“互联网+旅游”用户数据分析 从前，“一场说走就走的旅行”也许很难实现，但如今，在这个移动互联网的时代，各种旅游类APP都让“一场说走就走的旅行”成为可能。随着智能手机的不断普及，移动互联网生 ...
2015-10-16互联网大数据改变物流仓储模式 在第十届物博会上，“互联网+”和智能设备对物流业发展的影响成为业内热议的话题。记者了解到，深圳物流和供应链企业逐步意识到互联网+对物流企业和电商物流的影响， ...
2015-10-16大数据时代下的社交网络 互联网的发展为社交网络的发展奠定了基础，社交网络的发展同时也为让互联网的关系网越来越复杂，在这个需求背景下，就提出了一个社交图谱的概念，也就是网络社交上表示人与人 ...
2015-10-16
正在孕育中的大数据时代之下的互联网+ 人类到如今走过了很多的风风雨雨，其中从农业时代跨入工业时代是影响当今社会的最重要的 一步，而我们在进入工业时代之后，也是分成了几个阶段的：1784年第一台纺 ...
2015-10-16大数据可分析人的性格 大数据时代“隐私已死” 如今，网络已成为一种生活方式，在浏览网页、进行网络社交过程中，庞杂的网络数据中包含大量的私人信息，对此，有美国学者宣称“隐私权已经死了”。网络的开 ...
2015-10-16大数据时代的商业法则 大数据时代给企业带来了前所未有的商机，在大数据时代，企业必须学会利用大数据精确地分析、导入用户、促成交易，并用最有效率的方式组织生产。在大数据时代，企业必须遵循新的商 ...
2015-10-16
从大数据分析来看 木门互联网营销7大趋势 互联网营销对于木门行业一直有一种微妙的牵扯。亦或者说木门行业对互联网营销一直处于一种明明想靠近，却又不知道如何接近的状态。 说到互联网营销时，或 ...
2015-10-15
网站后台重要数据分析攻略 网站后台的数据分析应该说是最最重要的，也是一个网站数据分析的核心部分，这里的数据分析主要包括IP，PV，时段分析，关键词流量，关键词入口分析，浏览深度分析，回头客分 ...
2015-10-15
数据分析之日活跃的数据使用 最近和几个人聊天,大家对于活跃都有着自己的看法,此外因为一些标准的问题,不熟悉分析术语的很多人把活跃,留存等很多信息都搞混了.后来发现这是一个很现实的问题。在一些我 ...
2015-10-15网站优化之数据分析 网站优化最重要的就是分析，不仅要分析自己的网站，还需要分析竞争对手的网站，更需要分析搜索引擎。那么我们分析什么呢?在所有的分析中只有数据是最直观、最有效、最有说服力、最具 ...
2015-10-15分析解读数据的真正目的是什么 在营销学中，市场的根本在于需求，需求由人而生。因此，我们不应该就数字而数字，就算法而算法，应该自始自终关注“人”，市场研究则更是如此。 有人也许会说，“人 ...
2015-10-15如何看数据分析 关于数据，有两种常见的情况。从腾讯出来的一个朋友曾告诉我“腾讯的数据太多，都不知道怎么看”，而另一个在创业公司工作的朋友告诉我“老板为了省开发资源，数据给的少得可怜”。这两 ...
2015-10-15大数据“掘金”最靠谱的五个领域 当代著名丹麦物理学家尼尔斯·玻尔(Niels Bohr)曾说：“预测是非常困难的，尤其是对未来的预测。”在科学技术瞬息万变的时代，亦是如此，今日的一个大胆预测，说不定就是 ...
2015-10-15大数据风控到底能不能拯救网络借贷 自2007年被引入中国，P2P行业在国内已经走过了八个年头。2013年，P2P行业正式进入爆发式发展阶段。与此同时，行业开始出现大面积的风险事件。据网贷之家数据显示，截 ...
2015-10-15大数据营销和互联网精准广告将爆发 2014年中国网络广告市场规模达到1540亿元，同比增长达到40.0%，预期到2018年达到3930亿元。而以技术驱动的大数据精准营销更是互联网广告的未来趋势，在国外，纳斯达克 ...
2015-10-15SAS学习笔记（2）：SAS语言构成 SAS语言程序由数据步和过程步组成。数据步用来生成数据集、计算、整理数据，过程步用来对数据进行分析、报告。SAS语言的基本单位是语句，每个SAS语句一般由一个关键字 ...
2015-10-14SAS学习笔记（1）：SAS基本概念 1. SAS数据集 SAS数据集(SAS Datasets)可以看作由若干行和若干列组成的表格，类似于一个矩阵，但各列可以取不同的类型值，比如整数值、浮点值、时间值、字符串、货 ...
2015-10-14
调研问卷中多选题的分析方法探讨 使用调研问卷的定量研究中，为了更全面地了解研究内容、更广泛地收集信息，经常会用到多选题，但由于多选题多指向性的特点，除了频数表和交叉表（只能与单选题做交叉） ...
2015-10-14
怎样合理地定义用户流失 流失用户与回访用户 流失用户的定义请参考“网站的活跃用户与流失用户”这篇文章，要解释怎么样合理地去定义用户流失时间段长度的问题，需要先介绍一个新的指标概念： ...
2015-10-14
数据分析带来移动应用产品精细化运营 根据移动应用数据分析公司 App Annie此前发布的调查报告显示，今年一季度全球移动应用市场仍然呈持续发展态势，苹果AppStore与Google Play两大应用商城在下载量 ...
2015-10-14数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色，负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代，数据被誉为新的石油，是企业最有价值的资产之一。因此，建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
2024-11-26<section id=
2024-11-26《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑，顾名思义就是给数据做各种变 ...
2024-11-26统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22
