关于情感分析，你不得不知道的11件事 近来，关于情感分析的研究一直被大家所津津乐道，然而关于这项分析方法究竟有多大的实用性，则是众说纷纭。有人认为情感分析堪比打开人类市场研究新世界大门的钥匙 ...
2015-09-25
一步步教你分析网站数据 可用性测试和数据分析是一对无敌好搭档，它们让我们更多地了解用户，跟踪我们的目标，解决意外的问题。说到解决问题，数据分析告诉我们哪些页面或者流程正在给用户造成麻烦，哪 ...
2015-09-2510个热门大数据发展趋势 在你进入大数据的世界时，需要了解很多不同类型的数据库和数据管理技术。下面列出了10个大数据发展趋势： 1. Hadoop正在成为分布式大数据管理的基础架构。Hadoop是一个分 ...
2015-09-25数据分析最为基本的三种方法 数据分析重要的是模型，说白点就是知道要什么数据，了解数据走势，懂得如何分析。在数据分析呈现后，要根据分析得出结论，结论中需要用简单明了的语言表明出现的问题，导致 ...
2015-09-24数据分析：常用的降维方法之主成分分析 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。 在统计学中，主成分分析是一种简化数 ...
2015-09-24如何实现大数据效应最大化 大数据会改变我们的生活和工作的方式，并阐述了大数据将如何改变政府、公民、企业和消费者之间的关系。 这份题为《大数据：抓住机遇，创造价值》的报告，是由白宫顾问 ...
2015-09-24大数据时代的到来，唯有改变才能发展 近年来，大数据一词越来越多地被提及， “大数据”在互联网行业指的是在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。并通过数据分析人们的行为倾向，并进行营销、推广 ...
2015-09-24企业依靠大数据挖掘能力制胜 人类社会全面数字化引发了数据量爆炸式增长。人、资金、商品的流动都以数据化方式呈现。当前，每天在全球各行各业产生的数据已经足以填满超过2亿张DVD光盘——在这些看似杂 ...
2015-09-24大数据的“感性”应用 通过大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交、移动等数据分析，跟踪并解析球迷心理，并与媒体紧密结合，将用户情绪、性格等属性可视化呈现，产出更易引发用户共鸣的体验。 ...
2015-09-24
做数据分析必须学R的4个理由 R 是一种灵活的编程语言，专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库，处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿 ...
2015-09-24数据分析师的择业指南 数据分析师这个职业现在越来越火爆。本文面向那些准备投身于这个行当的年轻人，在选择怎样的公司上给出了三条参考标准。它们分别是：第一点：去供职于那些利用数据分析来做市场战 ...
2015-09-24掘金奔跑蛋糕 创业者瞄上跑步大数据 9月20日上午7点半，2015北京马拉松在天安门广场鸣枪开跑，这项全程42.195公里的赛事共吸引了63118人预报名。按照30000人的数量限制，只有一半的人能如愿走向赛道，而 ...
2015-09-24大数据的信息保护比挖掘更重要 日前，国务院《促进大数据发展行动纲要》正式公开发布，由此开启了国家系统部署大数据发展工作的序幕。《纲要》提出要从政府大数据、新兴产业大数据、安全保障体系三个方面 ...
2015-09-24运营商刚挖到大数据宝库的皮毛 人来人往的展馆中究竟有多少人驻足展台？大数据可以告诉你。本届展会上，中国电信展出了大数据能力可视化系统，通过采集电信运营商及政府公共服务部门现有的各类数据，利 ...
2015-09-24
如何建立落地型数据分析or数据挖掘流程 数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目，无论是数据分析还是专项挖掘，项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向 ...
2015-09-23别用大数据去分析销售，去见你的客户吧 在业务科技化的年代，许多B2B (Business-to-Business)型态的企业逐渐改变资讯收集的方式，不再以传统的面对面访谈为主，反而著重于大型数据库的建立与分析，作为 ...
2015-09-23丰富大数据采集手段 为切实发挥大数据在推进税收管理现代化进程支撑作用，市地税局多措并举，丰富大数据采集手段。 整备回流数据成为数据采集主体。利用大集中回流库，在省局数据回流的基础上，根 ...
2015-09-23
微店的大数据平台建设实践与探讨 微店是全球领先的移动电商网络，创造了一个便利的手机购物环境，目前有超过3000万的店主使用微店销售商品。微店大数据架构师王锋，将重点描述大数据处理平台中数据采集 ...
2015-09-23
数据分析中的变量分类 数据分析工作每天要面对各种各样的数据，每种数据都有其特定的含义、使用范围和分析方法，同一个数据在不同环境下的意义也不一样，因此我们想要选择正确的分析方法，得出正确的结 ...
2015-09-23贵州用大数据织就公路交通“安保圈” “没想到依托云平台，对车辆图片进行结构化处理并与真实车辆图片进行对比，使车辆变得像人脸一样具有唯一性，瞬间就能判别出真假，告别贵州依靠路面交警的偶然发现 ...
2015-09-23《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑，顾名思义就是给数据做各种变 ...
2024-11-26统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22
