聚类分析基础知识总结及实战解析

2016-11-28

聚类分析基础知识总结及实战解析 聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度划分 ...

R语言实现交通行业事故案例之黑点确定

2016-10-12

R语言实现交通行业事故案例之黑点确定 浅谈道路黑点定义，定义黑点道路为历史发生事故起数较多和近期发生事故明显增多两种道路，并且用简易事故、一般事故、较大事故、特大事故确定当前发生事故的严重程度，即 ...

数据挖掘领域经典算法

2016-08-17

数据挖掘领域经典算法 偶见网页数据挖掘领域十大经典算法，心血来潮，在学习的同时也想验验有哪些知道哪些实现过。 2006年12月，国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM ...

客户细分：如何找到最有价值的TA？

2016-08-08

关于客户分类的内容早就想写却不知道怎么动笔，因为客户分类没有统一方法和规则，行业之间分类的方法、角度完全不同，今天可能犯神经病了，突然想清楚该怎么写啦~~ 上一篇文章介绍了用定位理论打造 ...

可能是目前最完整的聚类分析经典算法讲解！

2016-07-29

丨前言 本文将系统的讲解数据挖掘领域的经典聚类算法，并给予代码实现示例。虽然当下已有很多平台都集成了数据挖掘领域的经典算法模块，但笔者认为要深入理解算法的核心，剖析算法的执行过程，那么通过代码的实现及 ...

数据挖掘:聚类分析经典算法讲解及实现

2016-07-20

数据挖掘:聚类分析经典算法讲解及实现 本文将系统的讲解数据挖掘领域的经典聚类算法，并给予代码实现示例。虽然当下已有很多平台都集成了数据挖掘领域的经典算法模块，但笔者认为要深入理解算法的核心，剖析算 ...

k-means聚类”—数据分析、数据挖掘

2016-05-04

k-means聚类”—数据分析、数据挖掘 一、概要     分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上述条 ...

算法 | K-Means聚类算法的原理及实现

2016-04-27

K-Means是聚类算法中的一种，其中K表示类别数，Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据点进行划分。并通过划分后的均 ...

SAS中的聚类分析方法总结

2016-04-17

SAS中的聚类分析方法总结 说起聚类分析，相信很多人并不陌生。这篇原创博客我想简单说一下我所理解的聚类分析，欢迎各位高手不吝赐教和拍砖。 按照正常的思路，我大概会说如下几个问题： 1.    ...

SAS数据挖掘实战篇【四】

2016-04-09

SAS数据挖掘实战篇【四】 今天主要是介绍一下SAS的聚类案例，希望大家都动手做一遍，很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。 1 聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻 ...

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(一)

2016-04-05

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(一) 本文主要是介绍一下SAS的聚类案例，希望大家都动手做一遍，很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。这里重点拿常见的工具SAS+R语言+Python介绍! 1 ...

数据挖掘（聚类分析）

2016-03-30

数据挖掘（聚类分析） 数据挖掘对聚类算法的要求：可伸缩性（在小数据集上算法优，同样要求在大数据集上算法优）、处理不同类型数据的能力、发现任意形状簇的能力、输入参数的领域知识最小化、处理噪声数据的能 ...

R语言的三种聚类方法

2016-03-21

R语言的三种聚类方法 对于R语言，相信做数据分析的来说，一定不陌生，那么对于R语言的三种聚类方法你是否应用的全面，下面就说一下？ 一、层次聚类 1）距离和相似系数 r语言中使用dist(x, method = ...

大数据时代空间数据挖掘的认识及其思考

2016-03-02

引言 空间数据挖掘（Spatial Data Mining，SDM）即找出开始并不知道但是却隐藏在空间数据中潜在的、有价值的规则的过程。具体来说，空间数据挖掘就是在海量空间数据集中，结合确定集、模糊集、仿生学等理论，利用人 ...

空间数据挖掘认识及其思考

2016-03-02

空间数据挖掘认识及其思考 1 空间数据挖掘的一般步骤 （1）空间数据准备：选择合适的多种数据来源，包括地图数据、影像数据、地形数据、属性数据等。 （3）空间数据挖掘和知识评估：采用空间数据挖掘技术对 ...

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

2016-02-23

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不 ...

数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例

2016-02-18

数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例 数据挖掘的常用方法和数据挖掘的重要功能(出自MBA智库百科)。当然，横看成岭侧成峰，这些常用方法和重要功能也许并不完全正确或完整。除此以外，笔者尝试学习了SMARTBI ...

聚类分析在用户分类中的应用

2016-01-22

聚类分析在用户分类中的应用 什么是聚类分析？ 聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常，数据分析师利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相 ...

CDA数据分析练习题3

2024-09-12

CDA考试教材 https://www.cdaglobal.com/article/475.html  CDA模拟题库 https://www.cdaglobal.com/article/473.html 76.下表是一个购物篮，假定支持度阈值为40%，其中__(A ...

CDA数据分析练习题2

2024-09-12

《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 一、单选题 1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) ...