如何根据变量类型选择数据分析方法 面对大量数据，数据分析师将如何开展数据分析？您会选择什么样的数据分析方法呢？您是否看着数据感到迷茫，无所适从。认真读完这篇文章，或许你将有所收获。 把握两个关 ...
2014-09-11数据分析师所用数据分析方法有哪些 大数据时代已经到来，我们难免与数据打交道，学会分析数据已经成为我们进入职场的必备能力之一。那么，数据分析师所用的数据分析方法都有哪些呢？常见数据分析师所用的数据分 ...
2014-09-10怎样比较、分析两组或者两组以上的数据？_数据分析_大数据 相信许多人包括数据分析师也会有这样类似的问题：假如有三组数据，如何分析比较、判定这三组数据，从中能得出什么结论？这个问题比较有代表性，对于 ...
2014-09-09浅谈探索性数据分析的方法—如何下手处理一堆繁杂的数据 相信许多人包括刚开始学数据分析师的人也同样会有这样的问题，给你一堆繁杂的数据，在自己数据分析目的不明确的前提下，面对一堆数据，\"数据分析师\'该 ...
2014-09-09SPSS syntax“临时”应用技巧_数据分析_大数据 在数据分析的时候我们\"数据分析师\"经常会碰到这样的问题：我们\"数据分析师\"计算过程中会有一些变量，这些变量的处理结果都只是中间过渡一下，便于后面的计 ...
2014-09-09三招揪出问卷中的李鬼_数据分析_大数据 相信许多做个调查报告的人都会有这样的问题——问卷的不真实使得数据分析不能。但是如果能在问卷整理的时候就及时发现问题，那么你就不会在deadline的前夜被劣质的数据 ...
2014-09-09典型相关VS潜变量相关_数据分析_大数据 关于数据分析中的典型相关和潜变量相关，相信有许多人有各种各样的问题，这里谈谈一些我\"数据分析师\"的理解。前段时间，看到这样一个案例。案例要求衡量学生的文科成 ...
2014-09-09信度系数α的取值范围真是【0，1】吗？_数据分析_大数据 Cronbach信度系数α的取值范围到底是多大？真如好多专业书上所说是【0，1】吗？对于α的取值范围很多数书上的表达都比较模糊，普遍认为α信度系数的值 ...
2014-09-09网站数据分析_用户行为分析_数据分析 一个网站的运营，从始至终都少不了的，就是数据分析师。网站运营当中，网站的用户行为分析，也对网站的发展有着至关重要的作用。可以说，网站用户行为分析影响着一个网 ...
2014-09-09大数据时代的小数据_大数据 现在是个大数据时代，好像人人都在说，也爱说“大数据”，就像平时我去开会，不是用大数据分析这个，就是用大数据建构那个。可是我最近看《美国计算机学会通讯》（CACM）上面提到 ...
2014-09-06大数据的陷阱 14年李娜再度夺得大满贯，超越了张德培的华人大满贯纪录，非举国体制下的奇迹造就了举国的愉悦。在总结李娜成功因素的时候，也再次看到了这样的言论，“是大数据起到了重要的作用”。早在2013年美 ...
2014-09-06大数据的简单介绍_大数据 一、大数据的定义和特征 1.大数据的定义 对于大数据还没有一个正式的定义，目前最为普遍的定义就是“用传统方法或工具不能处理或分析的数据”。不同的定义基本是从大数据的特 ...
2014-09-06大数据，是近几年内最为热门和重要的技术话题。8月31日，百度百家举办的第三期BIG，请来了可穿戴设备和大数据领域享有盛誉的世界级权威教授Alex Pentland，与百度百家共同探讨大数据和可穿戴设备的未来。Alex Pentl ...
2014-09-05
别走进大数据的误区 近年来，随着云计算和大数据的迅猛发展，已然让“大数据”(大数据分析师)和“云计算”成为了当下最时髦的词汇。从IT界到、金融界，再到物流界、营销界，乃至医疗界、教育界……无论是界内 ...
2014-09-05
大数据究竟是不是互联网思维？ 关注大数据，关注互联网思维，并不是大家茶余饭后的闲聊话题，大家的目标是提高商业运营效益。但要说两者有什么关联，大数据并非是新鲜事物。大数据\"数据分析师\"在移动 ...
2014-09-04什么是大数据概念？ 近日，大数据的话题被很多欧美CIO议论，关于企业内部管理与信息化工作，越来越多人开始重视它。当CIO提出使用大数据架构去释放日益饱和的IT资源，媒体人却在反问：你们到底真正理解什么是 ...
2014-09-04
大数据的特征 在大数据时代，数据的格式变得越来越多样，我们一起感受大数据的大，再谈大数据的特征：第一， 数量（Volume），即数据巨大，从TB级别跃升到PB级别；第二，多样性（Variety），即数据类型繁 ...
2014-09-04大数据的难解悖论：隐私与货币化何以两全？ 人生的乐趣在于不确定性。如果大数据作为一种技术，(数据分析师)在未来统治了人们的工作和生活，那么我们每个人将都是赤身裸体的连皮肤可能都要是失去了！我们将 ...
2014-09-03数据不会说谎__5大常见统计偏倚 每项重要的研究背后都离不开好的数据，是它们使分析成为可能。而每项不好的研究背后嘛……这个 后面会说。人们常说“用数据说谎”，我要说往往数据分析是没问题的，但这些分析却 ...
2014-09-03数据分析师属于哪种岗位_数据分析师 数据分析师属于哪种岗位？数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位： 1、数据分析师 更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要 ...
2014-09-03统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22
