你知道SAS也可以实现神经网络吗

2018-08-18

你知道SAS也可以实现神经网络吗 神经网络的理论太长了，我就不写上来了，本次的代码是根据这本书《数据挖掘与应用》--张俊妮中神经网络这一章我做了思路的改动以及在原本代码的基础上，我把它封装好变成一个完 ...

数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用

2018-08-05

数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用 医院信息化的发展及云计算、大数据、物联网、人工智能等在医疗领域的应用，为医学数据的获取、存储及处理提供了极大便利。数据挖掘也随着计算机技术得到了广泛应 ...

玩音乐，敲架子鼓，一个被“耽误了”的机器学习高手

2018-08-03

玩音乐，敲架子鼓，一个被“耽误了”的机器学习高手 多数伏在案前敲击键盘的程序员或许都曾憧憬：黑框眼镜、格子衬衫、脚踩凉拖背后的另一番模样的自己。 对于来自纽约的 Peter Sobot 而言，他的本职 ...

大数据在医保管理中的应用与发展方向

2018-07-29

大数据在医保管理中的应用与发展方向 当前，医疗保险面临基金收支平衡压力增大、医疗服务违规行为多发、传统经验决策方式落后等多方面挑战，从信息化建设角度，人社部门推进全民参保登记、医保智能监控、支付 ...

避免五大误区丨数据科学家新手进阶之路

2018-07-12

避免五大误区丨数据科学家新手进阶之路 你为成为数据科学家做好了充分的准备。你参加Kaggle比赛，看了大量的Coursera课程。你感觉已经准备好了，但数据科学家的实际工作将与你的预期大不相同。 本文探 ...

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法

2018-07-05

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法 机器学习算法虽多，却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等，是不是有时候觉得挑花了眼呢？福利来啦~本文将教你慧眼识精 ...

数据科学家新手快速上道谨防5个陷阱

2018-07-04

数据科学家新手快速上道谨防5个陷阱 在数据科学家入门阶段，你不可避免会踩到一些雷区。这篇文章介绍了 Sébastien Foucaud 博士总结的新手数据科学家最容易犯的 5 个错误。博士已经有 20 多年带领学术界和应用 ...

干货 | 上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始

2018-07-03

干货 | 上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始 在机器学习领域，“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点，对于解决监督学习问题 ...

人工智能、机器学习和深度学习之间的关系

2018-07-01

人工智能、机器学习和深度学习之间的关系 1956年，几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议（Dartmouth Conferences），提出了“人工智能”的概念。其后，人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中，并在科研实验室中慢 ...

听说你立志要做数据分析，不如先听听老司机的建议

2018-06-29

听说你立志要做数据分析，不如先听听老司机的建议 每年总有很多人，怀揣着对世界的一知半解、满腔似火的热情、还有对美好生活的向往，走出象牙塔，投身社会。 世界很大，诱惑很多。对于未来，甚至在工作多年 ...

谈谈数据挖掘的常用方法、功能及其应用实例

2018-06-25

数到数据挖掘，大家肯定会联想到数据分析。数据挖掘与数据分析两者各有交叉，无须区分太明显，但两者侧重点不同，我们一定要根据自身特点来选择数据挖掘培训或数据分析培训。不过说到数据挖掘培训，我们还是要 ...

数据挖掘技术在采购循环控制中的应用

2018-06-22

数据挖掘技术在采购循环控制中的应用 在信息化时代，传统的查询、分析功能已不能满足用户对海量信息的管理需求。若不采用新的先进技术，就很难找出数据中隐藏的关系和规律。很难根据目前的状况预测未来的发展 ...

盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20

2018-06-20

盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20 在解决数据科学任务和挑战方面，Python继续处于领先地位。去年，我对当时热门的Python库进行了总结。今年，我在当中加入新的库，重新对2018年热门Python库进行全面盘点。 ...

机器学习的第一步：先学会这6种常用算法

2018-06-15

机器学习的第一步：先学会这6种常用算法 机器学习领域不乏算法，但众多的算法中什么是最重要的?哪种是最适合您使用的?哪些又是互补的?使用选定资源的最佳顺序是什么?今天笔者就带大家一起来分析一下。 通用 ...

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题

2018-06-13

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题 去的几个月中，我参加了一些公司数据科学、机器学习等方向初级岗位的面试。 我面试的这些岗位和数据科学、常规机器学习还有专业的自然语言处理、计算机视觉相关。 ...

数据挖掘总结之分类与聚类的区别

2018-06-07

数据挖掘总结之分类与聚类的区别 分类与聚类的区别 Classification (分类)： 一个 classifier会从它得到的训练集中进行“学习”，从而具备对未知数据进行分类的能力，这种提供训练数据的过程通常叫做 sup ...

机器学习模型可解释的重要及必要性

2018-06-06

机器学习模型可解释的重要及必要性 不管你是管理自己的资金还是客户资金，只要你在做资产管理，每一步的投资决策都意义重大，做技术分析或基本面分析的朋友很清楚地知道每一个决策的细节，但是通过机器学 ...

一篇文章让你知道什么是大数据挖掘技术

2018-06-02

一篇文章让你知道什么是大数据挖掘技术 大数据如果想要产生价值，对它的处理过程无疑是非常重要的，其中大数据分析和大数据挖掘就是最重要的两部分。在前几期的科普中，小编已经为大家介绍了大数据分析的相关情 ...

用R软件做分类树和回归树（CART）

2018-05-29

用R软件做分类树和回归树（CART） 决策树（Decision Tree）又称为判定树，是运用于分类的一种树结构。其中的每个内部结点（internal node）代表对某个属性的一次测试，每条边代表一个测试结果，叶结点（leaf） ...

R语言之-caret包应用

2018-05-19

R语言之-caret包应用 caret包应用之一：数据预处理 在进行数据挖掘时，我们会用到R中的很多扩展包，各自有不同的函数和功能。如果能将它们综合起来应用就会很方便。caret包（Classification and Regressio ...