电子商务网站核心数据分析 电子商务相对于传统零售业来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何 ...
2015-10-18淘宝数据分析必须知道的15个核心问题 一、宝贝搜索排名不好应该如何考虑应对策略？ 认真分析如下几个原因： 1、关键词没选好，不适合宝贝权重； 2、宝贝有不良记录； 3、宝贝类 ...
2015-10-18
技术专区 数据分析领域中最为人称道的七种降维方法 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时 ...
2015-10-18
如何通过统计分析工具做APP数据分析运营 在移动互联网快速发展，大量APP不断涌现，各行业、各领域竞争越来越激烈的的情况下，如何才能够自己的APP脱颖而出？如何获得更多的用户以及对现有的的用户进行更 ...
2015-10-18
怎么通过数据分析提升整个店铺 通过数据分析,可以调整产品的格局、标题以及相关的优化策略,数据分析也是提升店铺最科学有效的方法。那么数据分析,所谓的“数据”,具体指那些数据呢?我们又怎么去分析呢 ...
2015-10-18大数据如何助力质量控制 大数据分析在消费品包装行业内尤其流行。随着最近非接触式在线质量控制的发展，将两种技术进行结合将会产生很大益处，有助于进一步深入了解你的产品质量。 无论是 ...
2015-10-18
互联网＋时代你应该知道的五种大数据 大数据是我们这个时代最伟大的经济机遇之一。 但它的概念非常模糊。在一些谈话中，不同的参与者用“大数据”所表示的意思可能有以下三种：1.大量的数据 ...
2015-10-18
SAS学习笔记（4）：数据管理功能上 前面几篇读书笔记介绍了SAS的基本概念和语言构成，从本篇开始将和大家一起学习SAS的数据管理功能。 1. SAS数据步的运行机制 dataa; putx= y= z=; i ...
2015-10-17
SAS学习笔记（3）：SAS一般高级语言 本篇SAS读书笔记主要介绍SAS一般高级语言，主要内容包括赋值语句、输出语句、分支机构、循环结构、数组以及函数等六个部分。 1 赋值语句 在SAS中用赋值语句 ...
2015-10-17日常数据处理注意事项大汇总 在日常生活工作中，我们通常都会使用到电脑，通常你是如何处理日常使用中数据的呢？你可能不知道你有些处理数据的方法可能会威胁到数据的安全，今天就来和大家说说日常数 ...
2015-10-17大数据视角下的“多规合一” 一、大数据是什么？ “这是一个变化的世界，我们大家都认为电脑够快，互联网还要快，当我们很多人还没搞懂什么是PC互联网时，移动互联网来了；当我们还没搞懂移动互联 ...
2015-10-17数据的价值：数据有哪些商业模式 数据是非常有价值的，它有助于创造优品、形成一个进入壁垒，甚至可以直接货币化。本篇文章将想分析「公司利用数据的价值」，将有三部分组成。 在这篇文章中，我将 ...
2015-10-17
大数据的新算法:简化数据分类 如今，大数据时代悄然来临。专家用“大数据”的表达描述大量信息，比如数十亿人在计算机、智能手机以及其他电子设备上分享的照片、音频、文本等数据。当前这种模式为我们 ...
2015-10-17大数据分析 分析才是核心 对于大数据，量的增长是很多人对大数据的第一个印象，数据不仅仅是增长的量，增长的速度，以及信息的结构和难度等都在增长，原本数据是分散的，渐渐全部被重新整合，数据需要被 ...
2015-10-17
对于企业大数据到底如何用 一、企业大数据如何起步：从小数据到大数据 目前国内外关于大数据的谈论很多，大多是谈运营级别的，或者说从服务端、服务方提得较多一些。笔者要跟大家交流的问题 ...
2015-10-17大数据驱动农业发展新路径 农业大数据：从国内国际的发展来看，大数据正在驱动农业发展路径发生变化，以提高农业效率，保障食品安全，实现农产品优质优价，农业大数据蕴含着巨大的商业价值。 以 ...
2015-10-17Excel 对合并计算的编辑 对于一个建立excel合并计算的工作表文件，我们还可以进一步编辑，分别介绍如下。 在执行这些操作前，还应注意，这些操作适用于仅当我们没有建立与源区域的链接，才可以调整源 ...
2015-10-16
excel怎么求平均值的方法 excel怎么求平均值?excel平均值相关的函数有AVERAGEIFS、AVERAGE函数、SUBTOTAL函数。本文以一个综合实例来进一步认识excel怎么求平均值。 如果刚接触exc ...
2015-10-16网络营销:如何进行营销数据分析 主要关注几点： 1、什么样的数据（销售？发展预估？等等）首先你要弄清楚。 2、每月的销售数据变化情况。 3、数据变化方向。 4 ...
2015-10-16
利用数据分析做好客服管理,提升客服质量 数据信息化时代，市场竞争日益激烈，数据分析已成为企业运营的一项常规基础性工作，企业利用数据挖掘市场机会，洞察客户需求，提高运营效率，降低运营成本，并 ...
2015-10-16数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言，如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位，根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色，帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据，以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长，企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上，合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26数据分析师作为当今信息时代中关键的职业之一，扮演着解释、预测和推动决策的重要角色。他们需要多方位技能来处理各种复杂的数据 ...
2024-11-26数据分析师在今天的商业环境中扮演着至关重要的角色。他们需要应对各种复杂的数据分析任务和业务需求，这要求他们具备广泛的技能 ...
2024-11-26在当今快速变化的技术和市场环境中，数字化转型是企业利用数字技术全面重新设计和改造业务的重要过程。这一转型旨在通过整合云计 ...
2024-11-26数字化转型: 是企业在现代技术和市场环境不断变化的背景下，利用数字技术对其业务进行全面的重新设计和改造的过程。其核心目标是 ...
2024-11-26理论基础与高级学习 数学专业理论基础： 学生首先需要掌握数学的基础理论，包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、实变函 ...
2024-11-26数字化转型：现代企业蜕变的引擎 数字化转型已然成为当今企业持续发展的关键支柱。这一过程并非简单的技术升级，更是涉及企业文 ...
2024-11-26# 数据科学与大数据技术专业学什么？就业前景与行业需求 **数字化转型：引领企业进步的关键** 数字化转型是现代企业发展的必经 ...
2024-11-26理论部分 - 基础数学理论: - 学生首先需要掌握数学的基础理论，包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程等。 - 这些课程 ...
2024-11-26在选择数据科学和大数据技术专业时，了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一，承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石，包括概率、假设检验、回归分析等基本知识，有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26数据分析是一门综合性学科，涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析，需要学习以下内容： 基础课程 统计学基础：统计学 ...
2024-11-26数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色，负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代，数据被誉为新的石油，是企业最有价值的资产之一。因此，建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
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