数据分析实例--R语言如何对垃圾邮件进行分类

2017-07-07

数据分析实例--R语言如何对垃圾邮件进行分类 Structure of a Data Analysis 1  数据分析的步骤 l  Define the question l  Define the ideal data set l  Determine what data ...

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言

2017-05-05

数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业，目前有75%左右的数据科学家使用R语言，有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天，我们来了解一下R语言的前世今生。 一、R的 ...

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

2017-05-04

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不 ...

数据挖掘:手把手教你做文本挖掘

2017-05-03

数据挖掘:手把手教你做文本挖掘 1文本挖掘定义 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算 ...

机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解

2017-04-03

机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解 在理解大数据方面，聚类是一种很常用的基本方法。近日，数据科学家兼程序员 Peter Gleeson 在 freeCodeCamp 发布了一篇深度讲解文章，对一些聚类算法进行了基础介绍， ...

数据挖掘方法功能和聚类分析案例

2017-03-01

数据挖掘方法功能和聚类分析案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行 ...

R语言的三种聚类方法

2017-02-24

R语言的三种聚类方法 一、层次聚类 1)距离和相似系数 r语言中使用dist(x, method = “euclidean”,diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2) 来计算距离。其中x是样本矩阵或者数据框。method表示计算哪种距离 ...

聚类分析案例之市场细分

2017-02-24

聚类分析案例之市场细分 从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况，观察每一簇数据的特征，集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。 聚 ...

数据挖掘与数据分析梳理

2016-10-11

数据挖掘与数据分析梳理 一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处： ...

聚类分析实战解析与总结

2016-10-10

聚类分析实战解析与总结 聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度划分为若干组 ...

数据缺失值的4种处理方法

2016-09-27

数据缺失值的4种处理方法 一、缺失值产生的原因 缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失，比如数据存储的失败，存储器 ...

案例详解SPSS聚类分析全过程

2016-09-13

案例详解SPSS聚类分析全过程 案例数据源： 有20种12盎司啤酒成分和价格的数据，变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。 【一】问题一：选择那些变量进行聚类?——采用“R型聚类” ...

聚类分析中几种算法的比较

2016-09-11

聚类分析中几种算法的比较 将数据库中的对象进行聚类是聚类分析的基本操作，其准则是使属于同一类的个体间距离尽可能小，而不同类个体间距离尽可能大，为了找到效率高、通用性强的聚 类方法人们从不同角度提出 ...

SPSS聚类分析经典案例分享

2016-09-04

SPSS聚类分析经典案例分享 这篇文章的案例过程涉及到spss层次聚类中的Q型聚类和R型聚类，单因素方差分析，Means过程等，是一个很不错的多种分析方法联合使用的 聚类分析案例。 案例数据源： 有2 ...

数据挖掘系列篇:聚类算法概述

2016-05-25

数据挖掘系列篇:聚类算法概述 本篇重点介绍聚类算法的原理，应用流程、使用技巧、评估方法、应用案例等。具体的算法细节可以多查阅相关的资料。聚类的主要用途就是客户分群。1.聚类 VS 分类 分类是“监督学 ...

SPSS聚类分析是否需要对数据进行标准化处理？

2016-03-15

SPSS聚类分析是否需要对数据进行标准化处理？ 为了从不同的角度反映一组数据的特征，我们往往追求更多的指标，这些数据单位不同，数量级也不同，这就需要我们在开始分析之前 对数据进行标准化处理。聚类分 ...

CDA数据分析练习题3

2024-09-12

《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 75.利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的 ...

CDA数据分析师练习题2

2024-09-12

《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 一、单选题 1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题 ...

CDA数据分析练习题1

2024-09-12

《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 一、单选题 1.统计图中的散点图主要用来（ A   ）。 A.观察变量之间的相关关系 &nb ...

常用的python缺失值处理方法有哪几种？

2020-07-06

缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组、删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。 python缺失的处理一般情况下有三种方法： （1）删掉缺失值数据 删除法是 ...