Python的lambda匿名函数 lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子： def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话，写成这样 g = lambda x : x**2 print ...
2016-12-11
二次指数平滑法摘抄_二次指数平滑法算例 指数平滑法是一种特殊的加权平均法，加权的特点是对离预测值较近的历史数据给予较大的权数，对离预测期较远的历史数据给予较小的权数，权数由近到远按指数规律递减，所 ...
2016-12-11
SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析 由简单到复杂，人生有下坡就必有上坡，有低潮就必有高潮的迭起，随着SPSS的深入学习，已经逐渐开始走向复杂，今天跟大家交流一下，SPSS非线性回归，希望大家能够指点一二 ...
2016-12-11
最优尺度回归分析_SPSS统计分析案例 1、什么是最优尺度回归？ 英文简称CATREG，也称分类回归。 普通线性回归对数据的要求十分严格，当遇到分类变量时，线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离，比如 ...
2016-12-10
R ceiling、round & floor_r语言 R语言里面数字取整相关的操作有一组函数： ceiling ；floor；trunc； round； signif ceiling返回对应数字的\'天花板\'值，就是不小于该数字的最小整数 a<-(1,2.5,3.2,3 ...
2016-12-10
用SPSS建立ARIMA预测模型实例详细教程 ARIMA模型是随机性时间序列分析中的一大类分析方法的综合，可以进行精度较高的短期预测，这里通过实例详细介绍使用SPSS建立ARIMA模型的过程和结果解析。 SPSS任意版本 ...
2016-12-10
R语言之主成分分析_用R语言写主成分分析的代码 1、关键点 综述：主成分分析 因子分析 典型相关分析，三种方法的共同点主要是用来对数据降维处理的 从数据中提取某些公共部分，然后对这 些公共部分进行分析和 ...
2016-12-10
T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值)-t检验和f检验 1,T检验和F检验的由来 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 ...
2016-12-10
Excel基本操作VBA代码2-填充与边框 我们来看看填充与边框相关操作的VBA代码，当然，我们只要重点的常用的操作代码，其他低概率应用操作，自己有空再去了解吧。 一、填充 首先是单元格的填充操作。 下 ...
2016-12-09
Excel表格技巧合集,让你工作效率翻一倍 办公软件看似简单，其实花样很多，尤其Excel表格，涉及到一些比较少见的数据处理。但其实只要用心多练，效率轻松提升个十倍百倍还真不是问题！赶紧一起来学习吧~ 1.将 ...
2016-12-09
EXCEL函数常用技巧浅析 EXCEL函数是一门趣味性非常大的游戏，此贴内容基本上为总结前人经验而来。废话不多说，我们现在走入正题。 一：判断数值奇偶性 1.1 ISODD(number) 判断一个数是否为奇数，如果 ...
2016-12-09
Excel中如何将输入的数据自动变成数字 Excel怎么设置输入数据自动变成数字？工作中，为了统计方便，需要把数据转换层简单的数字，统计起来更方便，例如，我先输入城市名称，然后输出是对应的数字，今天分 ...
2016-12-09
Excel汇总数据拆分多个工作表，哇，这么快！ 前几天，院长写了一篇关于多个工作表数据汇总的文章。 然后，不断有小伙伴留言说，汇总数据拆分多个工作表，我也是复制粘贴的啊。 假设公司有150位员工，每位 ...
2016-12-09大数据分析的极佳用例 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样从海量数据中找出有用的信息才是最重要的。 本文中我们会讲一些大数据的 ...
2016-12-09
SPSS虚变量设置如此简单 SPSS23.0现在对虚变量的设置却可以一步实现；啥也不说了，咱们老规矩，开干吧！ 看看数据啥样子的 注意，血型为无序多分类，现在松哥要对其进行虚变量 ...
2016-12-08
SPSS教程生存分析的Cox回归模型 最近有同学问师兄，「最近我要做生存分析，可是不太会，也不太懂，师兄能不能教教我？」好吧，今天开一贴，讲讲这个。有同样问题的同学可以一起来看看，毕竟在临床科研上，这方 ...
2016-12-08
怎么描述统计?spss来帮你 描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。 描述统计是对数据最基本的处理方式，难度也不 ...
2016-12-08
数值变量正态性检验常用方法的对比及SPSS&R实现 一、方法概述 正态分布又叫高斯分布，“正态”即“正常的状态”，本意是说如果在观察或试验中不出现重大的失误，则结果应遵循这种模式的分布——尽管随着人们 ...
2016-12-08
SPSS分析技术:裁判(打分者)的信度分析 奥运会的很多比赛项目都是通过裁判的打分来决定名次的归属，例如，跳水，花样游泳，体操等项目。为了比赛的公平，奥运会的组委会会以合适的比例选择来自不同地区和国家的 ...
2016-12-08
SAS、SPSS、Stata＆R软件如何读取Excel数据 对于我们大多数人非统计专业人员而言，Excel确实是一个放数据的好地方，虽然Excel也可以进行数据分析，但毕竟不专业，或者说发表文章页不好意思说是Excel分析的，总 ...
2016-12-07在当今以数据为导向的商业环境中，数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势，还是优化企业运营的效率，数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业，它将数学、统计学和金融学的知识有机结合，旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中，大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融，还是在日常生活中，大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展，数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下，拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展，数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下，拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代，数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域，还是寻求进一步发展的专业人士，理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言，以其简单易学、功能强大等特点，成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中，数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策，产品开发，还是市场策略优化，数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分，吸引了越来越多的初学者。然而，自学数据分析的过程中，初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中，机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型，实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加，数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化，将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论，更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境，以及技术的飞速发展，企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证：CDA认证分为三个等级：Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ，每个等级的报考条件如下： Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长，掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展，为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家，每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中，数据挖掘与分析的应用愈发重要，成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域，它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识，旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科，其广泛的应用领域和多样的职业选择，使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业，统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下，企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13
