大数据分析学习之路 一、大数据分析的五个基本方面 1,可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够 ...
2017-01-09大数据分析普遍存在的方法及理论有哪些? 现在越来越多的应用涉及大数据,只有通过对大数据的分析才能获取智慧、深入及具价值的信息。大数据拥有四个V的特点:数量(Volume)、速度(Velocity)、多样性(Vari ...
2017-01-08大数据分析软件包含哪些技术? 所谓大数据不仅体现在数量上的庞大,还有涉及到的方面比较广泛,以及计算过程比较的庞大而高效等,大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息,在企业的营销中发挥关键性的 ...
2017-01-08如何训练数据分析师的思维能力呢? 一提到数据分析师这个职业,想必思维是被提及最多的一个词。这可能跟数据分析需要动用脑子、思考多,沟通理性有很大关系,让大家感到的错觉。 其实,每个工作都需要用 ...
2017-01-08近些年,互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多,这不是偶然。 过去十多年,中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长;而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降,这种粗放的经营模式已经 ...
2017-01-08不少人后台问我,如何转行做数据分析师,或毕业生怎样入行。我之前的文章都是围绕硬技能来写,这次以我知乎上的一篇答案为基础谈一下软技能。权当做杂谈。 我进入互联网行业完全是零基础,不是数据分析零 ...
2017-01-08数据的无量纲化处理和标准化处理的区别是什么 请教:两者除了方法上有所不同外,在其他方面还有什么区别? 解答: 标准化处理方法是无量纲化处理的一种方法。除此之外,还有相对化处理方法(包括初值 ...
2017-01-07如何用spss进行效度检验 有没有效度检验的操作? 效度验证对于量表而言。有很多啊,内容效度的判断主要是你的项目来源,如果来自于信效度很好的量表或者经过专家评判说明具有较好的内容效度。然后是结构效 ...
2017-01-07转行数据分析师必学技能 第一步:统计概率理论基础 这是重中之重,千里之台,起于垒土,最重要的就是最下面的那几层。统计思维,统计方法,这里首先是市场调研数据的获取与整理,然后是最简单的描述性分析,其 ...
2017-01-07数据分析与数据挖掘,你了解多少 1.数据挖掘与数据分析在实际工作中,真的有很大区别甚至是区别吗?我知道一些定义,比如数据分析偏重于统计,而数据挖掘的工作是分类,聚类,是信息的提炼,但是实际工作中是不 ...
2017-01-07学数据分析有没有前途 数据分析这个行业想要追逐经济发展潮流是很容易,对于现在的企业发展而言,数据将成为更为重要的核心资产,而IT设备不再重要。为什么企业将数据放在第一位,将IT数据放在第二位。 ...
2017-01-07数据分析常用的图表方法有哪些 数据分析是一个比较注重结果的工作,数据分析结果的展现直接反映一个数据分析师工作的成效。最常用的的数据分析结果展现方法就是图标展现,既客观又有说服力。经小编整理,常用的 ...
2017-01-07四种中介效应分析_spss中介效应结果分析 1.中介效应分析概述 中介效应分析广泛用于社会科学研究(Wood, Goodman, Beckmann, & Cook, 2008),如心理学(MacKinnon, Fairchild, &Fritz, 2007; Rucker, Preache ...
2017-01-06如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 格兰杰因果检验相关的stata命令可以有三种。 方法一: reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x ...
2017-01-06如何用SPSS检验多重共线性_多重共线性处理方法 我也在弄这个 目前用的STATA的coldiag2的方法 虽然之前用spearman相关系数看了一下 没问题 但是coldiag2的条件数200+ = = 现在打算主成分+人工扔掉一些… 不知大 ...
2017-01-06分析stata多元线性回归结果_stata多元线性回归 对t p>[t] F R^2 置信区间的值做出相应解释 因变量是新生儿体重birth weight 主题是产前护理及父母恶习对新生儿健康的影响 此外hypothesis假设应该怎么写. ...
2017-01-06stata线性回归分析_stata线性回归 总体平方和残差平方和,解释平方和 ,F检验值 F检验P值 判定系数 调整判定系数 均方根误差 变量系数 标准误差 t检验值 t检验P值 置信区间 这些值怎么看????专业老师让我 ...
2017-01-06Python logging模块详解_python logging模块 简单将日志打印到屏幕: import logging logging.debug(\'debug message\') logging.info(\'info message\') logging.warning(\'warning message\') logging.err ...
2017-01-05spss:已知F和sig值_方差齐性 sig_如何判断方差齐性_怎么判断方差齐不齐 用spss做两个独立样本的t检验,首先得到Levene的结果是 F=0.063,Sig=0.806 Q1:据说只用Sig(p)值判断,如果大于0.05,就是方差 ...
2017-01-05spss稳健性检验步骤_稳健性检验的方法spss_spss稳健性检验怎么做 SPSS中进行稳健性检验一般都用什么方法 稳健性估计一般针对于异方差的,SPSS要处理异方差要先对构建的模型进行诊断,看散点图虽然直观但有时 ...
2017-01-05在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13