“互联网＋”时代带来的机遇与挑战 传统企业面临的挑战 首先我们看看“互联网+”新的时代发生了什么，大家也看到一些图片，一些数字。你看我们左边是在“互联网+”时代一些比较成功的公司。那 ...
2015-09-12信息时代，靠大数据运用和保护知识产权 这是一个信息时代，一个因信息互联而变得“无国界”的时代。在这样的时代，数字内容的生产方式被改变。在9月10日下午举行的一场分论坛上，与会嘉宾和台下观众共同 ...
2015-09-12
都说大数据可以预测，那么它的界限在哪里 大数据必然会深刻地改变这个世界，这点是毋庸置疑的。但是从很多当下的讨论来看，大家似乎在大数据的使用边界上走入了误区，这篇文章想具体探讨下大数据能干什 ...
2015-09-12推动大数据发展与应用 加快建设数据强国 《行动纲要》的内容可以概括为“三位一体”，即围绕全面推动我国大数据发展和应用，加快建设数据强国这一总体目标，确定三大重点任务：一是加快政府数据开放共享 ...
2015-09-12拥抱“互联网+”，打造网上丝绸之路 精密的数字化、高科技相互流转间，让人仿佛停留在时光穿梭机上：一端是几千年前的古丝绸之路上的驼铃，另一端是中阿网上丝绸之路的无国界贸易。 2012年9月，国 ...
2015-09-12大数据:大变革、大机遇 从来没有哪一次技术变革能像大数据革命一样，在短短的数年之内，从少数科学家的主张，转变为全球领军公司的战略实践，继而上升为大国的竞争战略，形成一股无法忽视、无法回避的历 ...
2015-09-12数据挖掘历史中的重要里程碑 数据挖掘现在随处可见，而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑，历史上的第一次，它是怎样发展以及怎 ...
2015-09-11如何做好数据挖掘模型的9条经验总结(2) 第六，洞察律：数据挖掘增大对业务的认知。 数据挖掘是如何产生洞察力的？这个定律接近了数据挖掘的核心：为什么数据挖掘必须是一个业务过程而不是一个技 ...
2015-09-11如何做好数据挖掘模型的9条经验总结(1) 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年 ...
2015-09-11商品与猎物 未来大数据与人类的关系 大数据是现代人类最常用的一种分析来源，对于大数据对人类生活的改变，人类有所察觉，却并不重视。很多人都认为，大数据就是企业用户用到的，与我们普通的老百姓没 ...
2015-09-11
大数据浪潮袭来 企业该如何选择NoSQL 在当今这个大数据时代下，优秀的传统关系型数据库管理系统已经无法应对很多数据库处理任务。在今天的文章中，我们将一同探讨如何在各类NoSQL后备方案中找到适合自己 ...
2015-09-11大数据来袭应用交付市场呼唤高性能产品 一分钟内，微博、推特上新发的数据量超过10万，社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……近年来，随着云计算和大数据应用的广泛普及，及越来越多基于网络的 ...
2015-09-11大数据分析影响力报告 北京 – 全球领先的大数据分析和营销应用服务供应商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，纽交所：TDC）日前发布全球性报告，揭秘六大行业大数据分析计划当前实施状况。该报告 ...
2015-09-11大数据安全怎么保证 当前，我国亟须依据《关于促进大数据发展的行动纲要》，综合采取战略、政策、法律等多种工具，构建起包括法律、行政、技术、行业、社会等在内的大数据安全保护体系，加大大数据的 ...
2015-09-11信息时代:靠大数据运用和保护知识产权 这是一个信息时代，一个因信息互联而变得“无国界”的时代。在这样的时代，数字内容的生产方式被改变。在9月10日下午举行的一场分论坛上，与会嘉宾和台下观众共同 ...
2015-09-11机器人写稿？是大数据分析！ 据悉，“机器人写稿”并非首次出现，其背后的原理仍是大数据分析。从“写稿”能力来看，机器人目前仍集中在搜集整理信息上，与人类思考、分析、挖掘故事的能力相比，还差 ...
2015-09-11
用Excel做数据分析—回归分析 在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常 ...
2015-09-10
用Excel做数据分析—移动平均 某化工反应过程，每隔2分钟对系统测取一次压力数据。由于反应的特殊性，需要考察每8分钟的压力平均值，如果该压力平均值高于15MPa，则认为自属于该平均值计算范围内的第一 ...
2015-09-10大数据如何在劳动力管理上创造价值 当前，中国经济已经进入转型升级的新常态，人力资源结构也随之发生变化，其中老龄化导致劳动力结构性短缺，大量、廉价劳动力的时代已经结束。“90后”、“00后”步入 ...
2015-09-10在大数据时代，商业模式正发生大变革 大数据的“喧闹”已有几年，业界认为，现在是认真冷静下来思考一些关于大数据根本性问题的时候了。近日，国内专注于大数据应用产品的“据说研究院”负责人接受本 ...
2015-09-10统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22
