python使用xlrd与xlwt对excel的读写和格式设定 python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。本文主要介绍了python使用xlrd与xlwt对excel的读写和格式设定,下面话不多说 ...
2018-06-12R语言中实现层次聚类模型 大家好!在这篇文章中,我将向你展示如何在R中进行层次聚类。 什么是分层聚类? 分层聚类是一种可供选择的方法,它可以自下而上地构建层次结构,并且不需要我们事先指定聚类的数 ...
2018-06-11简单掌握Python中glob模块查找文件路径的用法 本文介绍了python的paramiko模块实现远程控制和传输示例,分享给大家,具体如下: 1 安装 sudo pip install paramiko 2 ssh实现远程控制 #LINUX下执行shell ssh ...
2018-06-11一种面向高维数据的集成聚类算法 聚类集成已经成为机器学习的研究热点,它对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成,得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。很多学者的研究证明聚类集成能有效 ...
2018-06-10如何对混合型数据做聚类分析 利用聚类分析,我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。以往介绍聚类分析的文章中通常只介绍如何处理连续型变量,这些文字并没有过多地介绍如何处理混合型数据(如同时包含 ...
2018-06-10差异表达与聚类分析 在鉴定出ncRNA后,我们如何推断其可能的生物学功能呢?首先对于miRNA等作用机制比较清楚的ncRNA,我们可以参考其作用机制,利用碱基互补等方式预测其靶标,并进而推断其生物学功能。然而,对 ...
2018-06-09Python中实现参数类型检查的简单方法 Python是一门弱类型语言,很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应。比如,在声明一个函数时,不能指定参数的类型。用C做类比,那就是所有参数都是void*类型!void类型强制 ...
2018-06-09Python八大常见排序算法定义、实现及时间消耗效率分析 本文实例讲述了Python八大常见排序算法定义、实现及时间消耗效率分析。分享给大家供大家参考,具体如下: 昨晚上开始总结了一下常见的几种排序算法,由 ...
2018-06-08大白话讲解数据挖掘【案例】潜客模型的数据框架 本篇文章作为回答很多朋友问我的一个问题:到底数据挖掘是什么?有什么作用? 我把数据挖掘比喻成炒菜烧饭。下面用了一个潜客模型的框架作为案例进行讲解。 ...
2018-06-08python去除文件中空格、Tab及回车的方法 本文实例讲述了python去除文件中空格、Tab及回车的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在最近的开发工作中,为了应付比赛赶进度,服务端的json文件都是人工写的, ...
2018-06-07python获得文件创建时间和修改时间的方法 本文实例讲述了python获得文件创建时间和修改时间的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 这里需要用户从控制台输入文件路径 import os.path, time import excepti ...
2018-06-07Python实现修改文件内容的方法分析 本文实例讲述了Python实现修改文件内容的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1 替换文件中的一行 1.1 修改原文件 ① 要把文件中的一行Server=192.168.22.22中的IP地址替 ...
2018-06-06Python双精度浮点数运算并分行显示操作示例 这篇文章主要介绍了Python双精度浮点数运算并分行显示操作,涉及Python数学运算及显示相关操作技巧,注释备有详尽的说明,需要的朋友可以参考下 #coding=utf8 def do ...
2018-06-06聚类分析中分类数的确定问题 聚类的目的是为了分类,但到底分多少类合适呢?迄今为止它上没有得到完全解决。 Demirmen曾提出根据树状结构图来分类的准则: 1.任何类都必须在临近类中是突出的 ...
2018-06-05Python实现动态图解析、合成与倒放 动态图现在已经融入了我们的日常网络生活,大大丰富了我们的表达方式和交流趣味性。常常是一言不合就扔动图,我这里就不举例子了,例子太多,平时大家也都接触过。咱们直接 ...
2018-06-05使用R读取shapefile并画地图的过程 下面是一个使用R语言绘制地图的例子。 # 首先需要加载需要使用的两个package: library(maptools) library(rgdal) # 读取数据并绘图,下面读取的是中国行政区域的shap ...
2018-06-04python使用append合并两个数组的方法 下面小编就为大家分享一篇基于Python中numpy数组的合并实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 Python中numpy数 ...
2018-06-04Python建立Map写Excel表实例解析 本文主要研究的是用Python语言建立Map写Excel表的相关代码,具体如下。 前言:我们已经能够很熟练的写Excel表相关的脚本了。大致的操作就是,从数据库中取数据,建立Excel模板 ...
2018-06-03Python xlwt设置excel单元格字体及格式 本文根据自己初学经验编写的使用xlwt模块设置单元格的一些基本样式,如设置单元格的背景颜色,下框线,字体,字体的颜色,设置列宽行高,插入简单的图片,详细程序如下: ...
2018-06-03互联网之道,看电商的数据化管理方案 关于数据化管理。我们可以将该模块的数据工作分成两个部分,一是通过数据来辅助日常工作,让日常工作中的选择判断更加规范,这是用数据来做事的。另一个是通过数据来评价工 ...
2018-06-02需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20