Python的lambda匿名函数 lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子： def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话，写成这样 g = lambda x : x**2 print ...
2016-12-11
二次指数平滑法摘抄_二次指数平滑法算例 指数平滑法是一种特殊的加权平均法，加权的特点是对离预测值较近的历史数据给予较大的权数，对离预测期较远的历史数据给予较小的权数，权数由近到远按指数规律递减，所 ...
2016-12-11
SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析 由简单到复杂，人生有下坡就必有上坡，有低潮就必有高潮的迭起，随着SPSS的深入学习，已经逐渐开始走向复杂，今天跟大家交流一下，SPSS非线性回归，希望大家能够指点一二 ...
2016-12-11
最优尺度回归分析_SPSS统计分析案例 1、什么是最优尺度回归？ 英文简称CATREG，也称分类回归。 普通线性回归对数据的要求十分严格，当遇到分类变量时，线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离，比如 ...
2016-12-10
R ceiling、round & floor_r语言 R语言里面数字取整相关的操作有一组函数： ceiling ；floor；trunc； round； signif ceiling返回对应数字的\'天花板\'值，就是不小于该数字的最小整数 a<-(1,2.5,3.2,3 ...
2016-12-10
用SPSS建立ARIMA预测模型实例详细教程 ARIMA模型是随机性时间序列分析中的一大类分析方法的综合，可以进行精度较高的短期预测，这里通过实例详细介绍使用SPSS建立ARIMA模型的过程和结果解析。 SPSS任意版本 ...
2016-12-10
R语言之主成分分析_用R语言写主成分分析的代码 1、关键点 综述：主成分分析 因子分析 典型相关分析，三种方法的共同点主要是用来对数据降维处理的 从数据中提取某些公共部分，然后对这 些公共部分进行分析和 ...
2016-12-10
T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值)-t检验和f检验 1,T检验和F检验的由来 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 ...
2016-12-10
Excel基本操作VBA代码2-填充与边框 我们来看看填充与边框相关操作的VBA代码，当然，我们只要重点的常用的操作代码，其他低概率应用操作，自己有空再去了解吧。 一、填充 首先是单元格的填充操作。 下 ...
2016-12-09
Excel表格技巧合集,让你工作效率翻一倍 办公软件看似简单，其实花样很多，尤其Excel表格，涉及到一些比较少见的数据处理。但其实只要用心多练，效率轻松提升个十倍百倍还真不是问题！赶紧一起来学习吧~ 1.将 ...
2016-12-09
EXCEL函数常用技巧浅析 EXCEL函数是一门趣味性非常大的游戏，此贴内容基本上为总结前人经验而来。废话不多说，我们现在走入正题。 一：判断数值奇偶性 1.1 ISODD(number) 判断一个数是否为奇数，如果 ...
2016-12-09
Excel中如何将输入的数据自动变成数字 Excel怎么设置输入数据自动变成数字？工作中，为了统计方便，需要把数据转换层简单的数字，统计起来更方便，例如，我先输入城市名称，然后输出是对应的数字，今天分 ...
2016-12-09
Excel汇总数据拆分多个工作表，哇，这么快！ 前几天，院长写了一篇关于多个工作表数据汇总的文章。 然后，不断有小伙伴留言说，汇总数据拆分多个工作表，我也是复制粘贴的啊。 假设公司有150位员工，每位 ...
2016-12-09大数据分析的极佳用例 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样从海量数据中找出有用的信息才是最重要的。 本文中我们会讲一些大数据的 ...
2016-12-09
SPSS虚变量设置如此简单 SPSS23.0现在对虚变量的设置却可以一步实现；啥也不说了，咱们老规矩，开干吧！ 看看数据啥样子的 注意，血型为无序多分类，现在松哥要对其进行虚变量 ...
2016-12-08
SPSS教程生存分析的Cox回归模型 最近有同学问师兄，「最近我要做生存分析，可是不太会，也不太懂，师兄能不能教教我？」好吧，今天开一贴，讲讲这个。有同样问题的同学可以一起来看看，毕竟在临床科研上，这方 ...
2016-12-08
怎么描述统计?spss来帮你 描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。 描述统计是对数据最基本的处理方式，难度也不 ...
2016-12-08
数值变量正态性检验常用方法的对比及SPSS&R实现 一、方法概述 正态分布又叫高斯分布，“正态”即“正常的状态”，本意是说如果在观察或试验中不出现重大的失误，则结果应遵循这种模式的分布——尽管随着人们 ...
2016-12-08
SPSS分析技术:裁判(打分者)的信度分析 奥运会的很多比赛项目都是通过裁判的打分来决定名次的归属，例如，跳水，花样游泳，体操等项目。为了比赛的公平，奥运会的组委会会以合适的比例选择来自不同地区和国家的 ...
2016-12-08
SAS、SPSS、Stata＆R软件如何读取Excel数据 对于我们大多数人非统计专业人员而言，Excel确实是一个放数据的好地方，虽然Excel也可以进行数据分析，但毕竟不专业，或者说发表文章页不好意思说是Excel分析的，总 ...
2016-12-07Python作为一门功能强大的编程语言，已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手，还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策，真的靠谱吗？ 最近几年，“数据驱动”成了商界最火的关键词之一，但靠数据就能走天下？其实不然！那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么？Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代，数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业，数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前，数据信息不再仅仅是传递的媒介，它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言，数据指标体 ...
2025-01-07在职场中，当你遇到问题的时候，如果感到无从下手，或者抓不到重点，可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型， ...
2025-01-06在现代企业中，数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入，从社交媒体到交易平台，数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中，许多言辞并非表面意思那么简单，有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里，掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会，数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算，而是在数据的海洋中探寻规律，从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时，各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告，不仅能全面呈现你的工作价值， ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中，竞品分析对于企业的发展至关重要。今天，我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里，有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”，认为数据越多越好；另一派坚守“小而精”，力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程，从数据收集到分析结果应用，每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果，以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代，数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”，通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相，还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析，听起来好像是技术大咖的专属技能，但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力！今天，我们来聊聊数据分析的核心流程，拆 ...
2024-12-31提到数据分析，你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑，在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是，数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业，近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代，技术进步让人既兴奋又不安。今天，我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色，他们的工作内容不仅丰富多样，还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代，数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景，还需要拥有业务 ...
2024-12-29
