机器学习与深度学习核心知识点总结(一)

2019-12-02

作者 | 小小挖掘机 来源 | SIGAI 数学 1.列举常用的最优化方法 梯度下降法 牛顿法， 拟牛顿法 坐标下降法 梯度下降法的改进型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等。 ...

具有贝叶斯优化的XGBoost和随机森林

2019-09-28

作者 | Edwin Lisowski 编译 | CDA数据分析师 XGBoost and Random Forest with Bayesian Optimisation 在这篇文章中，我们将介绍带有贝叶斯优化算法的两种流行的算法即XGBoost和随机 ...

机器学习中需要掌握的算法有哪些？

2019-05-20

在学习机器学习中，我们需要掌握很多算法，通过这些算法我们能够更快捷地利用机器学习解决更多的问题，让人工智能实现更多的功能，从而让人工智能变得更智能。因此，本文为大家介绍一下机器学习中需要掌握的算 ...

机器学习之随机森林（一）

2019-02-20

如果大家想学人工智能的话，那么就一定不能够忽视有关机器学习的内容。这时候就会有人问，什么是机器学习？所谓机器学习就是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论等多门学科。机器学习是专门 ...

大数据学习的思维原理（机器懂人原理篇）

2019-01-15

我们在上一篇文章中给大家介绍了很多大数据学习的思维原理，对于这些思维原理都是需要大家掌握的，在这篇文章中我们给大家讲解一下机器懂人原理，希望这篇文章能够给大家带来帮助。 首先我们给大 ...

世界前沿数据科学家推崇的课程长啥样？

2018-12-11

数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多，也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者，大多望而生畏，浅尝辄止；对于分析师，常常无从下手，退求其次。当今时代，什么样的人 ...

大数据分析与数据分析的根本区别在哪里？

2018-11-12

作者：CDA数据分析师 大数据分析与数据分析这几年一直都是个高频词，很多人都开始纷纷转行到这个领域，也有不少人开始跃跃欲试，想找准时机进到大数据或数据分析领域。如今大数据分析和数据分析火爆，要 ...

机器学习中的损失函数 （着重比较：hinge loss vs softmax loss）

2018-08-26

机器学习中的损失函数 （着重比较：hinge loss vs softmax loss） 1. 损失函数 损失函数（Loss function）是用来估量你模型的预测值f(x) 与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常用L(Y,f(x)) ...

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法

2018-07-05

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法 机器学习算法虽多，却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等，是不是有时候觉得挑花了眼呢？福利来啦~本文将教你慧眼识精 ...

机器学习模型可解释的重要及必要性

2018-06-06

机器学习模型可解释的重要及必要性 不管你是管理自己的资金还是客户资金，只要你在做资产管理，每一步的投资决策都意义重大，做技术分析或基本面分析的朋友很清楚地知道每一个决策的细节，但是通过机器学 ...

学会数据分析技能让工作更顺心，Python助你步步高升

2018-03-24

学会数据分析技能让工作更顺心，Python助你步步高升 Python工具中数据分析常用的包和模块 numpy： 数组、 向量、 矩阵、 数值运算等 scipy： 统计推断、 统计检验等 pandas： 数据读取、 数据整合、 ...

南京大学宣布成立人工智能学院

2018-03-07

南京大学宣布成立人工智能学院 据了解，南京大学昨日晚上已经发布通知，宣布成立南京大学人工智能学院。今日，南京大学新闻网上正式发布相关新闻。 南京大学 3 月 5 日发布的通知 在新闻中，南 ...

常用的机器学习&数据挖掘知识点

2018-03-07

常用的机器学习&数据挖掘知识点 Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

DT时代，如何成为十字复合型数据分析师

2018-01-25

DT时代，如何成为十字复合型数据分析师 当前社会正从IT到DT智能时代，传统行业嫁接互联网，产生的是加法效应；大数据创新驱动，产生的是乘法效应，价值呈指数递增。DT时代拼的是人才和创新价值的能力，拼的是你 ...

R语言使用boosting方法对数据分类与交叉验证

2018-01-19

R语言使用boosting方法对数据分类与交叉验证 数据分类说明 与bagging方法类似，boosting算法也是先获得简单的分类器，然后通过调整错分样本的权重逐步改进分类器，使得后续分类器能够学习前一轮分类器，adab ...

R语言使用随机森林方法对数据分类

2018-01-19

R语言使用随机森林方法对数据分类 说明 随机森林是另一类可用的集成学习方法，该算法在训练过程中将产生多棵决策树，每棵决策树会根据输入数据集产生相应的预测输出，算法采用投票机制选择类别众数做为预测 ...

「A+」这样的内容，业界大咖如何评价？

2021-08-05

数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多，也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者，大多望而生畏，浅尝辄止；对于分析师，常常无从下手，退求其次。当今时代，什么样的人才是企业 ...

「A+」这样的内容，业界大咖如何评价

2021-08-05

「A+」这样的内容，业界大咖如何评价 数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多，也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者，大多望而生畏，浅尝辄止；对于分析师，常常无从下手，退求 ...

「A+」优秀的产品很难表达，但...如你所见

2022-04-03

「A+」优秀的产品很难表达，但...如你所见 A+的“+号”亦为“十字”，从IT到DT再到未来的智能时代，人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的 ...

优秀的产品很难表达，但...如你所见

2022-04-03

A+的“+号”亦为“十字”，从IT到DT再到未来的智能时代，人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的专业深度，但往往会一条路走到头，在其他领域没 ...