大数据时代下,传统商业模式该如何变革 最近一段时期，大数据这个词风靡全球，作为云计算、物联网之后信息社会又一次革命性技术的突破，正在将信息社会发展引入一个新的阶段，以大数据为代表的IT技术将催生 ...
2015-10-21零售大数据营销：重点关注过程性数据 什么是大数据营销？大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，主要应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，但却可以作用 ...
2015-10-21探讨小数据与大数据分析、线上线下数据的融合 对于数据分析这部分，不管是在实体店还是线上部分，首先是怎么看待数据的问题。作为传统零售，我们讲究说要非常精准的数据，去对顾客进行分析，也就是所谓 ...
2015-10-21
利用Excel加载宏轻松提取身份证省份信息 在建立企事业单位员工Excel表格过程中，员工的身份证号、所属省份、性别等信息都是必须要输入的。如果单位员工众多的话，相关个人信息的输入工作量无疑是相当 ...
2015-10-20利用大数据进行邮件营销的“3大逻辑” 大数据和大逻辑，正在成为我们通向成功的路径。正如在实践邮件营销的道路中，我们的邮件营销生态系统变得更加复杂，我们也开始拥有越来越多具有价值的数据点，那么 ...
2015-10-20电信运营商该如何利用大数据 大数据市场前景广阔。市场研究公司MarketsandMarkets最新发布的一份报告预计，从2013年到2018年，全球大数据市场将会出现年均26%的增长率，即从今年的148.7亿美元增长到2018 ...
2015-10-20在大数据时代,网络营销的核心是什么 这是一个大数据营销的时代。但对于网络营销的认识，一些学者或者网络营销的从业人员对网络营销的研究和理解往往侧重点都是不同的方面：有些偏重网络本身的技术是想 ...
2015-10-20大数据七种商业模式 移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬；另一方面运营商无差异的“管 ...
2015-10-20
大数据攻略案例分析及结论 我们将迎来一个“大数据时代”。与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？ ｛研究结论｝ 怎样才能用起来大数据？障碍如何 ...
2015-10-20大数据解读:处理信息的六个关键环节 大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化，以及产业应用等六个环节。而在各个环节中，已经有不同的公司开始在这里占 ...
2015-10-20
大数据的反思 10个不容忽视的事实 自2011年以来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷中国。毋庸置疑，大数据已然成为继云计算、物联网之后新一轮的技术变革热潮，不仅是信息领域，经济、政治、社会等 ...
2015-10-20SAS学习笔记（5）：数据管理功能 上篇介绍了SAS数据管理功能上，本篇介绍数据管理功能下，本篇主要内容包括如何利用set和output语句拆分数据集，数据集如何合并？以及如何使用SQL提取数据。 ...
2015-10-19大数据应用与大数据分析人才培养方向 云计算公司Replicon联合创始人兼CEO Raj Narayanaswamy指出：“今天，每一个行业和企业都面临着将数据转化为明确的成果的艰巨任务。数据的指数级增长意味着，每一个组 ...
2015-10-19大数据分析帮助企业精准定位 一个成功的产品离不开精准定位，在大数据时代，企业的精准定位自然离不开数据分析技术。企业如果想要顺利的进入市场，就需要构架大数据战略，通过数据分析了解行业的情况，市场 ...
2015-10-19
大数据创造价值需要合作共赢的商业模式 近年来，关于大数据的讨论在技术、应用和模式等多个层面展开，已被认为代表着产业发展的方向。移动宽带和固网宽带快速发展决定了电信运营商必须充分利用自身掌握 ...
2015-10-19从大数据中获取营销价值 依靠庞大的网络用户行为累积，越来越多的行业认识到数据对于营销的重要性，以互联网为代表的IT时代产生的行业革命已经逐渐被以大数据为代表的“DT”时代所取代。 何为 ...
2015-10-19深扒大数据:关于用户隐私以及企业价值 如今，业界和学术界一直在讨论一个词，那就是大数据。不管是学术圈还是IT圈，只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销 ...
2015-10-19
电商数据分析基础指标体系 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如 ...
2015-10-19
因为大数据 10大行业正在改变 进入大数据时代是一场跟不上就被淘汰的比赛。无论你是一家独立经营的实体商店，还是下一个美国硅谷的“独角兽”，当务之急都是在商业决策中采用大数据战略。与其说是因为数 ...
2015-10-19借力大数据提升组织工作科学化水平 近日，市委常委、市委组织部部长刘俊到花溪区、白云区调研社区党建工作，强调要充分借力大数据、运用大数据，扎实抓好干部队伍建设、人才队伍建设和基层组织建设工作 ...
2015-10-19数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言，如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位，根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色，帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据，以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长，企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上，合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26数据分析师作为当今信息时代中关键的职业之一，扮演着解释、预测和推动决策的重要角色。他们需要多方位技能来处理各种复杂的数据 ...
2024-11-26数据分析师在今天的商业环境中扮演着至关重要的角色。他们需要应对各种复杂的数据分析任务和业务需求，这要求他们具备广泛的技能 ...
2024-11-26在当今快速变化的技术和市场环境中，数字化转型是企业利用数字技术全面重新设计和改造业务的重要过程。这一转型旨在通过整合云计 ...
2024-11-26数字化转型: 是企业在现代技术和市场环境不断变化的背景下，利用数字技术对其业务进行全面的重新设计和改造的过程。其核心目标是 ...
2024-11-26理论基础与高级学习 数学专业理论基础： 学生首先需要掌握数学的基础理论，包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、实变函 ...
2024-11-26数字化转型：现代企业蜕变的引擎 数字化转型已然成为当今企业持续发展的关键支柱。这一过程并非简单的技术升级，更是涉及企业文 ...
2024-11-26# 数据科学与大数据技术专业学什么？就业前景与行业需求 **数字化转型：引领企业进步的关键** 数字化转型是现代企业发展的必经 ...
2024-11-26理论部分 - 基础数学理论: - 学生首先需要掌握数学的基础理论，包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程等。 - 这些课程 ...
2024-11-26在选择数据科学和大数据技术专业时，了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一，承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石，包括概率、假设检验、回归分析等基本知识，有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26数据分析是一门综合性学科，涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析，需要学习以下内容： 基础课程 统计学基础：统计学 ...
2024-11-26数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色，负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代，数据被誉为新的石油，是企业最有价值的资产之一。因此，建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
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