深入浅出之数据分析师 今天飞机回程途中，遇到位北海道银行来中国出差的女生；途中聊起了各自的职业；一直聊到北京，全程让我很苦恼的是数据分析、数据分析师这些玩意如何很容易的介绍给她； 比如说她，是银 ...
2016-12-25
合格的数据分析师必备技能 大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业管理的精益化，对于每个企业都意 ...
2016-12-25
数据分析：常见的Excel函数全部涵盖在这里了 世界上的数据分析师分为两类，使用Excel的分析师，和其他分析师。 每一个数据新人的入门工具都离不开Excel。因为Excel涵盖的功能足够多。 很多传统行业的数据 ...
2016-12-25
数据分析，或许不是为了分析，而是为了规范 一个行业做的越久，问题越多，之前并不在意的问题也会拿出来思考（当然，更多可能是因为我做的不够久）。“数据解决企业什么问题？”这问题一定难不倒各位，甚至张 ...
2016-12-25
决策树(专家药物模型)操作案例 依据常用案例专家药物模型使用SmartMining桌面版，以决策树算法为背景，说明大数据如何构建专家诊病模型，以及如何通过可视化探索数据，实现决策树同样的计算结果!案例侧重于大数 ...
2016-12-25
Python break 语句_break语句_Python基础教程 Python break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。 break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完，也会停止 ...
2016-12-24
Python Number(数字)_python is number_python基础教程 Python Number 数据类型用于存储数值。 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值，将重新分配内存空间。 以下实例在变量赋值时 ...
2016-12-24
Python 字符串_python 字符串截取_python 字符串替换_python 字符串连接 字符串是Python中最常用的数据类型。我们可以使用引号(‘或”)来创建字符串。 创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如： ...
2016-12-24
Python 列表(List)_python list_python list 操作 序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 – 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。 Python有6个序列的内置 ...
2016-12-24Python 函数_python 函数定义_python 函数参数_python 函数返回值 函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提 ...
2016-12-24
因子得分系数矩阵_spss因子得分系数矩阵_因子得分系数矩阵含义 主成分因子分析中的成分得分系数矩阵的数值代表什么含义 通过主成分分析法提取公因子，得到成分得分系数矩阵（ Component Score Coefficient M ...
2016-12-24主成分分析法和因子分析法得出的主成分得分有什么区别 在主成分分析和因子分析的结果中，都会产生成分得分系数矩阵，用该矩阵中的系数与变量标准化之后的值对应相乘相加，便得出标准化的主成分得分，并且 ...
2016-12-23
SPSS实现主成分分析与因子分析实例讨论（二） SPSS没有提供单独的主成分分析方法，而是混在因子分析当中，下面通过一个例子来讨论主成分分析与因子分析的实现方法及相关问题。 一、问题提出 男子十 ...
2016-12-23
SPSS实现主成分分析与因子分析原理与方法（一） 一、主成分分析 （1）问题提出 在问题研究中，为了不遗漏和准确起见，往往会面面俱到，取得大量的指标来进行分析。比如为了研究某种疾病的影响因素，我们 ...
2016-12-23
配对四格表一致性检验Kappa值是什么意思_kappa一致性检验 spss 一致性检验Kappa值是什么意思，，当A与B两种方法检验同一种试剂时P=0.0075(McNemar 检验， 配对资料)，而Kappa=0.455（P<0.05），这时Kappa值 ...
2016-12-23
如何用SPSS做logistic模型怎样用spss处理原始数据 请问我想把Excel的数据导入spss做logistic，Z是因变量，其他为自变量，x1~x11以及T为数值，P, NP为二分量。这样的原始数据可以直接导入吗？数据类型分别要怎么 ...
2016-12-23
分类算法之贝叶斯网络(Bayesian networks) 在上一篇文章中我们讨论了朴素贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类有一个限制条件，就是特征属性必须有条件独立或基本独立（实际上在现实应用中几乎不可能做到完全独立）。当 ...
2016-12-23Python XML解析_python解析xml文件 什么是XML？ XML 指可扩展标记语言（eXtensible Markup Language）。 你可以通过本站学习XML教程 XML 被设计用来传输和存储数据。 XML是一套定义语义标记的规则，这些标记 ...
2016-12-22
SAS、spss进行Durbin-Watson检验 1.首先要知道你用的哪一个SAS子程序。 2.如果是PROC NLIN,那么非常遗憾，它没有现成的DW统计量，但是你可以在OUTPUT选项中在输出数据集里面输出残差。 3.DW实际上是对残差做 ...
2016-12-22
SPSS回归分析：曲线估计_spss回归分析预测 一、概念（分析-回归-曲线估计） 曲线估计过程为11 种不同的曲线估计回归模型生成曲线估计回归统计量和相关的图。将对每个因变量生成一个单独的模型。也可以将预测 ...
2016-12-22在当今以数据为导向的商业环境中，数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势，还是优化企业运营的效率，数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业，它将数学、统计学和金融学的知识有机结合，旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中，大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融，还是在日常生活中，大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展，数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下，拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展，数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下，拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代，数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域，还是寻求进一步发展的专业人士，理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言，以其简单易学、功能强大等特点，成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中，数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策，产品开发，还是市场策略优化，数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分，吸引了越来越多的初学者。然而，自学数据分析的过程中，初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中，机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型，实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加，数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化，将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论，更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境，以及技术的飞速发展，企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证：CDA认证分为三个等级：Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ，每个等级的报考条件如下： Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长，掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展，为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家，每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中，数据挖掘与分析的应用愈发重要，成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域，它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识，旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科，其广泛的应用领域和多样的职业选择，使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业，统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下，企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13
