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如何评估和改进人工智能模型的性能?
2023-11-27
人工智能(AI)模型在许多领域都发挥着重要作用,从自然语言处理到图像识别,甚至自动驾驶。然而,开发出一个高性能的AI模型并不容易,因此,评估和改进模型的性能是确保其有效性和可靠性的重要步骤。 要评估一个AI ...
​CDA标准课程迭代更新
2023-11-08
2023年10月 CDA 标准课程更新 (v7.1.0)    重大更新: ●新开caie人工智能技术大课(LLM方向) 其他课程更新: ●脱产班和周末班的业务分析部分更新以下案例: 1)违约用户特征分析案例 2)优衣库区域 ...
如何利用人工智能预测金融市场趋势?
2023-11-02
随着人工智能技术的快速发展,它在金融领域中的应用也日益广泛。其中,通过利用人工智能来预测金融市场趋势成为了研究和实践的热点之一。本文将介绍利用人工智能预测金融市场趋势的方法,并讨论相关的挑战。 一、数 ...
如何利用机器学习算法进行文本分类?
2023-11-02
随着信息爆炸时代的到来,海量的文本数据需要被整理和归类。机器学习算法为文本分类提供了有效的解决方案。本文将介绍如何利用机器学习算法进行文本分类,并探索其中的关键步骤和常用技术。 随着互联网的迅速发展, ...

【重磅】CDA标准课程迭代更新

【重磅】CDA标准课程迭代更新
2023-10-14
2024年2月  CDA level 1 新增 
如何解决数据挖掘中遇到的常见问题?
2023-10-24
数据挖掘是一项关键技术,通过挖掘大量数据的模式、趋势和关联规则,从中获得有价值的信息和知识。然而,在实际应用过程中,数据挖掘也面临着一些常见问题。本文将介绍几种有效的方法来解决数据挖掘中常见的问题。 ...
如何将机器学习应用于实际业务场景?
2023-10-24
在当今数字化时代,机器学习在各个领域展现出巨大的潜力。它能够帮助企业提高效率、优化决策并创造新的商业价值。然而,将机器学习应用于实际业务场景并不是一项轻松的任务。本文将探讨如何成功地将机器学习技术融 ...
中级数据科学家如何提高模型精度?
2023-10-14
提高模型精度是中级数据科学家在工作中非常重要的任务之一。通过优化模型,我们可以更好地理解和预测数据,并为业务决策提供更准确的指导。下面将介绍一些方法,帮助中级数据科学家提高模型精度。 数据质量与特征 ...
有哪些机器学习算法适合分类问题?
2023-10-10
当涉及到分类问题时,有许多机器学习算法可以用于解决和预测不同类别的数据。这些算法可根据数据的特点、计算效率、模型复杂度等因素来选择。以下是一些适合分类问题的常见机器学习算法。 逻辑回归(Logistic Regr ...

12个案例玩转机器学习【CDA三级认证考试往期实操项目原题】

12个案例玩转机器学习【CDA三级认证考试往期实操项目原题】
2024-08-14
传统模型评估方法与利润最大化评估方法 增益图与利润图 目标类别不平衡的问题 目标类别不平衡的处理方式 传统监督学习方法与非监督学习 ...
数据挖掘算法中常见的分类有哪些?
2023-09-28
在数据挖掘领域中,有许多常见的分类算法被广泛应用于数据分析、模式发现和预测等任务。以下是一些常见的数据挖掘分类算法: 决策树(Decision Trees):决策树是一种基于树状结构的分类算法,可以通过对输入数据 ...
如何选择一个合适的机器学习算法?
2023-09-04
选择一个合适的机器学习算法是实现成功的关键步骤之一。在面对众多算法选择时,需要考虑数据集的特征、问题类型、可用资源以及算法的性能和限制等因素。以下是一些建议来帮助您选择适合的机器学习算法。 首先,了解 ...
如何使用数据分析来识别欺诈行为?
2023-08-28
随着科技的进步和互联网的普及,欺诈行为也在不断演变和增加。对于企业和个人而言,识别欺诈行为变得至关重要,这不仅可以减少经济损失,还能提高安全性和信任度。在这方面,数据分析成为一种强大的工具,能够帮助 ...
如何解决图像处理中的过拟合问题?
2023-08-21
在图像处理领域,过拟合是一个普遍存在的问题。当模型在训练集上表现良好,但在测试集上表现不佳时,就出现了过拟合现象。本文将介绍一些常用的方法来解决图像处理中的过拟合问题。 引言: 随着计算机视觉技术的不 ...
哪些机器学习算法常用于数据分析?
2023-08-16
机器学习算法在数据分析领域发挥着重要的作用,帮助人们从海量的数据中提取有用的信息和洞察。下面是一些常用于数据分析的机器学习算法。 线性回归 (Linear Regression):线性回归是一种用于建立变量之间线性关系 ...
机器学习中有哪些高级模型和算法?
2023-08-15
在机器学习领域中,有许多高级模型和算法被广泛应用于各种任务。下面将介绍其中一些重要的高级模型和算法。 深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN):深度神经网络是一种基于人工神经元之间相互连接的模型。它 ...
统计学中有哪些高级模型和算法?
2023-08-08
统计学是一门研究数据分析和推断的学科,涉及各种高级模型和算法。下面将介绍其中一些常见的高级模型和算法。 线性回归模型(Linear Regression Model):线性回归是一种用于建立连续变量之间关系的模型。它通过最 ...
数据挖掘中最常用的算法有哪些?
2023-08-08
在数据挖掘领域,有许多常用的算法可用于发现隐藏在大量数据背后的有价值信息。这些算法能够帮助我们从数据集中提取模式、关联、趋势和规律,以支持决策制定、预测分析和问题解决。本文将介绍数据挖掘中最常用的几种 ...
如何为分类问题选择合适的模型?
2023-07-31
为分类问题选择合适的模型是机器学习中重要的一步。不同的分类问题可能需要使用不同类型的模型来获得最佳性能。在选择适合的模型时,以下几个关键因素需要考虑。 首先,了解问题的特点和数据集。了解问题的背景、目 ...
如何通过数据挖掘检测保险欺诈?
2023-07-31
随着保险行业的迅速发展,保险欺诈成为一个严重问题。为了有效地应对欺诈行为,保险公司越来越倾向于采用数据挖掘技术来检测和预防欺诈。本文将介绍如何利用数据挖掘方法来检测保险欺诈,并探讨其优势和挑战。 一、 ...
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