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用了更多特征,为什么xgboost效果反而变差了?
2023-04-03
XGBoost是一种流行的算法,常用于解决回归问题和分类问题。它通过集成多个决策树来提高模型的精度和泛化能力。尽管有时候添加更多的特征可能会改善模型的性能,但有时候它可能会导致模型的性能反而变差。在本文中, ...
为什么Pytorch中的Tensor只有四位小数呢?
2023-04-03
PyTorch是一种广泛使用的深度学习框架,它支持各种张量操作和模型构建。在PyTorch中,张量(Tensor)是一种多维数组,是存储和处理数据的核心结构。然而,一些用户可能会注意到,在PyTorch中创建的张量默认只显示四 ...
使用pytorch训练神经网络爆显存怎么办?
2023-04-03
在使用PyTorch训练神经网络时,可能会遇到显存不足的问题。这种情况通常发生在训练大型网络或使用大量数据时。如果您的GPU显存不够用,将无法完成训练。本文将介绍几个解决方案来解决这个问题。 减少批次大小 减少 ...
什么是二值神经网络,它的前景如何?
2023-04-03
二值神经网络(Binarized Neural Networks,简称BNN)是一种使用二进制权重和激活函数来进行计算的神经网络模型。相较于传统的浮点数神经网络,它大大减少了模型的存储需求和计算复杂度。 在BNN模型中,每个权重和激 ...
如何在mysql中优雅的解决精确到毫秒的问题?
2023-04-03
在MySQL中,时间戳(timestamp)通常只能精确到秒级别。然而,在某些场景下,我们需要更高的精度,例如需要记录数据库操作的时间或者需要处理高频数据等。因此,如何解决MySQL中精确到毫秒的问题就变得尤为重要。 以 ...
如何评价球面卷积神经网络(Spherical CNNs)?
2023-03-31
球面卷积神经网络(Spherical CNNs)是一种用于处理球形数据的深度学习模型,在近年来获得了不少关注。它可以被应用在诸如全球气候预测、天体物理学、计算机图形学和分子结构等领域。 首先,球面卷积神经网络能够有 ...
请问rnn和lstm中batchsize和timestep的区别是什么?
2023-03-31
RNN和LSTM是常用的深度学习模型,用于处理序列数据。其中,batch size和time step是两个重要的超参数,对模型的训练和性能有着重要的影响。在本文中,我们将探讨RNN和LSTM中batch size和time step的区别以及它们对模 ...
卷积神经网络可以用于小目标检测吗?
2023-03-31
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是一种广泛应用于计算机视觉领域的深度学习模型。CNN通过不断堆叠卷积层、池化层和全连接层等组件,可以自动从原始图像中提取出有意义的特征,从而实现诸如图像 ...
如何用神经网络进行时间序列预测?
2023-03-31
神经网络在时间序列数据预测中具有广泛的应用,它可以通过学习时间序列数据的结构、规律和趋势来进行预测。本文将介绍如何利用神经网络进行时间序列预测。 时间序列数据 时间序列是一组按照时间顺序排列的数据点, ...
数据回归预测更适合用哪种神经网络模型?
2023-03-31
数据回归预测是指利用历史数据来预测未来数值的变化趋势。在现代科技时代,数据已经成为一种非常宝贵的资源。人们通过对大量数据的分析和处理,可以有效地预测未来趋势,并做出正确的决策。神经网络作为一种强大的工 ...
深度学习与神经网络有什么区别?
2023-03-29
深度学习和神经网络是人工智能领域中的两个重要概念,它们在很多方面有着相似之处,但也存在一些区别。本文将从定义、结构、应用等方面来探讨深度学习与神经网络的区别。 定义 深度学习是一种基于人工神经网络的机 ...
SPSS如何进行敏感性分析?
2023-03-23
SPSS是一款广泛应用于统计分析的软件,它提供了许多功能强大的工具来帮助研究人员进行数据分析。其中,敏感性分析是非常重要的一个部分,因为它可以帮助研究人员确定他们的研究结果是否受到某些重要变量的影响。 敏 ...
为什么有的神经网络加入注意力机制后效果反而变差了?
2023-03-23
注意力机制是一种在神经网络中应用广泛的技术,能够帮助模型更好地理解输入数据,提高模型的性能和精度。然而,有时候加入注意力机制后模型的效果并没有得到明显的提升,甚至会变差。那么,为什么有的神经网络加入注 ...
神经网络如何进行回归预测?
2023-03-23
神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的机器学习算法,具有强大的非线性建模能力和自适应性。在回归预测问题中,神经网络通常被用来对输入数据进行函数拟合,从而预测相关的输出值。本文将介绍神经网络进行回归预测 ...
如何用神经网络实现连续型变量的回归预测?
2023-03-22
神经网络是一种强大的机器学习工具,已被广泛应用于各种预测和分类问题。其中一个常见的应用是使用神经网络进行连续型变量的回归预测。本文将介绍如何使用神经网络完成这个任务。 数据准备 首先,我们需要准备数据 ...
什么是 end-to-end 神经网络?
2023-03-22
端到端(end-to-end)神经网络是一种广泛应用于机器学习和人工智能领域的模型架构。它是一种能够直接从原始数据中提取特征并输出最终结果的模型,不需要显式地进行手动特征提取或分步骤处理。 在传统的机器学习方法 ...
机器学习算法中 GBDT 和 XGBOOST 的区别有哪些?
2023-03-22
Gradient Boosting Decision Tree (GBDT) 和 Extreme Gradient Boosting (XGBoost) 都是目前机器学习领域中非常流行的算法。两种算法都采用了 boosting 方法来提高分类或回归效果,但在实现细节上还是有一些区别的 ...
Pytorch有什么节省显存的小技巧?
2023-03-22
PyTorch是一个非常流行的深度学习框架,它提供了丰富的函数库和工具包来简化神经网络的实现过程。然而,在训练大型模型或处理大规模数据集时,显存消耗可能会成为问题。本文将分享一些PyTorch中节省显存的小技巧。 ...
大数据工程师的必备技能有哪些
2022-11-07
1、大数据平台 目前很火,数据源头,各种炫酷新技术,搭建Hadoop、Hive、Spark、Kylin、Druid、Beam~,前提是你要懂Java,很多平台都是用Java开发的。 目前很多企业都把数据采集下来了,对于传统的业务数据 ...

如何成为优秀的数据科学家

如何成为优秀的数据科学家
2022-11-07
数据科学就业市场正在迅速变化。能够建立机器学习模型曾经是只有少数杰出科学家才具备的一项精英技能。但是现在,任何具有基本编程经验的人都可以按照以下步骤来训练一个简单的scikit-learn或keras模型。招聘人员 ...

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