用机器学习检测异常点击流

2018-08-18

用机器学习检测异常点击流 本文内容是我学习ML时做的一个练手项目，描述应用机器学习的一般步骤。该项目的目标是从点击流数据中找出恶意用户的请求。点击流数据长下图这样子，包括请求时间、IP、平台等特征： ...

人工神经网络概念梳理与实例演示

2018-08-17

人工神经网络概念梳理与实例演示 神经网络是一种模仿生物神经元的机器学习模型，数据从输入层进入并流经激活阈值的多个节点。 递归性神经网络一种能够对之前输入数据进行内部存储记忆的神经网络，所以他们能 ...

KNN算法思想与应用例子

2018-08-17

KNN算法思想与应用例子 这篇文章是在学习KNN时写的笔记，所参考的书为《机器学习实战》，希望深入浅出地解释K近邻算法的思想，最后放一个用k近邻算法识别图像数字的例子。     KNN算法也称K ...

从三个方向去预测大数据发展的未来趋势

2018-08-17

从三个方向去预测大数据发展的未来趋势 技术的发展，让这个世界每天都在源源不断地产生数据，随着大数据概念被提出，这个技术逐渐发展成为一个行业，并被不断看好。那么大数据行业的未来发展如何？三个方向预测 ...

python中numpy的矩阵、多维数组的用法

2018-08-14

python中numpy的矩阵、多维数组的用法 1. 引言 最近在将一个算法由matlab转成python，初学python，很多地方还不熟悉，总体感觉就是上手容易，实际上很优雅地用python还是蛮难的。目前为止，觉得就算法仿真研 ...

大数据背景下，景观研究怎么做

2018-08-02

大数据背景下，景观研究怎么做 在这篇文章的开头，在下并不想将很多有关于大数据景观的大概念和大理论摆出来，因为并不直观也很难理解，所以，直接想给大家分享两个案例，之后我们在逐步深入说明： 巴塞罗那 ...

python基础教程之数字处理(math)模块详解

2018-07-29

python基础教程之数字处理(math)模块详解 这篇文章主要介绍了pythonr的数字处理模块知识(math),需要的朋友可以参考下 1.math简介 代码如下: >>> import math >>>dir(math)   ...

常用的几种神经网络

2018-07-25

常用的几种神经网络 前向反馈网络和感知器是直线向前的，信息从前向后（分别是输入和输出）传播。神经网络通常被描述成多层，其中每一层都由输入、隐藏层、输出单元构成。一层单一网络内部绝对不会有任何连接而 ...

人工智能和大数据的开发过程中需要注意这12点

2018-07-21

人工智能和大数据的开发过程中需要注意这12点 人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点? ...

写给数据挖掘新人的基础知识介绍

2018-07-16

写给数据挖掘新人的基础知识介绍 在面试提问中，谈到对数据挖掘的认识，各位童鞋都知道它是一个巨大数据价值宝库，但是该如何理解和利用新一代的计算技术和工具来开采数据中蕴藏的宝藏呢？各种剪不断理还乱，童 ...

当大数据遇上安全报警 服务才是硬道理

2018-07-01

当大数据遇上安全报警 服务才是硬道理 在经济技术不断发展的时代进程中，大数据及互联网在不同领域中不断渗透，深入到各行各业，不仅为自身拓展性带来基础保障，也为各行业发展提供了便利。安全报警行业 ...

大数据挖掘究竟是什么 能否有效监管

2018-06-30

大数据挖掘究竟是什么 能否有效监管 《大数据时代》一书畅销之后的几年，大数据虽不再那么当红，但并未隐退，它的持续发展已成为人工智能得以实现的基础之一。 　　那么，大数据挖掘究竟是怎样的技术？ ...

城市交通大数据行业发展现状剖析

2018-06-27

城市交通大数据行业发展现状剖析 人们在城市中生活每天产生大量的数据，有结构化的也有非结构化的，有一些与交通出行密切相关，而有一些又看似与交通出行没有什么关系，这些数据分布在不同的行政管理部门 ...

数据挖掘大战 机器怎么做到“见信如面”

2018-06-20

数据挖掘大战 机器怎么做到“见信如面” 大数据杀熟？隐私换便捷？一度被热捧的大数据挖掘，近日站在了舆论的风口浪尖：一些商家利用大数据挖掘技术“杀熟”被网友亲测证实；百度董事长兼CEO李彦宏一句“中国人 ...

数据科学的5个常见误解，看完想走弯路都难

2018-06-15

数据科学的5个常见误解，看完想走弯路都难 尽管大数据、机器学习和预测分析带来了巨大的好处，但数据科学对于各种规模的企业来说，仍然是一个的敏感话题。很多人不仅不愿意采用相关的系统和硬件，而且在转型时 ...

一种面向高维数据的集成聚类算法

2018-06-10

一种面向高维数据的集成聚类算法 聚类集成已经成为机器学习的研究热点，它对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成，得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。很多学者的研究证明聚类集成能有效 ...

什么是预测分析技术?将数据转化为对未来的见解

2018-06-06

什么是预测分析技术?将数据转化为对未来的见解 预测分析技术可帮助您的组织基于历史数据和分析技术(如机器学习)来预测未来的结果。 　　什么是预测分析技术? 　　预测分析技术是一类数据分析，目的是根据历史数 ...

大数据时代下数据挖掘技术的应用

2018-06-05

大数据时代下数据挖掘技术的应用 随着社会信息化的迅速发展，无论是数据的变化速率，还是数据的新增种类都在不断更新，数据研究变得越来越复杂，这意味着“大数据时代”到来。2011年，互联网数据中心（internet ...

从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统

2018-06-02

从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统 不管你对数据科学持什么态度，都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

2018-05-31

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型 作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家，在LinkedIn和QuoLa上，我经常接触一些学生或者想转行的人，帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一 ...