深入浅出之数据分析师 今天飞机回程途中,遇到位北海道银行来中国出差的女生;途中聊起了各自的职业;一直聊到北京,全程让我很苦恼的是数据分析、数据分析师这些玩意如何很容易的介绍给她; 比如说她,是银 ...
2016-12-25合格的数据分析师必备技能 大数据时代到来,如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业管理的精益化,对于每个企业都意 ...
2016-12-25数据分析:常见的Excel函数全部涵盖在这里了 世界上的数据分析师分为两类,使用Excel的分析师,和其他分析师。 每一个数据新人的入门工具都离不开Excel。因为Excel涵盖的功能足够多。 很多传统行业的数据 ...
2016-12-25数据分析,或许不是为了分析,而是为了规范 一个行业做的越久,问题越多,之前并不在意的问题也会拿出来思考(当然,更多可能是因为我做的不够久)。“数据解决企业什么问题?”这问题一定难不倒各位,甚至张 ...
2016-12-25决策树(专家药物模型)操作案例 依据常用案例专家药物模型使用SmartMining桌面版,以决策树算法为背景,说明大数据如何构建专家诊病模型,以及如何通过可视化探索数据,实现决策树同样的计算结果!案例侧重于大数 ...
2016-12-25Python break 语句_break语句_Python基础教程 Python break语句,就像在C语言中,打破了最小封闭for或while循环。 break语句用来终止循环语句,即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完,也会停止 ...
2016-12-24Python Number(数字)_python is number_python基础教程 Python Number 数据类型用于存储数值。 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值,将重新分配内存空间。 以下实例在变量赋值时 ...
2016-12-24Python 字符串_python 字符串截取_python 字符串替换_python 字符串连接 字符串是Python中最常用的数据类型。我们可以使用引号(‘或”)来创建字符串。 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可。例如: ...
2016-12-24Python 列表(List)_python list_python list 操作 序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 – 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。 Python有6个序列的内置 ...
2016-12-24Python 函数_python 函数定义_python 函数参数_python 函数返回值 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提 ...
2016-12-24因子得分系数矩阵_spss因子得分系数矩阵_因子得分系数矩阵含义 主成分因子分析中的成分得分系数矩阵的数值代表什么含义 通过主成分分析法提取公因子,得到成分得分系数矩阵( Component Score Coefficient M ...
2016-12-24主成分分析法和因子分析法得出的主成分得分有什么区别 在主成分分析和因子分析的结果中,都会产生成分得分系数矩阵,用该矩阵中的系数与变量标准化之后的值对应相乘相加,便得出标准化的主成分得分,并且 ...
2016-12-23SPSS实现主成分分析与因子分析实例讨论(二) SPSS没有提供单独的主成分分析方法,而是混在因子分析当中,下面通过一个例子来讨论主成分分析与因子分析的实现方法及相关问题。 一、问题提出 男子十 ...
2016-12-23SPSS实现主成分分析与因子分析原理与方法(一) 一、主成分分析 (1)问题提出 在问题研究中,为了不遗漏和准确起见,往往会面面俱到,取得大量的指标来进行分析。比如为了研究某种疾病的影响因素,我们 ...
2016-12-23配对四格表一致性检验Kappa值是什么意思_kappa一致性检验 spss 一致性检验Kappa值是什么意思,,当A与B两种方法检验同一种试剂时P=0.0075(McNemar 检验, 配对资料),而Kappa=0.455(P<0.05),这时Kappa值 ...
2016-12-23如何用SPSS做logistic模型怎样用spss处理原始数据 请问我想把Excel的数据导入spss做logistic,Z是因变量,其他为自变量,x1~x11以及T为数值,P, NP为二分量。这样的原始数据可以直接导入吗?数据类型分别要怎么 ...
2016-12-23分类算法之贝叶斯网络(Bayesian networks) 在上一篇文章中我们讨论了朴素贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类有一个限制条件,就是特征属性必须有条件独立或基本独立(实际上在现实应用中几乎不可能做到完全独立)。当 ...
2016-12-23Python XML解析_python解析xml文件 什么是XML? XML 指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language)。 你可以通过本站学习XML教程 XML 被设计用来传输和存储数据。 XML是一套定义语义标记的规则,这些标记 ...
2016-12-22SAS、spss进行Durbin-Watson检验 1.首先要知道你用的哪一个SAS子程序。 2.如果是PROC NLIN,那么非常遗憾,它没有现成的DW统计量,但是你可以在OUTPUT选项中在输出数据集里面输出残差。 3.DW实际上是对残差做 ...
2016-12-22SPSS回归分析:曲线估计_spss回归分析预测 一、概念(分析-回归-曲线估计) 曲线估计过程为11 种不同的曲线估计回归模型生成曲线估计回归统计量和相关的图。将对每个因变量生成一个单独的模型。也可以将预测 ...
2016-12-22Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色,他们的工作内容不仅丰富多样,还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代,数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景,还需要拥有业务 ...
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