大数据与实体经济融合 创新驱动能力增强

2018-01-24

大数据与实体经济融合 创新驱动能力增强 大风起兮云飞扬，风起云涌看贵阳。 近年来，在省委、省政府的统一部署下，贵阳把发展大数据作为推动转型升级、增强创新驱动能力的战略性选择，积极探索、边学边干， ...

Python实现曲线点抽稀算法的示例

2018-01-22

Python实现曲线点抽稀算法的示例 本文介绍了Python实现曲线点抽稀算法的示例，分享给大家，具体如下： 目录 何为抽稀 道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法 垂距限值法 最后 正文 何为抽稀 ...

用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程

2018-01-12

用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程 关于朴素贝叶斯 朴素贝叶斯算法是一个直观的方法，使用每个属性归属于某个类的概率来做预测。你可以使用这种监督性学习方法，对一个预测性建模问题进行概率建 ...

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法

2018-01-02

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法 k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基于实例学习的相关概念。     基于实例的学习     1.已知一系列的训练样例，很多学习 ...

大数据在金融行业的应用与挑战

2017-12-27

大数据在金融行业的应用与挑战 A    具有四大基本特征 金融业基本是全世界各个行业中最依赖于数据的，而且最容易实现数据的变现。全球最大的金融数据公司Bloomberg在1981年成立时“大数据”概 ...

面向大数据的分布式调度

2017-12-25

面向大数据的分布式调度 大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色，整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中，本文从调度、分布式调度的特征展开，再对大数据调度个性化特征的一些 ...

互联网金融借力大数据玩转风险控制

2017-12-19

互联网金融借力大数据玩转风险控制 近两年，金融行业内竞争在网络平台上全面展开。大数据时代，这种竞争说到底就是“数据为王”。为什么大数据在互联网金融领域扮演着如此重要的角色？业内人士认为，“互联网+ ...

视频大数据时代的“火眼金睛”

2017-12-19

视频大数据时代的“火眼金睛” 我们身处一个大数据的时代，视频数据的爆炸性增长是这个时代的重要特征之一。“如何让计算机看懂视频的内容，实现对海量视频数据的检索和分析是有效管理和利用视频大数据的关键 ...

浅谈数据分析和数据建模

2017-12-15

浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...

如何成为一名数据分析师：数据的初步认知

2017-12-12

如何成为一名数据分析师：数据的初步认知 对所有从事数据相关工作的人而言，都有一个老生常谈的问题： 数据认知 !毕竟在真正开始分析、BI 报表开发或者建模前，对数据进行一定的审查和认知是必须的。今天，就 ...

【四维图新】招聘数据分析师

2017-12-10

【四维图新】招聘数据分析师 我们要做国内最好的位置信息大数据＋算法＋计算能力平台，成为国内一流的高精度地图、车联网及自动驾驶综合解决方案提供商，国内领先哦，妥妥的！每天，超过1.5亿的小伙伴在用我们的地图 ...

大数据融合彰显价值 跨界链接产业变革

2017-12-08

大数据融合彰显价值 跨界链接产业变革 12月7日电 5日，由国家发改委牵头组织的“中国数据创新行”主要活动——2017中国国际大数据挖掘大赛复赛在北京举行。复赛现场，来自江苏的“心脏康复大数据平台”项目正在 ...

大数据正在改变制造业的7种方式

2017-12-04

大数据正在改变制造业的7种方式 虽然制造业是一个有点过时的行业，但是人们可能会惊讶于其能够从使用大数据中受益。由于获得了新的分析工具和更好的收集信息的方式，制造业正在不断发展。 　　以下是大 ...

未来可用于密码破译大数据分析人工智能

2017-12-04

未来可用于密码破译大数据分析人工智能 在后摩尔时代，计算机的形态会有什么样的变化，如何可持续地提升计算能力？中国科技大学教授陆朝阳在世界互联网领先科技成果发布活动上表示，这已经成为一个基础而重大的 ...

数据分析中的缺失值处理

2017-12-01

数据分析中的缺失值处理 没有高质量的数据，就没有高质量的数据挖掘结果，数据值缺失是数据分析中经常遇到的问题之一。当缺失比例很小时，可直接对缺失记录进行舍弃或进行手工处理。但在实际数据中，往往 ...

在人工智能和大数据产品的开发中，有哪些需要特别注意

2017-11-24

在人工智能和大数据产品的开发中，有哪些需要特别注意 人工智能是近年来科技发展的重要方向，大数据的采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据产品的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点? ...

深度学习已成功应用于这三大领域

2017-11-20

深度学习已成功应用于这三大领域 在本章中，我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实 ...

SPSS回归分析：自动线性模型

2017-11-19

SPSS回归分析：自动线性模型 一、自动线性模型（分析-回归-自动线性建模） 1、 目标（分析-回归-自动线性建模-构建选项） 2、基本（分析-回归-自动线性建模-构建选项） 自动准备 ...

工业大数据如何改变制造业

2017-11-15

工业大数据如何改变制造业 工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分 ...

SPSS分类分析：最近邻元素分析

2017-11-15

SPSS分类分析：最近邻元素分析 一、最近邻元素分析（分析-分类-最近邻元素） 1、概念：根据个案间的相似性来对个案进行分类。类似个案相互靠近，而不同个案相互远离。因此，通过两个个案之间的距离 ...