致在B2B企业的同学很困惑：”老师，说是RFM模型，可我们的客户都是n久没有一张单，一张订 ...
2020-07-13
前馈神经网络可以算是所有的神经网络中最简单，最容易，但也是最有效的一个。但对于刚刚入门的小白来说，难度还是比较大的。到底前馈神经网络是如何实现的，下面就和小编一起来看推到过程吧。 如上图中所 ...
2020-07-13
NLP(Natural Language Processing)自然语言处理是数据科学领域的一个非常重要的分支，它包含了，以一种高效的方式去分析，理解并从文本中提取信息等重要过程，终极目标是让计算机拥有自然语言处理交际能力。通过利 ...
2020-07-13
Keras 是基于 Theano 或 者TensorFlow 的一个深度学习框架，其设计源于Torch，编程语言用 Python ，是一个功能强大、内容抽象，高度模块化的神经网络库，能够支持 GPU 和 CPU。目前tensorflow已经将keras合并到了 ...
2020-07-13
K-means是最常用、最简单的一种聚类算法。k-means聚类，就是将原始数据所含的类数事先给出来，然后将含有相似特征的数据聚为一个类中。 一、K-means聚类算法原理 在聚类问题中，给我们的训练样本是.每个.没 ...
2020-07-13作者：Alex Castrounis 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《AI战略：更好的人类体验与企业成功框架》 导读：本文讨论与人工智能相关的概念和技术，包括机器学习、深度学习、数据科学和大数据。还 ...
2020-07-10
感知机(Perceptron)或者叫做感知器，是Frank Rosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室(Cornell Aeronautical Laboratory)时所发明的一种人工神经网络，是机器学习领域最基础的模型，被誉为机器学习的敲门砖。 ...
2020-07-10
Z-Score是数据标准化处理的一种常用方法，通过Z-Score，可以将不同量级的数据转化为统一量度的Z-Score分值，并进行比较。 (1)Z-score定义 根据图可以看出，Z-score的数据分布满足“正态分布”(N(0.1)) ...
2020-07-10小编今天来给大家盘点一下关系型数据库与非关系型数据库的区别。 一、概念 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 非关系型数据库从严格上来说，并不是一种数据库，而是一种数据结构化存 ...
2020-07-10关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。简单来理解就是，二维数据库，一个由二维表及其之间的联系而组成的一个数据组织。 关系型数据库并不是唯一的高级数据库模型，也不算是性能最优的数据库模 ...
2020-07-10分布式存储，采用分布式的系统结构，将大量的普通服务器，通过网络互联，作为一个整体，利用位置服务器定位存储信息。 1.高可靠性：重点指分布式系统数据安全方面的容灾与备份，数据可靠不丢失。在分布式存储的 ...
2020-07-10在数据驱动决策的时代，掌握多样的数据分析方法，就如同拥有了开启宝藏的多把钥匙，能帮助我们从海量数据中挖掘出关键信息，本 ...
2025-03-06在备考 CDA 考试的漫漫征途上，拥有一套契合考试大纲的优质模拟题库，其重要性不言而喻。它恰似黑夜里熠熠生辉的启明星，为每一 ...
2025-03-05“纲举目张，执本末从。”若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关 ...
2025-03-04以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-04在现代商业环境中，数据分析师的角色愈发重要。数据分析师通过解读数据，帮助企业做出更明智的决策。因此，考取数据分析师证书成为了许多人提升职业竞争力的选择。本文将详细介绍考取数据分析师证书的过程，包括了解证书种类和 ...
2025-03-03在当今信息化社会，大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生，旨在培养具备扎实理论基础和实践能力，能够应 ...
2025-03-03数据分析师认证考试全面升级后，除了考试场次和报名时间，小伙伴们最关心的就是报名费了，报 ...
2025-03-032025年刚开启，知乎上就出现了一个热帖： 2024年突然出现的经济下行，使各行各业都感觉到压力山大。有人说，大环境越来越不好了 ...
2025-03-03大数据分析师培训旨在培养学员掌握大数据分析的基础知识、技术及应用能力，以适应企业对数据分析人才的需求。根据不同的培训需求 ...
2025-03-03小伙伴们，最近被《哪吒2》刷屏了吧！这部电影不仅在国内掀起观影热潮，还在全球范围内引发了关注，成为中国电影崛起的又一里程 ...
2025-03-03以下的文章内容来源于张彦存老师的专栏，如果您想阅读专栏《Python 数据可视化 18 讲（PyEcharts、Matplotlib、Seaborn）》，点 ...
2025-02-28最近，国产AI模型DeepSeek爆火，其创始人梁文峰走进大众视野。《黑神话：悟空》制作人冯骥盛赞DeepSeek为“国运级别的科技成果” ...
2025-02-271.统计学简介 听说你已经被统计学劝退，被Python唬住……先别着急划走，看完这篇再说！ 先说结论，大多数情况下的学不会都不是知 ...
2025-02-27“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩稳定， ...
2025-02-26在数据分析工作中，你可能经常遇到这样的问题： 从浏览到消费的转化率一直很低，那到底该优化哪里呢？ 如果你要投放广告该怎么 ...
2025-02-25近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的，尤 ...
2025-02-25挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-25在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-25以下文章来源于数有道 ，作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础，也是CDA数据分析师一级的核心考点，人工智能时代，AI能为 ...
2025-02-25“最近复购率一直在下降，我们的营销力度不小啊，为什么用户还是走了？” “是不是广告投放的用户质量不高？还是我们的产品问题 ...
2025-02-25
