大数据分析之聚类算法 1. 什么是聚类算法 所谓聚类，就是比如给定一些元素或者对象，分散存储在数据库中，然后根据我们感兴趣的对象属性，对其进行聚集，同类的对象之间相似度高，不同类之间差异较大。最大 ...
2017-12-09
Python实现桶排序与快速排序算法结合应用示例 本文实例讲述了Python实现桶排序与快速排序算法结合应用的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： #-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np from QuickSort i ...
2017-12-09Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例 这篇文章主要介绍了Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例,自定义排序用到了Python的sort和sorted函数,需要的朋友可以参考下 一、快速排 ...
2017-12-08
SPSS OR 值与 RR 值 在临床研究中，常常有OR、RR值，表示某因素对病情的影响程度。 那么什么是 OR 值？什么是 RR 值呢？以及他们之间的区别到底是什么呢？ 下面学习一下Odds、OR、RR的概念： Odds: 称为比 ...
2017-12-08
Python基于回溯法子集树模板解决最佳作业调度问题示例 本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决最佳作业调度问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题 给定 n 个作业，每一个作业都有两项子任 ...
2017-12-08
SPSS重复测量的多因素方差分析 一、概述 重复测量数据的方差分析是对同一因变量进行重复测量的一种试验设计技术。在给予一种或多种处理后，分别在不同的时间点上通过重复测量同一个受试对象获得的指标的观察 ...
2017-12-08Python中的一些陷阱与技巧小结 Python是一种被广泛使用的强大语言，让我们深入这种语言，并且学习一些控制语句的技巧，标准库的窍门和一些常见的陷阱。 Python（和它的各种库）非常庞大。它被用于系统自动化、w ...
2017-12-08Python实现快速排序算法及去重的快速排序的简单示例 quick sort快速排序是一种再基础不过的排序算法,使用Python代码写起来相当简洁,这里我们就来看一下Python实现快速排序算法及去重的快速排序的简单示例: ...
2017-12-07Python实现通过文件路径获取文件hash值的方法 本文实例讲述了Python实现通过文件路径获取文件hash值的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： import hashlib import os,sys def CalcSha1(filepath): with o ...
2017-12-07R语言线性回归预测网页流量 回归是用已知的数据集来预测另一个数据集，如保险精算师也许想在已知人们吸烟习惯的基础上预测其寿命。回归模型的输出是数字。 1、基准模型 如果我们要在不使用其他任何信息的情况下 ...
2017-12-07
如何实现降维处理(R语言) 现实世界中数据一般都是复杂和高维的，比如描述一个人，有姓名、年龄、性别、受教育程度、收入、地址、电话等等几十种属性，如此多的属性对于数据分析是一个严重的挑战，除了极大增加 ...
2017-12-07Python通过递归遍历出集合中所有元素的方法 本文实例讲述了Python通过递归遍历出集合中所有元素的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 代码如下: \'\'\'\'\'通过递归遍历出集合中的所有元素 ...
2017-12-07
R语言之随机数与抽样模拟篇 R语言生成均匀分布随机数的函数是runif（） 句法是：runif(n,min=0,max=1) n表示生成的随机数数量，min表示均匀分布的下限，max表示均匀分布的上限；若省略参数min、max,则默认 ...
2017-12-06R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中 ...
2017-12-06
数据缺失值的4种处理方法 一、缺失值产生的原因 缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失，比如数据存储的失败，存储器 ...
2017-12-06python使用递归解决全排列数字示例 有1,2,3,4这4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数,下面是二种解决示例,需要的朋友可以参考下 第一种方法：递归 代码如下: def perms(elements): if ...
2017-12-06python中尾递归用法实例详解 本文实例讲述了python中尾递归用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾，我们称这个递归函数是尾递归的。当递归调用是 ...
2017-12-06Python递归遍历列表及输出的实现方法 本文实例讲述了Python递归遍历列表及输出的实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： def dp(s): if isinstance(s,(int,str)): print(s) else: for item i ...
2017-12-06Python复制文件操作实例详解 本文实例讲述了Python复制文件操作用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里用python实现了一个小型的自动发版本的工具。这个“自动发版本”有点虚， 只是简单地把debug 目录下 ...
2017-12-05python文件操作之目录遍历实例分析 本文实例讲述了python文件操作之目录遍历的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： Python的os模块，包含了普遍的操作系统功能，这里主要学习与路径相关的函数： os.lis ...
2017-12-05《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
