时间序列数据(Time Series Data)是按时间排序的数据,利率、汇率和股价等都是时间序列数据。时间序列数据的时间间隔可以是分和秒(如高频金融数据),也可以是日、周、月、季度、年以及甚至更大的时间单位。数据分析 ...
2017-11-24数据分析中缺失值的处理方法 1、缺失值的分类 按照数据缺失机制可分为: (1)完全随机缺失(missing completely at random, MCAR) 所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关,也与未观察到的数据无 ...
2017-11-23Python专用方法与迭代机制实例分析 本文实例讲述了Python专用方法与迭代机制,分享给大家供大家参考之用。具体分析如下: 众所周知,Python 设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”,对于一件事只用一种最 ...
2017-11-23python中for语句简单遍历数据的方法 本文实例讲述了python中for语句简单遍历数据的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 代码如下: for name in [\"kak\", \"John\", \"Mani\", \"Matt\"]: print(nam ...
2017-11-23Python 两个列表的差集、并集和交集实现代码 这篇文章主要介绍了Python 两个列表的差集、并集和交集实现代码,需要的朋友可以参考下 ①差集 方法一: if __name__ == \'__main__\': a_list = [{\'a\' : 1} ...
2017-11-23在python中使用正则表达式查找可嵌套字符串组 在网上看到一个小需求,需要用正则表达式来处理。原需求如下: 找出文本中包含”因为……所以”的句子,并以两个词为中心对齐输出前后3个字,中间全输出,如果 ...
2017-11-23Python正则表达式如何进行字符串替换实例 Python正则表达式在使用中会经常应用到字符串替换的代码。有很多人都不知道如何解决这个问题,下面的代码就告诉你其实这个问题无比的简单,希望你有所收获。 1.替换所 ...
2017-11-22Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法示例 本文实例讲述了Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 业务场景: 从中文字句中匹配出指定的中文子字符 ...
2017-11-22Python中使用strip()方法删除字符串中空格的教程 strip()方法返回所有字符从开始及字符串的末尾(默认空格字符)被去除后的字符串的一个副本。 语法 以下是strip()方法的语法: str.strip([chars]); 参数 ...
2017-11-22python实现指定字符串补全空格的方法 本文实例讲述了python实现指定字符串补全空格的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 如果希望字符串的长度固定,给定的字符串又不够长度,我们可以通过rjust,lju ...
2017-11-22Python实现的数据结构与算法之双端队列详解 本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之双端队列。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 一、概述 双端队列(deque,全名double-ended queue)是一种具有队列 ...
2017-11-22SPSS之两独立样本非参数检验(U检验) 一、概述 Mann-Whitney U 检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说,该检验是与独立样本 t 检验相对应的方法,当正态分布、方差齐性等不能达到 t 检验的要 ...
2017-11-22解决Python中字符串和数字拼接报错的方法 众所周知Python不像JS或者PHP这种弱类型语言里在字符串连接时会自动转换类型,如果直接将字符串和数字拼接会直接报错。 如以下的代码: # coding=utf8 str = \'你的分 ...
2017-11-21Python探索之修改Python搜索路径 当Python执行import语句时,它会在一些路径中搜索Python模块和扩展模块。可以通过sys.path查看这些路径,比如: >>> import sys >>> sys.path [\'\', \'/usr/lib/python2.7/ ...
2017-11-21简单掌握Python中glob模块查找文件路径的用法 glob模块遵循Unix的shell规则来匹配文件名进行文件查找,下面我们结合匹配相关的字符区间与通配符知识,来简单掌握Python中glob模块查找文件路径的用法 glob使用U ...
2017-11-21数据处理流程和数据分析方法 大数据分析这件事用一种非技术的角度来看的话,就可以分成金字塔,自底向上的是三个部分,第一个部分是数据采集,第二个部分是数据建模,第三个部分是数据分析,我们来分别看一下。 ...
2017-11-21SPSS回归分析:有序回归 一、概念(分析-回归-有序) 使用序数回归可以在一组预测变量(可以是因子或协变量)上对多歧分序数响应的依赖性进行建模。序数回归的设计基于McCullagh (1980, 1998)的方 ...
2017-11-21Python实现二叉堆 二叉堆是一种特殊的堆,二叉堆是完全二元树(二叉树)或者是近似完全二元树(二叉树)。二叉堆有两种:最大堆和最小堆。最大堆:父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值;最小堆:父 ...
2017-11-20Python通过select实现异步IO的方法 本文实例讲述了Python通过select实现异步IO的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 在Python中使用select与poll比起在C中使用简单得多。select函数的参数是3个列表,包含 ...
2017-11-20python实现的二叉树定义与遍历算法实例 本文实例讲述了python实现的二叉树定义与遍历算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 初学python,需要实现一个决策树,首先实践一下利用python实现一个二叉树数据结 ...
2017-11-20全球第一!上交AI智能体炼成Kaggle特级大师登顶OpenAI MLE-bench 编辑:KingHZ 好困 【新智元导读】刚刚,由上海交通大学人 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
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