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常用的机器学习&数据挖掘知识(点）: 2015-12-20; 常用的机器学习&数据挖掘知识(点） Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)， LMS(LeastMean Square 最小均方)， LSM(Least Square Methods 最小二乘法)， MLE(MaximumLike ...

R语言实现常用的5种分析方法（主成分+因子+多维标度+判别+聚类）: 2015-11-26; R语言实现常用的5种分析方法（主成分+因子+多维标度+判别+聚类） R语言多元分析系列之一：主成分分析主成分分析（principal components analysis， PCA）是一种分析、简化数据集的 ...

基于R语言和SPSS的决策树算法介绍及应用: 2015-10-13; 基于R语言和SPSS的决策树算法介绍及应用机器学习在各个领域都有广泛的应用，特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见 ...

机器学习工作职位需要的7项技能-数据分析师: 2015-05-19; 机器学习工作职位需要的7项技能-数据分析师机器学习经常与人工智能紧密相连,在不考虑显式编程的情况下,机器学习可以使计算机具备完成特定任务的能力,例如识别,诊断,规划,机器人控制和预测等。它往往聚 ...

一小时了解数据挖掘③：详解大数据挖掘の分类技术---数据分析师: 2014-12-11; 数据挖掘分类技术从分类问题的提出至今，已经衍生出了很多具体的分类技术。下面主要简单介绍四种最常用的分类技术，不过因为原理和具体的算法实现及优化不是本书的重点，所以我们尽量用应用人员能够理解的语 ...

一小时了解数据挖掘③：详解大数据挖掘の分类技术: 2014-10-27; 一小时了解数据挖掘③：详解大数据挖掘の分类技术数据挖掘分类技术从分类问题的提出至今，已经衍生出了很多具体的分类技术。下面\"数据分析师\"主要简单介绍四种最常用的分类技术，不过因为原理和具体的 ...

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