数据挖掘十大经典算法 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaB ...
2015-09-14吴江地税提升数据分析利用能力 数据管理是信息管税的关键抓手。今年以来，吴江地税在充分获取涉税数据的基础上，有效开展“大数据”分析利用，服务各项中心工作。截至目前，已比对差异税款逾1.8亿元。 ...
2015-09-14看懂大数据 使用大数据|制造业|家庭 这项大调查已经持续九年，每年调查十万个样本家庭，累计上千万个民生基础数据。本次大调查向全社会发布和分享的数据，涵盖财富、机遇、时间、幸福等四大方面。因为工 ...
2015-09-14大数据大发展还要迈几道坎 大数据价值大，机构和企业积极布局 谁能从海量数据中挖掘出有价值的信息加以应用，谁就能赢得发展机遇，大数据因此拥有巨大的价值。比如，借助大数据，商家能精准分析出 ...
2015-09-14大数据，大发展，还要迈几道坎 大数据价值大，机构和企业积极布局 谁能从海量数据中挖掘出有价值的信息加以应用，谁就能赢得发展机遇，大数据因此拥有巨大的价值。比如，借助大数据，商家能精准分 ...
2015-09-14大数据、异业抱团 成为新方向 广东省商业地产投资协会常务副会长黄华军认为，异业合作在百货行业的兴起最主要的原因是因为市场竞争的加剧，但多数目前还停留在简单的、短期促销层面。“异业合作如果开展 ...
2015-09-14数据、大数据及其本质 最近几年，数据问题进入哲学视野。对于哲学家们探索的数据本质特征，我们可以从以下几个方面来把握。 数据与大数据 技术进步，主要是计算机、网络和各种类型的传感器 ...
2015-09-14Excel表格单元格文本轻松换行 使用Excel编辑工作表时，如果希望文本在单元格内以多行显示，可以有几种方法。 一、设置单元格格式 选择所需的单元格区域，在“开始”选项卡上的“对 ...
2015-09-13Excel技巧系列之在Excel中累加的小技巧 在使用Excel时，常常需要在已有数值的单元格中再增加或减去另一个数。一般是在计算器中计算后再覆盖原有的数据。这样操作起来很不方便。这里有一个小技巧，大家不 ...
2015-09-13大数据与分析是企业创新的核心 在全球的IT发展上，大数据这个领域是最活跃的领域。IBM正在加速向大数据方向转型。“IBM大中华区大数据与分析事业部总经理钟泽敏在最近的媒体沟通会上谈及年初成立了大数 ...
2015-09-13什么是大数据时代的思维 一百多年前，汽车行业是第一个真正引入大规模生产概念的行业。那些以前买不起车的美国工薪阶层，突然承担得起汽车这个富人的专属玩具了。福特T型车让成千上万美国家庭拥有汽车。 ...
2015-09-13大数据能帮助中国摆脱产业困境吗 我们正处于一个言必称大数据的时代。不仅仅是因为数据和信息多得难以处理，潜藏着“复杂性危机”，而且因为这种“危机”给我们带来了机会：数据是一种越来越有用的 ...
2015-09-13大数据影响所有企业的四个方面 如果你仍在说：“大数据跟我的公司毫不相干，”你就错失大好机会了。 我坚信，大数据及其发挥的作用将影响到每一家公司——从财富500强企业到夫妻店——并从内到外 ...
2015-09-13大数据成为商业新能源 9月8日，在2015年百度世界大会上，百度高级副总裁王劲发表了主题演讲，并在会后接受了《人民邮电》报等7家媒体的联合采访。“百度通过大数据连接3600行，打通线上和线下，把线上和 ...
2015-09-13大数据将重构信息技术体系和产业格局 新一代信息技术与经济社会各领域的深度融合引发了数据量的爆发式增长，使得数据资源成为国家重要的战略资源和核心创新要素。据统计，全球所掌握的数据每18个月就会 ...
2015-09-13大数据、异业抱团成为新方向 广东省商业地产投资协会常务副会长黄华军认为，异业合作在百货行业的兴起最主要的原因是因为市场竞争的加剧，但多数目前还停留在简单的、短期促销层面。“异业合作如果开展 ...
2015-09-13
如何把excel工作表的方案复制到其他工 我们在一个excel的工作簿中创建了方案，有时候需要把它复制到另外的一个文件中，我们应该如何把excel工作表的方案复制到其他工作表中呢？从excel97开始到07都可 ...
2015-09-12
如何用spss做好回归分析 心得1：如何做好回归分析。 经过多次实战，以及看了N多视频，上了N多课，看了N多专业的书。我个人总结做回归的步奏如下： 1对数据进行预处理，替换缺失值和处理 ...
2015-09-12
关于SPSS数据预处理 关于SPSS数据预处理 拿到一份数据，或者在看到国内外某个学者的文章有想法而自己手里的数据刚好符合这个想法可以做时，在整理好数据后不要急于建模。一定要对数据做缺失值处理 ...
2015-09-12
大数据百科：传统分析 vs 大数据分析 主要的IT公司对分析软件和应用系统供应商的购买已经成为一种日常现象。我们已经看到“大数据分析”这个词汇被使用在许多企业的解决方案中。 “大数据”是用来 ...
2015-09-12《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑，顾名思义就是给数据做各种变 ...
2024-11-26统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22
