为什么要学习逻辑回归（一）

2019-02-22

当我们进入数据分析行业的时候，我们总会接触到很多的算法，比如线性回归，支持向量机，决策树，随机森林，神经网络等。其实这些算法对我们来说都是比较困难的，但是我们要想进入数据分析行业的话我们需 ...

机器学习之随机森林（三）

2019-02-20

随机森林在机器学习中是一个十分重要的算法，大家可能对机器学习感到很陌生，但是大家一定不会对人工智能感到陌生。而机器学习是人工智能中是一个十分重要的内容，而随机森林又是机器学习中的内容。由此 ...

机器学习之随机森林（二）

2019-02-20

在上一篇文章中我们简单给大家介绍了关于机器学习的知识，顺便也讲了讲机器学习误差的原因。其实不管是什么算法都是有方差和偏差存在的。在理想情况下，机器学习的误差就会小的很多。随机森林是可以减少 ...

机器学习之随机森林（一）

2019-02-20

如果大家想学人工智能的话，那么就一定不能够忽视有关机器学习的内容。这时候就会有人问，什么是机器学习？所谓机器学习就是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论等多门学科。机器学习是专门 ...

机器学习的步骤都有哪些（三）

2019-02-19

我们在前面的文章中给大家介绍了机器学习步骤中的第一个步骤，那就是表示，而表示中涉及到了很多的算法，具体的算法有K-近邻算法、回归模型、决策树、SVM支持向量机这些算法都是非常实用的，我们在这篇文 ...

机器学习的步骤都有哪些（二）

2019-02-19

在上一篇文章中我们给大家介绍了机器学习的步骤，机器学习中的步骤有三个，第一就是表示，第二就是评价，第三就是优化。上一篇文章中我们给大家介绍了机器学习的第一个步骤——表示，而表示还涉及到了一 ...

机器学习要注意的事情（六）

2019-02-14

我们在上一篇文章中给大家介绍了很多关于机器学习需要注意的事情，这些事情都是前辈们踩过的陷阱，所以这些内容对于我们来说可谓是弥足珍贵的经验。我们在前面的文章中也给大家介绍了很多关于机器学习的 ...

机器学习要注意的事情（二）

2019-02-14

关于机器学习需要注意的内容有很多，我们也在前面的文章中给大家介绍出了两点，讲述了机器学习是由表示、评价、优化组成以及泛化及其作用是十分重要的，在这篇文章中我们会继续为大家介绍更多有关机器学 ...

六问六答帮你了解人工智能（四）

2019-02-12

人工智能涉及到的知识有很多，我们在前面的文章中提到了深度学习，而这种深度学习就是人工智能中的其中一种技术，掌握了这些我们才能够做好人工智能，才能够合理的运用人工智能以及控制人工智能，关于人 ...

大数据热词科普（六）

2019-02-11

在前面的文章中我们给大家介绍了不少关于大数据热词的科普知识，从中我们可以发现大数据中的热词之间都是有一些联系的，如果我们学习大数据的话了解这些词汇以后就会不断地激发灵感，下面我们继续给大家 ...

新手如何快速入门数据分析？

2019-01-28

CDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权   随着互联网迅猛发展，各大公司沉淀了很多的数据，如何找出藏在这些数据背后的规律，利用这些数据来给公司创造价值，作为一个新手面对这些问题的时 ...

数据挖掘的常用方法都有哪些？

2019-01-21

在数据分析中，数据挖掘工作是一个十分重要的工作，可以说，数据挖掘工作占据数据分析工作的时间将近一半，由此可见数据挖掘的重要性，要想做好数据挖掘工作需要掌握一些方法，那么数据挖掘的常用方法都 ...

数据挖掘中的经典算法都有哪些（三）

2019-01-21

在上一篇文章中我们给大家介绍了很多数据挖掘算法，这些算法在数据挖掘工作中起到了十分重要的作用，掌握了这些算法我们才能够顺利的进行数据挖掘工作，所以我们今天再这篇文章就给大家介绍剩余的集中数 ...

数据挖掘中的经典算法都有哪些（一）

2019-01-21

数据挖掘中的算法有很多，而不同的算法有着自己的优势，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。那么大家知道不知知道数据挖掘中的经典算法都有哪些呢？在这篇文章中我们就给大家介绍一下数据挖掘的 ...

学数据分析需要学的知识详解（四）

2018-12-14

我们在上一篇文章中给大家讲了数据预处理、概率论和统计这两方面的知识，这两个模块在数据分析中也是十分重要的。当然了学会这些去分析数据的时候还是不够的，因为这些知识去分析数据还差点火候，还需要 ...

学数据分析需要学的知识详解（一）

2018-12-14

在学习某种技能的时候，我们首先需要知道自己的目的是什么，学了这个技能能够解决什么问题，想必大家在学习技能的时候已经有了自己的想法。就比如说现在很多人想学数据分析知识。学数据分析知识需要制订 ...

世界前沿数据科学家推崇的课程长啥样？

2018-12-11

数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多，也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者，大多望而生畏，浅尝辄止；对于分析师，常常无从下手，退求其次。当今时代，什么样的人 ...

大数据分析与数据分析的根本区别在哪里？

2018-11-12

作者：CDA数据分析师 大数据分析与数据分析这几年一直都是个高频词，很多人都开始纷纷转行到这个领域，也有不少人开始跃跃欲试，想找准时机进到大数据或数据分析领域。如今大数据分析和数据分析火爆，要 ...

机器学习中几个常见模型的优缺点

2018-08-20

机器学习中几个常见模型的优缺点 朴素贝叶斯：优点：对小规模的数据表现很好，适合多分类任务，适合增量式训练。 缺点：对输入数据的表达形式很敏感（连续数据的处理方式）。 决策树：优点：计算量简单， ...

在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型

2018-08-20

在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型 在这个文章中，我们主要面向初学者或中级数据分析师，他们对识别和应用机器学习算法都非常感兴趣，但是初学者在面对各种机器学习算法时，都会遇到一个问题是 “在实 ...