大数据分析师需要掌握什么？

2023-05-24

随着互联网、物联网、人工智能等技术的快速发展，大数据分析日益成为重要的产业和领域。作为从事大数据分析的专业人员，大数据分析师需要具备哪些技能和知识呢？本文将就此问题进行探讨。 一、数据处理 ...

MySql中，decimal和decimal(n)、decimal(n,m)有何区别？

2023-05-22

在MySQL中，DECIMAL是一种数字数据类型，用于存储精确的十进制数值。当需要精确计算小数时，DECIMAL比浮点数更为适宜，因为浮点数在进行精确计算时可能会出现舍入误差。 DECIMAL(n)和DECIMAL(n,m)是两种不同的DECIMA ...

Tableau加载时间数据做格式转化的时候出现问题，该如何解决？

2023-05-12

Tableau是一款强大的数据可视化工具，使用方便，并且支持多种数据格式以及数据源。在使用Tableau进行数据分析和可视化的时候，经常需要对数据进行格式转换。然而，在转换时间数据格式时，可能会遇到一些问题。 时间 ...

有大神解释下这个SPSS图表吗？怎么看估计系数的显著性？

2023-05-12

这张图表是一个线性回归的结果展示，在SPSS软件中，用于分析变量之间的关系以及对被解释变量的影响。下面我会详细解释如何理解这个图表。 首先，我们需要了解一些基本概念。在线性回归中，我们有一个自变量（或多个 ...

SPSS如何计算灵敏度的95%置信区间？

2023-05-09

SPSS是一款统计软件，可以用于计算灵敏度的95%置信区间。本文将介绍如何使用SPSS计算灵敏度的95%置信区间。 首先，需要明确什么是灵敏度和95%置信区间。在医学领域中，灵敏度是指在已知病例中，检测方法能够正确诊断 ...

数据透视表怎么做字段相乘？

2023-05-09

数据透视表是一种有用的数据分析工具，可以帮助用户快速地汇总和分析大量的数据。在数据透视表中进行字段相乘操作，可以实现多个字段之间的关联性计算，进而得到更加深入的数据分析结果。 下面我将为您介绍如何在数 ...

用SPSS一元线性回归后的调整后r方与r方的差有什么关系？

2023-05-08

一元线性回归是一种用于分析两个变量之间关系的统计方法。它可以帮助我们理解一个因变量如何随着一个自变量的变化而变化。在进行一元线性回归分析后，我们会得到两个重要指标：R方和调整后R方。这篇文章将探讨这两个 ...

mysql存储时间到底是用内置的日期和时间类型好还是使用int和bigint好？

2023-05-05

MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它提供了多种数据类型用于存储不同类型的数据。当我们需要存储时间数据时，MySQL提供了许多选项，其中包括内置日期和时间类型以及整数类型（例如INT和BIGINT）。但是哪 ...

用numpy生成大矩阵时超出内存容量应该咋整？

2023-05-04

在使用NumPy生成大矩阵时，可能会遇到内存容量不足的问题。这是因为NumPy在生成数组时需要将所有的元素都存储在内存中，如果数组过大，就会导致内存溢出。 针对这种情况，有一些解决方法可以尝试。 降低数组的精度 ...

MySQL Workbench如何生成ER关系图？

2023-04-26

MySQL Workbench是一款广泛使用的数据库管理工具，它不仅可以用于数据库建模、查询和调试等操作，还可以生成ER关系图。在本文中，我将向大家介绍如何使用MySQL Workbench来生成ER关系图，并提供一些有用的技巧和建议 ...

BP神经网络是否优于logistic回归？

2023-04-19

BP神经网络和logistic回归是两种常见的机器学习算法，它们都被广泛应用于分类问题。虽然这两种算法都有其独特的优点和适用范围，但在许多情况下，BP神经网络比logistic回归更为优越。 首先，BP神经网络可以处理非线 ...

如何判别神经网络训练过程中使用测试集训练的作弊行为？

2023-04-18

在神经网络训练过程中，测试集通常被用来评估模型的性能和泛化能力。然而，一些不道德的行为会利用测试集进行作弊，以获得不合理的成绩或者优越感。 以下是一些可能的作弊行为： 将测试集加入到训练数据中，因此模 ...

CNN神经网络和BP神经网络训练准确率很快就收敛为1，一般会是什么原因？

2023-04-11

CNN神经网络和BP神经网络都是深度学习中常用的神经网络模型。在训练这些模型时，我们通常会关注训练的准确率，即模型对于训练数据的预测精度。然而，有时候我们会发现，在训练一段时间后，模型的准确率会很快地收敛 ...

训练神经网络时，loss值在什么数量级上合适？

2023-04-10

在训练神经网络时，loss值是一个非常重要的指标，它通常用来衡量模型的拟合程度和优化算法的效果。然而，对于不同的问题和数据集，适当的loss值范围是不同的。本文将探讨在训练神经网络时，loss值在什么数量级上是合 ...

怎么用神经网络建立预测模型？

2023-04-10

神经网络是一种能够建立预测模型的强大工具，它可以通过对数据的学习和分析来预测未来事件的发生情况。在本文中，我们将探讨如何使用神经网络来建立预测模型，从而提高我们制定决策的准确性和效率。 收集数据 首先 ...

如何用BP神经网络做时间序列预测?

2023-04-10

BP神经网络是一种常见的人工神经网络，可以用于时间序列预测。时间序列预测是指根据历史数据对未来的趋势进行预测，这在商业、金融和天气预报等领域非常有用。在本文中，我将介绍如何使用BP神经网络进行时间序列预测 ...

在 Pandas DataFrame 中如何归一化某列？

2023-04-10

Pandas是一种用于数据分析和处理的常用Python库。在Pandas DataFrame中，归一化某列可以将该列的值从原始比例缩放到0到1之间的标准比例，使其更容易与其他列进行比较和分析。本文将介绍如何对Pandas DataFrame中的某 ...

当tensorflow模型超过单张显卡显存的时候，应该怎么拆分到多个GPU上运行？

2023-04-07

在深度学习模型训练过程中，往往需要处理大量的数据和参数，进而需要较大的计算资源支持。然而，单张显卡的显存有限，当模型过于复杂或者数据集过于庞大时，会导致无法将整个模型同时加载到显存中进行训练。为了充分 ...

贝叶斯网络分类器和神经网络分类器的区别？

2023-04-07

贝叶斯网络分类器和神经网络分类器都是用于分类任务的常见机器学习算法，但它们在许多方面有所不同。本文将探讨这两种分类器的区别。 一、基本原理 贝叶斯网络分类器（Bayesian Network Classifier）是基于概率模型 ...

pandas如何禁用科学计数法，或者如何把二十位数字无损还原？

2023-04-07

Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库，它提供了许多功能强大的数据结构和工具。在使用Pandas进行数据处理和分析时，我们经常会遇到需要对数据进行格式化和转换的情况。其中一个常见的问题是当我们读取或处理具 ...