时间序列数据(Time Series Data)是按时间排序的数据，利率、汇率和股价等都是时间序列数据。时间序列数据的时间间隔可以是分和秒(如高频金融数据)，也可以是日、周、月、季度、年以及甚至更大的时间单位。数据分析 ...
2017-11-24
数据分析中缺失值的处理方法 1、缺失值的分类 按照数据缺失机制可分为： (1)完全随机缺失(missing completely at random, MCAR) 所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关,也与未观察到的数据无 ...
2017-11-23Python专用方法与迭代机制实例分析 本文实例讲述了Python专用方法与迭代机制，分享给大家供大家参考之用。具体分析如下： 众所周知，Python 设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”，对于一件事只用一种最 ...
2017-11-23python中for语句简单遍历数据的方法 本文实例讲述了python中for语句简单遍历数据的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 代码如下: for name in [\"kak\", \"John\", \"Mani\", \"Matt\"]: print(nam ...
2017-11-23
Python 两个列表的差集、并集和交集实现代码 这篇文章主要介绍了Python 两个列表的差集、并集和交集实现代码,需要的朋友可以参考下 ①差集 方法一： if __name__ == \'__main__\': a_list = [{\'a\' : 1} ...
2017-11-23在python中使用正则表达式查找可嵌套字符串组 在网上看到一个小需求，需要用正则表达式来处理。原需求如下： 找出文本中包含”因为……所以”的句子，并以两个词为中心对齐输出前后3个字，中间全输出，如果 ...
2017-11-23Python正则表达式如何进行字符串替换实例 Python正则表达式在使用中会经常应用到字符串替换的代码。有很多人都不知道如何解决这个问题，下面的代码就告诉你其实这个问题无比的简单，希望你有所收获。 1.替换所 ...
2017-11-22
Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法示例 本文实例讲述了Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 业务场景： 从中文字句中匹配出指定的中文子字符 ...
2017-11-22
Python中使用strip()方法删除字符串中空格的教程 strip()方法返回所有字符从开始及字符串的末尾(默认空格字符)被去除后的字符串的一个副本。 语法 以下是strip()方法的语法： str.strip([chars]); 参数 ...
2017-11-22python实现指定字符串补全空格的方法 本文实例讲述了python实现指定字符串补全空格的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 如果希望字符串的长度固定，给定的字符串又不够长度，我们可以通过rjust，lju ...
2017-11-22
Python实现的数据结构与算法之双端队列详解 本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之双端队列。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 一、概述 双端队列（deque，全名double-ended queue）是一种具有队列 ...
2017-11-22
SPSS之两独立样本非参数检验（U检验） 一、概述 Mann-Whitney U 检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说，该检验是与独立样本 t 检验相对应的方法，当正态分布、方差齐性等不能达到 t 检验的要 ...
2017-11-22
解决Python中字符串和数字拼接报错的方法 众所周知Python不像JS或者PHP这种弱类型语言里在字符串连接时会自动转换类型，如果直接将字符串和数字拼接会直接报错。 如以下的代码： # coding=utf8 str = \'你的分 ...
2017-11-21Python探索之修改Python搜索路径 当Python执行import语句时，它会在一些路径中搜索Python模块和扩展模块。可以通过sys.path查看这些路径，比如： >>> import sys >>> sys.path [\'\', \'/usr/lib/python2.7/ ...
2017-11-21简单掌握Python中glob模块查找文件路径的用法 glob模块遵循Unix的shell规则来匹配文件名进行文件查找,下面我们结合匹配相关的字符区间与通配符知识,来简单掌握Python中glob模块查找文件路径的用法 glob使用U ...
2017-11-21
数据处理流程和数据分析方法 大数据分析这件事用一种非技术的角度来看的话，就可以分成金字塔，自底向上的是三个部分，第一个部分是数据采集，第二个部分是数据建模，第三个部分是数据分析，我们来分别看一下。 ...
2017-11-21SPSS回归分析：有序回归 一、概念（分析-回归-有序） 使用序数回归可以在一组预测变量（可以是因子或协变量）上对多歧分序数响应的依赖性进行建模。序数回归的设计基于McCullagh (1980, 1998)的方 ...
2017-11-21
Python实现二叉堆 二叉堆是一种特殊的堆，二叉堆是完全二元树（二叉树）或者是近似完全二元树（二叉树）。二叉堆有两种：最大堆和最小堆。最大堆：父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值；最小堆：父 ...
2017-11-20Python通过select实现异步IO的方法 本文实例讲述了Python通过select实现异步IO的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 在Python中使用select与poll比起在C中使用简单得多。select函数的参数是3个列表，包含 ...
2017-11-20
python实现的二叉树定义与遍历算法实例 本文实例讲述了python实现的二叉树定义与遍历算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 初学python，需要实现一个决策树，首先实践一下利用python实现一个二叉树数据结 ...
2017-11-20在数字化时代，用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击，到浏览页面的停留时长，再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域，数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一，直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作链路中，数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新，并正式启用，2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知，让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭，朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中，“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带，其核心作用是将多个相关性较高的原始指标， ...
2025-12-31对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础，而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析（或路径分析）中，间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具，能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中，我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域，量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势，成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨 ...
2025-12-29在数据分析领域，周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律，广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察，而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理， ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业，量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA（Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站，由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作，致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下，审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支，是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现，传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球，数据已成为企业核心生产要素，“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下，CD ...
2025-12-26箱线图（Box Plot）作为数据分布可视化的核心工具，凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息，广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代，基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率，还是产品需求趋势 ...
2025-12-25
