关于混淆矩阵(Confusion Matrix)概念的分析和理解

2020-07-08

混淆矩阵(confusion matrix)，又被叫做错误矩阵(error matrix)。矩阵的每一列代表分类器对于样本的类别预测，矩阵的每一行代表版本所属的真实类别。 ’混淆矩阵‘这个名字来源于，它能够很容易的看到机器学习是 ...

机器学习：混淆矩阵的简单概述！

2020-05-11

混淆矩阵(Confusion Matrix)，也成为误差矩阵，是用n行n列矩阵形式来表示的表，这张表通过对比已知分类结果的测试数据的预测值和真实值表来描述衡量分类器的性能。 在二分类的情况下，混淆矩阵是展示预测 ...

CDA数据分析标准课程更新

2024-11-30

2024年12月 CDA 标准课程更新 (v8.0) 脱产班： 新增企业需要的数据能力、数据分析思维、指标体系管理内容 新增标签体系与用户画像内容，及其相应案例 新增归因分析内容 新增进阶数据分析思维、量化策略分析框架 ...

大数据分析师证书

2024-10-30

大数据分析师证书 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 1．领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延，了 解 ...

大数据分析师证书怎么考

2024-10-16

大数据分析师证书考什么 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 1．领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延， ...

大数据分析师证书

2024-10-11

大数据分析师证书 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 1．领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延，了 解 ...

什么是数据挖掘的流程？一步步带你掌握数据挖掘的完整过程

2024-09-14

数据挖掘已经成为现代商业和科技领域中不可或缺的一部分。它不仅帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，还为决策提供了有力的支持。本文将带你详细了解数据挖掘的完整流程，从商业理解到模型部署，帮助你逐步掌握这 ...

数据计算与应用专业的学生，考数据分析师好找工作吗

2024-09-09

第 1 章 引言 数据分析师作为现代数据驱动经济中的重要职业，近年来受到了越来越多的关注和重视。数据科学、人工智能等领域的蓬勃发展，使得数据分析不仅成为科技公司的核心竞争力，也逐渐普及到其他各 ...

一线大厂数据分析员的日常工作内容揭秘

2024-09-04

在一线大厂中，数据分析员的角色往往被赋予了极高的责任感与重要性。他们不仅是数据的操作者，更是业务决策的重要推动者。数据分析员的日常工作极为丰富，从数据的收集、清洗，到深入的分析和报告生成，每一个环节都 ...

数据分析步骤：如何系统地处理数据

2024-08-27

数据分析是一个有条不紊的过程，通过系统地处理数据，可以帮助我们从中提取出有价值的信息，从而做出明智的决策。尽管不同的资源可能会提供稍有不同的步骤，但核心流程往往大同小异。接下来，我将带你一同探讨数据 ...

数据分析基础：掌握这5个基本步骤

2024-08-26

数据分析不仅是一门学科，更是一项艺术。在这个领域中，每一个决策都蕴含着对数据深刻的理解和对业务需求的精准把握。作为一名数据分析师，我常常感受到这份工作的魅力，因为它不仅帮助我们发现隐藏在数据背后的真相 ...

数据分析的系统性步骤：如何从数据中提取有价值的信息

2024-08-21

作为数据分析领域的一名从业者，我常常被问到如何系统地处理数据。数据分析的过程其实并不神秘，但要做到有效、准确，确实需要遵循一定的步骤。这些步骤形成了一个完整的流程，从最初的目标设定到最终的结果 ...

数据挖掘在商业分析中的重要性

2024-08-20

在如今的数据驱动时代，数据挖掘作为商业分析的重要工具，已成为企业提升决策质量、发现潜在机会、优化运营效率的关键所在。无论是大中型企业还是新兴公司，都可以通过有效的数据挖掘，获取有价值的商业洞察，从而 ...

如何使用R进行分类模型的构建和评估？

2024-03-21

标题：使用R进行分类模型的构建和评估 在机器学习中，分类模型是一种常用的技术，用于将数据点分为不同的预定义类别。R语言作为一种功能强大且广泛使用的编程语言，提供了丰富的包和函数，可以帮助我们构建和评估分 ...

如何评估一个机器学习模型的性能表现？

2024-03-19

评估机器学习模型的性能表现是确保其有效性和可靠性的关键步骤。下面将介绍一种常用的方法来评估机器学习模型的性能，包括训练集和测试集的划分、性能指标的选择以及交叉验证等。 为了评估机器学习模型的性能，我们 ...

如何评估人工智能模型的准确性和效果？

2024-03-13

评估人工智能模型的准确性和效果是关键的步骤，可以帮助我们了解模型的性能、优化算法以及提供改进的方向。本文将介绍一些常用的方法和技术来评估人工智能模型的准确性和效果。 一个常见的评估指标是准确率（Accura ...

如何使用数据挖掘技术提高业务效率？

2023-12-09

在当今信息爆炸的时代，企业面临着海量的数据，如何从这些数据中抽取有价值的信息并应用于业务决策成为了提高企业竞争力的关键。数据挖掘技术作为一种强大的工具，可以帮助企业发现隐藏在数据背后的模式和规律，从 ...

精准营销的需求分析报告

2023-12-06

精准营销的需求分析报告 0.引言   精准营销是一种利用数据和技术手段，对目标受众进行定位并进行个性化营销的策略。它包括了多种技术和方法，如人工智能、大数据分析、营销自动化等。通过收集和分析客户 ...

如何评估数据模型的准确性和稳定性？

2023-12-01

评估数据模型的准确性和稳定性是确保其有效性和可靠性的重要步骤。不同的评估方法可以用于验证模型的性能，并提供对其在实际应用中的表现的了解。下面是一些常见的方法，可以帮助你评估数据模型的准确性和稳定性。 ...

如何评估数据模型的准确性和可靠性？

2023-12-01

评估数据模型的准确性和可靠性是数据科学领域中至关重要的一步。一个准确可靠的数据模型可以帮助我们做出更好的决策、发现隐藏的模式和趋势，以及提高预测和优化能力。本文将介绍一些评估数据模型准确性和可靠性的常 ...