SPSS分析(假设检验):单因素方差分析 一、概念（分析-均值比较-单因素方差分析）： 按照单因子变量（自变量）生成对定量因变量的单因素方差分析。方差分析用于检验数个均值相等的假设。这种方法是双样本t 检 ...
2016-12-22
spss:回归分析和相关分析的区别 回归分析和相关分析是互相补充、密切联系的，相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式，而回归分析则应该建立在相关分析的基础上。 主要区别有:一,在回归 ...
2016-12-22
spss教程：线性回归分析_spss线性回归分析案例 回归分析是一种应用很广的数量分析方法，用于分析事物间的统计关系，侧重数量关系变化。回归分析在数据分析中占有比较重要的位置。 一元线性回归模型：指只有 ...
2016-12-22
分类算法之决策树(Decision tree) 在前面两篇文章中，分别介绍和讨论了朴素贝叶斯分类与贝叶斯网络两种分类算法。这两种算法都以贝叶斯定理为基础，可以对分类及决策问题进行概率推断。在这一篇文章中，将讨论 ...
2016-12-21k均值聚类(K-means)_k means聚类算法 在前面的文章中，介绍了三种常见的分类算法。分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上 ...
2016-12-21分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 0、写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中 ...
2016-12-21大数据时代企业必备的稀缺人才：数据分析师 随着社会经济的快速发展，尤其是大数据时代的到来，越来越多的企业开始注意到量化经营的重要性，以事实为依据、拿数据说话成为各行业各领域做出科学合理决策的重要标 ...
2016-12-21
spss因子分析得分_spss怎么计算因子得分 解答：因子得分是可以直接得出来的，因子分析后会得到因子得分系数矩阵，因子得分系数乘以原始变量的取值就可以算出因子得分，你在操作的时候，分析——降维——因子分 ...
2016-12-21
运用spss软件进行信度分析_spss信度和效度分析_spss信度分析操作步骤 问卷的信度分析 一、概念： 信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。一般而言，两次 ...
2016-12-21
如何用EXCEL制作成绩分析的正态分布图 教育评价学是教育科学领域中的一个重要的应用性很强的分支学科。在当今世界教育领域中，教育评价、教育基础理论和教育发展被认为是三大研究范围。教育是人类有目的 ...
2016-12-20
spss进行判别分析步骤_spss判别分析结果解释_spss判别分析案例详解 1．Discriminant Analysis判别分析主对话框 如图 1-1 所示 图 1-1 Discriminant Analysis 主对话框 （1）选择分类变量及其范围 ...
2016-12-20数据分析师需要的技能_数据分析师必备技能 数据分析师要掌握哪些技能 数据分析师技能一：理解数据库。 还以为要与文本数据打交道吗？答案是：NO！进入了这个领域，你会发现几乎一切都是用数据库来存储数 ...
2016-12-20
数据挖掘方向前途怎么样_数据挖掘的前景如何 在国内，还处于起步阶段，真正的数据挖掘运用还比较少，找工作也不是很容易，学这个方向的，基本上出来是做数据处理、数据分析，或是有些干脆做软件开发师。 不过有 ...
2016-12-20Python如何判断数独是否合法 这篇文章给大家介绍了如何利用Python判断数独是否合法，对大家学习python有一定的参考借鉴价值，有需要的可以一起来看看。 介绍 该数独可能只填充了部分数字，其中缺少的数字 ...
2016-12-20
R中sample_R中sample()是什么意思_类别为’closure’的对象不可以取子集 R中sample()是什么意思:R中sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)命令是从x中随机抽取size大小的样本，我这样理解对吗？还有， ...
2016-12-20数据分析师与数据挖掘工程师的相似之处 1、都跟数据打交道 他们玩的都是数据，如果没有数据或者搜集不到数据，他们都要丢饭碗。 2、知识技能有很多交叉点 他们都需要懂统计学，懂数据分析一些常用的方 ...
2016-12-19大数据分析的理论基础 大数据主要就是那些数据量大、速度快、有很多的类型以及并不是所有的数据都是有价值的，怎么对大数据进行分析，是计算机行业的难题，也是现在比较人们的话题，数据的价值性、安全性等问题 ...
2016-12-19
数据分析的实施过程 数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。 一、识别信息需求 识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析 ...
2016-12-19
四大数据分析方法讲解 数据分析的作用越来越大，企业运用的次数也越来越多。不少企业不仅意识到了该分析方法的重要性，同时对其分析方法也产生极大的兴趣。而从目前众用户的使用方法来看，有四大方法是大家常用 ...
2016-12-19
R语言读取txt文件中的内容_r语言读取txt文件 在RGui中读取.txt文件中的内容，采用函数read.table(“xxx.txt”,head=TRUE|FALSE); 其中head=TRUE表示含有属性的标题，head=FALSE表示不含属性的标题。下面以读取e ...
2016-12-19以下文章来源于数有道 ，作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础，也是CDA数据分析师一级的核心考点，人工智能时代，AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31本人基本情况： 学校及专业：厦门大学经济学院应用统计 实习经历：快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况：北京 ...
2025-01-30
