一个成功的企业离不开大数据的支撑 一个成功的企业离不开精准的市场定位,而在互联网时代,基于对大数据的分析和挖掘,这些是企业掌握市场动向的第一步。对于那些企业想在当前行业取得市场主动权的情况 ...
2015-09-18大数据时代企业数据安全面临挑战 “互联网+”时代,企业大数据已经成为企业一个核心组成部分、成为企业的核心资产。越来越多的企业希望从数据获取更多的价值并且快速指导决策。企业数据呈 现以客户导向 ...
2015-09-18大数据时代 数据背后蕴藏的价值如何挖掘 大数据时代正在悄悄的渗透到我们的生活当中,我们每天各种的活动都开始成为大数据的一部分。在这海量数据之中,其所蕴含巨大商业价值值得企业去挖掘。随着国家发 ...
2015-09-18大数据公司如何从大数据中获取价值 大数据公司该如何从大数据中获取价值 在人们意料之中,大数据产业在今天上升到了很高的地位! 8月6日,工信部的消息显示,大数据产业十三五规划编制工作 ...
2015-09-18借助搜索大数据支持,度秘易实现个性化、场景化 在2015百度世界大会上,百度发布了一款能够提供秘书化服务搜索的机器人助理——“度秘”,并受到外界的极大关注。中国工程院院士倪光南也针对“度秘”发 ...
2015-09-18大数据将再造保险业价值链 大数据时代,数据的价值究竟体现在哪里?保险公司正在用自己的探索给出答案。 据了解,泰康人寿、新华电商等,已率先开启与以BAT(百度、阿里、腾讯)为首的互联 ...
2015-09-18大数据分析那么火,教你一些简单的 今年以来,无论是热火朝天的贵阳大数据中心,还是各行各业关于大数据的论坛都频频见诸于报端。由此不难看出,在“大数据”时代,数据已经成为决策最为重要的参考之 ...
2015-09-18昆山地税探索“互联网+社保”新模式 全面融入大数据时代 日前,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作。昆山地税局深刻领会《纲要》精神,以全省地税系统推进大数据治税工程为 ...
2015-09-18R语言编程基础篇(2) 7. 在函数中修改全局变量的值 X <- 0 Fun <- function() { X<<-5 } Fun() X [1]5 当然,尽量不要这样做,会让程序变得难以 ...
2015-09-17R语言编程基础篇(1) 1. 建立多维数组 array(1:36, dim = c(2, 2, 3, 3)) 2. 使用list.files函数遍历文件夹中的文件 比如列出当前工作目录下的所有文件 list.files(getwd()) [1] \ ...
2015-09-17美国进入“非结构化”数据分析新时代 目前,对国内大部分企业级客户而言,大数据时代已经真正到来了。 虽然,近年来“大数据”及“数据分析”概念被炒得很火,但国内,国内很多CIO/CTO们仍很 ...
2015-09-17如何利用数据分析做营销 一、 如何用大数据分析寻找市场机会? 许多人在做市场定位策划的时候,都是盲目的在靠脑袋的创意,创意有时候会非常棒,但是有时候会误导人。例如有一次我在见到一个 ...
2015-09-17据说:电商数据分析师的经验总结 曾经有人说,世界上最苦逼的工作是程序猿们,每天只能和没有性别的代码打交道。整天熬夜的疯狂写代码,然而并没有什么卵用。一不能吃,二不能喝,三不能幻想,对此我深 ...
2015-09-17企业市场定位离不开精准的数据分析 首先,一个成功的品牌离不开精准的市场定位,而基于大数据的市场数据分析和调研,则是企业进行品牌定位的第一步。对于互联网企业来说,要想在市场上分得一杯羹,任何 ...
2015-09-17大数据安全问题及应对思路研究 随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,全球数据量出现爆炸式增长。与此同时,云计算为这些海量的多样化数据提供了存储和运算平台,分布式计算等数据挖掘技术又使得 ...
2015-09-17大数据是实施“持续安全”战略的重要法宝 9月5日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,提出“大数据是推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择”。作为民航安全从业人员,笔者不由地思考大数据 ...
2015-09-17资本市场可从三方面主动“拥抱”大数据 业内人士认为,在证券市场高速发展初期能够提早铺好数据基础工作,不仅可以节省大量改造存量数据的成本,而且可以快速处理即将到来的增量数据 日前,国务院总理 ...
2015-09-17用大数据加强现场风险研判 蔡岩红国家安全监管总局今天透露,将加快建立安全生产预防控制体系,严格规范安全监管执法,做到安全监管分级化、排查项目表格化、监管队伍专业化、执法结果公开化。 ...
2015-09-17大数据时代运营商迎新机遇 互联网产生大数据,随着互联网技术的不断发展,数据也将像能源、材料一样,成为战略性资源。如何利用数据资源深挖创新、提升效益,是诸多IT企业的追求目标。大数据因其市场需求广 ...
2015-09-16SPSS常见数据分析方法比较 SPSS作为一款成熟的数据分析工具,其主要特点就是将各种各样的统计分析方法流程化模块化。 一、SPSS常用多变量分析技术比较汇总表 注: 卡方分析:定量两个定性变 ...
2015-09-16《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑,顾名思义就是给数据做各种变 ...
2024-11-26统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
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