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大数据思维的十大原理：当数量够大，其实每个人都是一样
2016-12-07
大数据思维的十大原理：当数量够大，其实每个人都是一样 大数据思维原理是什麽?笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从「流程」核心转变为「数据」核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从「流 ...
万字长文全面解析大数据思维的十大原理
2016-10-31
万字长文全面解析大数据思维的十大原理 一、数据核心原理:从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数 ...
大数据思维原理是什么
2016-10-22
大数据思维原理是什么 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简 ...

python数据清洗之噪声值的判断和处理

python数据清洗之噪声值的判断和处理
2020-07-31
提到噪声，你会想到什么?刺耳的，高分贝的声音?总之就是不好的，不想接受的声音。小编今天跟大家分享的就是python数据清洗中的噪声数据，对于这些噪声数据我们应该怎样检测和处理呢?下面跟小编一起来看吧。 一 ...

如何简单通俗的理解交叉熵损失函数？

如何简单通俗的理解交叉熵损失函数？
2020-07-24
前面小编给大家简单介绍过损失函数，今天给大家继续分享交叉熵损失函数，直接来看干货吧。 一、交叉熵损失函数概念 交叉熵损失函数CrossEntropy Loss，是分类问题中经常使用的一种损失函数。公式为： ...

怎么理解随机森里中feature importance-特征重要性？

怎么理解随机森里中feature importance-特征重要性？
2020-07-22
feature importance，根据含义就能理解，也就是特征重要性，在预测建模项目中起着非常重要作用，能够提供对数据、模型的见解，和如何进行降维和选择特征，并以此来提高预测模型的的效率和有效性。今天小编为大家带 ...

随机森林（Random Forest）算法的优点和缺点都有哪些？

随机森林（Random Forest）算法的优点和缺点都有哪些？
2022-12-23
随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法，是一种基于Bagging的集成学习方法，能够很好地处理分类和回归的问题。下面小编整理了随机森林的优点和缺点，希望对大家有所帮助。 随机森林有许多优 ...

因子分析中根据因子载荷大小删除题目的标准

因子分析中根据因子载荷大小删除题目的标准
2017-07-14
因子分析中根据因子载荷大小删除题目的标准 我们在做因子分析（包括探索性因子分析EFA和验证性因子分析）时，经常会发现有些指标的因子载荷比较低，例如低于0.5，那么这样的题目是否应该删除呢？根据因子载荷 ...

CDA LEVEL Ⅰ 业务分析师_模拟题

CDA LEVEL Ⅰ 业务分析师_模拟题
2024-09-12
《CDA数据分析认证考试模拟题库》 推荐学习书籍 《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考，也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校，累计已有10万+在读~ 免费加入阅读：https://edu ...
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