时至今日,Hadoop已成为最流行的离线数据处理平台,然而它的集群配置起来并不简单。如果你学习Hadoop不久,相信下面这45个问题会对你有所帮助。 在工作生活中,有些问题非常简单,但往往搜索半天也找不到 ...
2014-07-25互联网网站应用大多采用mysql作为DB存储,限于mysql单机性能的瓶颈,为了支撑更大容量和更大的访问量,dba一般通过建立 分布式集群,让多个mysql共同提供服务。所谓的mysql分布式集群,实质就是将原有的数据拆成多 ...
2014-07-22方法一 用mysql的命令和shell select * into outfile \'./bestlovesky.xls\' from bestlovesky where 1 order by id desclimit 0, 50; 方法二 把bestlovesky.xls以文本方式打开,然后另存为,在编码选择ansi ...
2014-07-22一、模版修改 在导出表时,powerdesigner默认为我们提供了很多的模版,在工具栏中选择【Report--->Report Template】即可看到所有的默认模版。如图一: ...
2014-07-22个人认为PowerDesigner提供了一整套的解决方案,面向了不同的人员提供不同的模型工具,比如有针对企业架构师的模型,有针对需求分析师的模型,有针对系统分析师和软件架构 师的模型,还有针对数据库管理人 ...
2014-07-22操作系统:WIN7 64旗舰版 Oracle版本:64位11g PowerDesigner版本:11.1 问题描述:因为PowerDesigner是32的程序,连接数据库会默认开启32位的ODBC,因此无法使用Oracle11g的驱动程序 解决方法:下载 ...
2014-07-221. 简介 Oracle引入重做日志的目的:数据库的恢复。 Oracle相关进程:重做日志写进程(LGWR)。 重做日志性质:联机日志文件,oracle服务器运行时需要管理它们 ...
2014-07-22一、表变量 表变量在SQL Server 2000中首次被引入。表变量的具体定义包括列定义,列名,数据类型和约束。而在表变量中可以使用的约束包括主键约束,唯一约束,NULL约束和 CHECK约束(外键约束不能在表变量中使 ...
2014-07-22制定合适的价格很重要,再怎么夸大都不过分。价格提高1%意味着经营利润平均可以增长8.7%(当然,假设销量没有损失)。不过我们估计,在许多公司每年制定的成千上万个定价决策中,多达30%未能给出最合适的 ...
2014-07-22随着大数据与预测分析的成熟,开源作为底层技术授权解决方案的最大贡献者的优势越来越明显。如今,从小型初创企业到行业巨头,各种规模的供应商都在使用开源来处理大数据和运行预测分析。借助开源与云计算 ...
2014-07-22面板数据中基本效应的处理方法 面板数据(panel data)分析是实证金融领域研究者经常用到的方法。在很多面板数据中,残差(residual)往往会和时间序列或企业相关,从而导致了普通最小二乘 ...
2014-07-22怎样建立数据分析的思路? 真正的数据分析不在于数据本身,而在于数据分析师的分析能力的概述 ;数据是参照物,是标杆,只有分析才是行为,是改变;那么如何分析,综合上面两个举例,已经可以很清晰的 ...
2014-07-21商业价值案列分析的干货 九个大数据用例,我们在进行大数据分析项目时可以参考一下这些用例,从而更好地从大数据中获取到我们想要的价值。 1.数据分析师从数据分析中获取商业价值。请 ...
2014-07-21数据时代如何精准营销? 对于搞营销的人来说,大数据是他们梦寐以求的工具。互联网的发展,使得企业有更多的渠道去找到目标消费者,他们所能获取的信息也是空前的。 商业机构进行数据收集已有 ...
2014-07-18好的决策应该是“数据驱动”的,但是如果数据有效性不好,就不可能据此做出好的决定。我的整个职业生涯几乎都在做市场调研和调查数据分析方面的工作,根据我的经验,我已经找到了一个试金石,能够判断 ...
2014-07-18数据挖掘你真的了解吗? 1. 简介 统计学,数据分析和数据挖掘有着共同的目标:发现数据中的结构。事实上,由于它们的目标相似,一些人(尤其是统计学家)认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个 ...
2014-07-18预测未来,原本只存在科幻电影与想象中。大数据的出现,终于让人类有可能掌握这一神奇的力量。每个公司都在贪婪地收集数据,期待能在竞争中抢占先机。大部分公司认为,收集的数据越多,预测的准确性就越 ...
2014-07-17我们不是JOBS,有时候我们需要了解用户的习惯,所以调研在某些特殊情况下是产品经理必须去做的。只有能跟用户真正互动,你的产品才能融入用户。 一、产品经理为什么要做市场调研?调研的目的是什么? ...
2014-07-16数据基础平台层,金字塔的最底层也是整个金字塔的基础层,如果基础层搭建不好,上面的应用层也很难在企业运营中发挥效果。没有数据或者没有高质量的数据,所有的分析都是误导,所有的数据挖掘都是错误 ...
2014-07-16隨著 Big Data 熱潮持續延燒,幾乎每個產業都有如洪水般傾瀉的資訊,面對上萬筆的顧客瀏覽紀錄,只有挖掘数据背后的价值才能让企业掌握了主动权,要想成为数据分析人员,我们必须要了解相关的学习软件。 R ...
2014-07-16需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
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