企业如何挖掘自身大数据的价值 一：思路与流程 当前，传统(非互联网类)企业已认识到大数据的价值，但如何结合企业现状有效应用大数据，仍普遍存在着迷茫。针对这种现状，HCR基于企业大数据应用的相关服 ...
2015-11-19大数据会改变人类思维 一讲到大数据，通常都会提到4个V：量大（Volume），积累速度高（Velocity），数据的产生多源化（Variety），数据笼统噪音大（Voracity）。然而，这些只是对大数据在互联网时代超高 ...
2015-11-19
精准化微信营销,微库助企业立足大数据时代 在大数据时代，“数据”才是公司的真正资本。企业对品牌的营销方式，均需以数据说话，不断做出改变。但是，如何收集大量数据?如何通过数据最大程度的将用户转 ...
2015-11-19
业内人士对数据分析改变游戏设计的看法 内人士对数据分析改变游戏设计的看法：好数据，坏数据，大数据。在当今这个网络时代，数据是一个横跨工程、政治及其之间领域的热词。但知道如何获取数据，尤其是 ...
2015-11-19
移动游戏成功的关键 数据分析三部曲 据预测，2015年国内手游市场规模将到达500亿，然而繁华背后，却是数千家手游商竞相厮杀的残酷局面，一款手游的成功率仅为千分之一。不管是渠道为王的今天，还是内容 ...
2015-11-19大数据战略释放大数据红利 大数据最大的价值是通过数据分析来改善决策，进而提高社会生产力。在我国人口红利逐渐消失，土地、资源、环境等生产要素日益紧张的背景下，十八届五中全会强调实施大数据 ...
2015-11-19
详解R语言中的遗传算法 文 |张丹(Conan) 前言 人类总是在生活中摸索规律，把规律总结为经验，再把经验传给后人，让后人发现更多的规规律，每一次知识的传递都是一次进化的过程，最终会形成 ...
2015-11-19
恐怖主义离我们有多远？可视化+信息图+数据库告诉你 11月13日晚，巴黎市中心发生系列恐怖袭击事件，已造成上百人死亡，世界为之惊愕。而恐怖主义近40年来究竟造成了多少人员伤亡？有多少恐怖主义组织参 ...
2015-11-18
我们都知道，编程语言是一组用来定义计算机程序的语法规则。它是一种被标准化的交流语言，用来向计算机发出指令。一种计算机语言让程序员能够准确地定义计算机所需要使用的数据，并精确地定义在不同情况下所应当采 ...
2015-11-18
编译|SW 黄念 校对|姚佳灵 前言 如果你对大数据了解不足，可能会惊讶地发现数据科学家和商业分析师提供不同的结果。即便这种情况发生了，你也不会是唯一的一个，因为这两种职业经常被混为一谈。 ...
2015-11-18
电商网站站内数据分析和优化方法 是电商网站特别主张基于数据分析的网站优化。同时，做事的时候，可以再加上一点点直觉。直觉是什么？直觉是一个人的学识再加上经验累积出来的判断力。所以有时要敢于相 ...
2015-11-18网站数据分析之网站排名分析 网站数据分析是通过观察、调查、实验、测量等结果，通过数据的显示行式把网站各方面情况反映出来，使SEOer更佳了解网站的运营情况，便于调整网站的优化策略。针对基础的SEO ...
2015-11-18简单实用的电商数据分析方法论 说到数据分析，大家可能就会想到回归，聚类什么的，不过对于电商的小伙伴来说，这些都太复杂了。而实际分析的时候，其实并不需要这么复杂的算法，大家需要的只是： ...
2015-11-18电商网站数据分析的主要内容 网站在运营的过程中，数字化分析是非常有必要的，及时的掌握网站的动态并且根据网站的实际情况做出相应的分析，这个过程是就是电商数据分析的过程。那么，网站数据分析主要 ...
2015-11-18数据分析锁定涉税“风险点” 近期，市地税局税源管理局利用第三方数据进行风险分析，筛选出存在股票交易可能未按规定缴纳营业税的疑点纳税人，并推送至基层税务部门进行排查。目前相关企业已补缴税款、 ...
2015-11-18
大数据的四个价值：记录、备份和监督 大数据是当今热门的话题，对于大数据很多人提出过这样那样的观点，那么大数据到底是什么，能够给我们带来怎样的价值呢？瑞意趋势CEO 梁海宏来和大家做一下解读。数 ...
2015-11-18
大数据的想象力：从因果关系到相关性分析 对于大数据来说，我们今天的时代，就像是德州刚发现油田的时代，它在信息时代的广泛应用与消费，需要各个学科的通力协作、更换思维，正如石油的发现催生工业时 ...
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大数据邮件营销的“3大逻辑” 大数据和大逻辑，正在成为我们通向成功的路径。正如在实践邮件营销的道路中，我们的邮件营销生态系统变得更加复杂，我们也开始拥有越来越多具有价值的数据点，那么接下来我 ...
2015-11-18
看懂这八个案例你也是零售业分析专家 昨天给出零售门店运营中的八道题，有些朋友给出了自己的答案（见上文最后的评论）。部分还是能解读到点上，但是大部分只是看出了表象，没有 ...
2015-11-17
业务对数据需求的四大层次 数据的重要性已经被越来越多的公司、个人所熟知与接受，甚至于有过犹不及之势头。大数据的概念满天飞，似乎一夜之间人人都在谈论大数据，见了面不用大数据打招呼，好像就不是在数 ...
2015-11-17数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言，如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位，根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色，帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据，以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长，企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上，合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26数据分析师作为当今信息时代中关键的职业之一，扮演着解释、预测和推动决策的重要角色。他们需要多方位技能来处理各种复杂的数据 ...
2024-11-26数据分析师在今天的商业环境中扮演着至关重要的角色。他们需要应对各种复杂的数据分析任务和业务需求，这要求他们具备广泛的技能 ...
2024-11-26在当今快速变化的技术和市场环境中，数字化转型是企业利用数字技术全面重新设计和改造业务的重要过程。这一转型旨在通过整合云计 ...
2024-11-26数字化转型: 是企业在现代技术和市场环境不断变化的背景下，利用数字技术对其业务进行全面的重新设计和改造的过程。其核心目标是 ...
2024-11-26理论基础与高级学习 数学专业理论基础： 学生首先需要掌握数学的基础理论，包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、实变函 ...
2024-11-26数字化转型：现代企业蜕变的引擎 数字化转型已然成为当今企业持续发展的关键支柱。这一过程并非简单的技术升级，更是涉及企业文 ...
2024-11-26# 数据科学与大数据技术专业学什么？就业前景与行业需求 **数字化转型：引领企业进步的关键** 数字化转型是现代企业发展的必经 ...
2024-11-26理论部分 - 基础数学理论: - 学生首先需要掌握数学的基础理论，包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程等。 - 这些课程 ...
2024-11-26在选择数据科学和大数据技术专业时，了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一，承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石，包括概率、假设检验、回归分析等基本知识，有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26数据分析是一门综合性学科，涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析，需要学习以下内容： 基础课程 统计学基础：统计学 ...
2024-11-26数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色，负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代，数据被誉为新的石油，是企业最有价值的资产之一。因此，建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
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