时间序列数据(Time Series Data)是按时间排序的数据，利率、汇率和股价等都是时间序列数据。时间序列数据的时间间隔可以是分和秒(如高频金融数据)，也可以是日、周、月、季度、年以及甚至更大的时间单位。数据分析 ...
2017-11-24
数据分析中缺失值的处理方法 1、缺失值的分类 按照数据缺失机制可分为： (1)完全随机缺失(missing completely at random, MCAR) 所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关,也与未观察到的数据无 ...
2017-11-23Python专用方法与迭代机制实例分析 本文实例讲述了Python专用方法与迭代机制，分享给大家供大家参考之用。具体分析如下： 众所周知，Python 设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”，对于一件事只用一种最 ...
2017-11-23python中for语句简单遍历数据的方法 本文实例讲述了python中for语句简单遍历数据的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 代码如下: for name in [\"kak\", \"John\", \"Mani\", \"Matt\"]: print(nam ...
2017-11-23
Python 两个列表的差集、并集和交集实现代码 这篇文章主要介绍了Python 两个列表的差集、并集和交集实现代码,需要的朋友可以参考下 ①差集 方法一： if __name__ == \'__main__\': a_list = [{\'a\' : 1} ...
2017-11-23在python中使用正则表达式查找可嵌套字符串组 在网上看到一个小需求，需要用正则表达式来处理。原需求如下： 找出文本中包含”因为……所以”的句子，并以两个词为中心对齐输出前后3个字，中间全输出，如果 ...
2017-11-23Python正则表达式如何进行字符串替换实例 Python正则表达式在使用中会经常应用到字符串替换的代码。有很多人都不知道如何解决这个问题，下面的代码就告诉你其实这个问题无比的简单，希望你有所收获。 1.替换所 ...
2017-11-22
Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法示例 本文实例讲述了Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 业务场景： 从中文字句中匹配出指定的中文子字符 ...
2017-11-22
Python中使用strip()方法删除字符串中空格的教程 strip()方法返回所有字符从开始及字符串的末尾(默认空格字符)被去除后的字符串的一个副本。 语法 以下是strip()方法的语法： str.strip([chars]); 参数 ...
2017-11-22python实现指定字符串补全空格的方法 本文实例讲述了python实现指定字符串补全空格的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 如果希望字符串的长度固定，给定的字符串又不够长度，我们可以通过rjust，lju ...
2017-11-22
Python实现的数据结构与算法之双端队列详解 本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之双端队列。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 一、概述 双端队列（deque，全名double-ended queue）是一种具有队列 ...
2017-11-22
SPSS之两独立样本非参数检验（U检验） 一、概述 Mann-Whitney U 检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说，该检验是与独立样本 t 检验相对应的方法，当正态分布、方差齐性等不能达到 t 检验的要 ...
2017-11-22
解决Python中字符串和数字拼接报错的方法 众所周知Python不像JS或者PHP这种弱类型语言里在字符串连接时会自动转换类型，如果直接将字符串和数字拼接会直接报错。 如以下的代码： # coding=utf8 str = \'你的分 ...
2017-11-21Python探索之修改Python搜索路径 当Python执行import语句时，它会在一些路径中搜索Python模块和扩展模块。可以通过sys.path查看这些路径，比如： >>> import sys >>> sys.path [\'\', \'/usr/lib/python2.7/ ...
2017-11-21简单掌握Python中glob模块查找文件路径的用法 glob模块遵循Unix的shell规则来匹配文件名进行文件查找,下面我们结合匹配相关的字符区间与通配符知识,来简单掌握Python中glob模块查找文件路径的用法 glob使用U ...
2017-11-21
数据处理流程和数据分析方法 大数据分析这件事用一种非技术的角度来看的话，就可以分成金字塔，自底向上的是三个部分，第一个部分是数据采集，第二个部分是数据建模，第三个部分是数据分析，我们来分别看一下。 ...
2017-11-21SPSS回归分析：有序回归 一、概念（分析-回归-有序） 使用序数回归可以在一组预测变量（可以是因子或协变量）上对多歧分序数响应的依赖性进行建模。序数回归的设计基于McCullagh (1980, 1998)的方 ...
2017-11-21
Python实现二叉堆 二叉堆是一种特殊的堆，二叉堆是完全二元树（二叉树）或者是近似完全二元树（二叉树）。二叉堆有两种：最大堆和最小堆。最大堆：父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值；最小堆：父 ...
2017-11-20Python通过select实现异步IO的方法 本文实例讲述了Python通过select实现异步IO的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 在Python中使用select与poll比起在C中使用简单得多。select函数的参数是3个列表，包含 ...
2017-11-20
python实现的二叉树定义与遍历算法实例 本文实例讲述了python实现的二叉树定义与遍历算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 初学python，需要实现一个决策树，首先实践一下利用python实现一个二叉树数据结 ...
2017-11-20Python凭借简洁的语法、丰富的生态库，成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中，卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎，更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”，越来越多的企业意识到，转型的核心并非技术的堆砌，而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中，数据透视表凭借高效的汇总、分组功能，成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中，“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中，用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”，内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天，企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产，而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中，数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待，认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代，企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中，企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”，而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代，每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单，APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中，我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联（如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的职场实战与认证考核中，“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中，不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型，其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中，数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力，还容易出现 ...
2026-03-30在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质，是让模型通过对数据的学习，自主挖掘规律、实现预测与决策，而这一过程的核心驱动力，并非单一参数的独立作用， ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中，日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配，还是业务 ...
2026-03-27在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系与职场实操中，高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中，特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代，数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能，而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26
