CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（十八）

2021-10-12

不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中91-95题的答案，大家一起来看！ 92、B 94、C 96、请问选项中不是PCA转换计算流程的步骤是 B.样本集矩阵中心化 D.求样本集矩阵的协方差矩阵的特征值和特征 ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库

2021-10-11

嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试Level Ⅲ的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的91-95题。(材料题） 不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中86-90题的答案，大家一起来看！ ...

如何评估机器学习模型的商业价值

2021-09-22

作者：amitvkulkarni CDA数据分析师编译 概述 对于任何评估来说，最难的是保持简单易操作，在数据科学中也是如此。在任何数据科学项目中，细化数据、微调模型、部署它们的迭代过程都是一个持续的过程 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（六）

2021-04-29

查看更多题目 21、A 23、A 25、D A.可能严重低估误差项的方差 C.最小方差无偏性不再成立 D.最小方差无偏性仍成立 A.回归问题要远比分类问题更加复杂 C.回归问题最常用的评价指标体系有混淆矩 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点《机器学习基本概念》

2024-10-04

机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型构建流程 既然我们机器学习是借助数学模型理解数学，那么最重要的原材料就是数据了。获取数据 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《分类分析》

2024-08-13

列联表和卡方检验 分类变量之间的相关性一般可以采用列联表分析或卡方检验的方法来进行验证。 列联表是两个分类变量的分类水平之间形成的交叉频数表，通过计算行百分比或列百分比，对实际频率和期望频率进行对 比 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（二十）

2021-01-19

不过，在出题前，要公布下上一期11-15题的答案，大家一起来看！ 12、A 14、B 你答对了吗？ 16.QQ图可以用来检验（ ） B.共线性 D.过拟合 A.逻辑回归是无监督学习 C.逻辑回归是非线性回归 ...

机器学习还能预测心血管疾病？没错，我用python写出来了

2020-09-07

CDA数据分析师 出品   作者：Mika 数据：真达   后期：Mika 【导读】手把手教你如何用python写出心血管疾病预测模型。 全球每年约有1700万人死于心血管疾病，当中主要表现 ...

盘点机器学习中那些神奇的损失函数

2018-08-14

盘点机器学习中那些神奇的损失函数 我最近在学习R语言，但是估R语言我应该没能跟sas一样玩那么好。今天来更新在机器学习中的一些专业术语，例如一些损失函数，正则化，核函数是什么东西。 损失函数：损失函 ...

数据挖掘---分类:基本概念、决策树、与模型评估

2018-06-13

数据挖掘---分类:基本概念、决策树、与模型评估 分类：基本概念、决策树与模型评估 分类任务就是确定对象属于那个预定义的目标类。就是通过学习得到一个目标函数f,把每个属性集映射到一个预先定义的类标号y. 一 ...

R语言使用逻辑回归分类算法

2018-05-31

R语言使用逻辑回归分类算法 逻辑回归属于概率统计的分类算法模型的算法，是根据一个或者多个特征进行类别标号预测。在R语言中可以通过调用logit函数执行逻辑回归分类算法并预测输出概率。通过调用glm函数将fam ...

R语言多元分析系列

2017-07-21

R语言多元分析系列 R语言多元分析系列之一：主成分分析 主成分分析（principal components analysis， PCA）是一种分析、简化数据集的技术。它把原始数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一 ...

R语言逻辑回归、ROC曲线和十折交叉验证

2017-07-19

R语言逻辑回归、ROC曲线和十折交叉验证 自己整理编写的逻辑回归模板，作为学习笔记记录分享。数据集用的是14个自变量Xi，一个因变量Y的australian数据集。 1. 测试集和训练集3、7分组 [html] view plain copy ...

R语言中样本平衡的几种方法

2017-06-07

R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中 ...

数据挖掘系列分类算法评价

2016-08-15

数据挖掘系列分类算法评价 一、引言 分类算法有很多，不同分类算法又用很多不同的变种。不同的分类算法有不同的特定，在不同的数据集上表现的效果也不同，我们需要根据特定的任务进行算法的选择，如何选择 ...

R语言与分类算法的绩效评估

2016-05-18

R语言与分类算法的绩效评估 关于分类算法我们之前也讨论过了KNN、决策树、naivebayes、SVM、ANN、logistic回归。关于这么多的分类算法，我们自然需要考虑谁的表现更加的优秀。 既然要对分类算法进行评价，那 ...

模型验证的常用武器

2016-04-03

模型验证的常用武器 分类模型是数据挖掘中应用非常广泛的算法之一，常用的分类算法有Logistic模型、决策树、随机森林、神经网络、Boosting等。针对同一个数据集，可以有这么多的算法进行分析，那如何评估什 ...

二分类任务：决策树到逻辑回归，简单的性能指标！

2020-06-09

理论物理学家和研究科学家Mehmet Suzen曾表示，二分类任务是机器学习的基础。但是，其性能的标准统计信息是一种数学工具，ROC-AUC很难解释。在这里，引入了一种性能度量，该度量仅考虑进行正确的二进制分类的可能 ...

机器学习python应用，简单机器学习项目实践！

2020-05-25

上一篇文章中介绍了机器学习的简单知识，还有python中进行机器学习实践需要的生态环境，接下来将会通过鸢尾花分类这个例子对机器学习做一个简要的介绍。通过一步一步地实现这个项目来介绍以下内容。 导入和 ...

资深BUG族整理：矩阵分析之矩阵原理相关指南

2020-05-25

hello大家好，我是写BUG的一行，矩阵相信大家都已经不陌生了，在高中的时候已经接触过了，在后来大学学习线性代数时就已经逼近全面的进行了解了，矩阵运算在科学计算中是非常中要的，而矩阵的基本运算包括矩阵的加 ...