如何用神经网络实现连续型变量的回归预测？

2023-03-22

神经网络是一种强大的机器学习工具，已被广泛应用于各种预测和分类问题。其中一个常见的应用是使用神经网络进行连续型变量的回归预测。本文将介绍如何使用神经网络完成这个任务。 数据准备 首先，我们需要准备数据 ...

连续型变量和离散型变量有什么区别？

2020-05-18

在统计学中，连续型变量和离散型变量极为常见，今天我们就来看看它们的区别是什么？ 变量值的变动幅度不同。 对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或 ...

数据分析师教程《统计学极简入门》第7节 相关性分析

2024-10-09

7. 相关性分析 前面的假设检验、方差分析基本上都是围绕差异性分析，不论是单个总体还是两个总体及以上，总之都是属于研究“区别”，从本节开始，我们关注“联系”，变量之间的关系分为 函数关系和相关关系。 本节这 ...

EXCEL做数据预测时如何选择模型

2023-10-18

在数据分析中，线性回归、逻辑回归和时间序列预测是常用的预测分析方法，它们可以根据不同的数据类型和问题进行选择和应用。 1. 线性回归 - 数据类型：连续型数据，包括数值型和时间序列数据。 - 适用场景：当你需要 ...

如何在数据分析中处理缺失值？

2023-07-11

在进行数据分析时，经常会遇到缺失值的情况。缺失值可能由于多种原因产生，例如数据采集过程中的错误、用户不完整的输入或者系统故障等。然而，缺失值对于数据分析是一个挑战，因为它们可能导致结果的偏差和不准确性 ...

为什么我的spss不显示连续校正怎么操作?

2023-05-31

SPSS是一个常用的统计分析软件，它可以对各种数据进行分析和处理。在使用SPSS时，连续校正是常见的一种操作，但有些情况下用户可能会发现该选项并不能显示出来。本文将介绍为什么SPSS不显示连续校正以及如何解决这个 ...

在用SPSS软件进行PSM分析时，因素放入协变量时，出现，不允许存在名义数字变量，怎么回事呢？

2023-05-30

当使用SPSS软件进行PSM（倾向得分匹配）分析时，有时会出现“不允许存在名义数字变量”的错误提示信息。这个错误提示意味着该模型不允许将名义变量用作协变量。本文将探讨这一问题的原因，并提供一些解决方案。 首先 ...

请问怎么在SPSS聚类分析树状图中修改纵坐标？

2023-05-12

在SPSS中进行聚类分析后，可以通过树状图来展示聚类结果。在树状图中，每个节点代表一个聚类，节点的高度表示两个聚类合并的距离。默认情况下，纵坐标显示的是距离或相似性的度量值。但是，在某些情况下，用户可能希 ...

一个企业级数据挖掘实战项目，教育数据挖掘

2021-07-06

来源：数据STUDIO 作者：云朵君 导读：大家好，我是云朵君！自从分享了一篇能够写在简历里的企业级数据挖掘实战项目，深受读者朋友们青睐，许多读者私信云朵君，希望多一些类似的数据挖掘实际案例。这就来了 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（二十二）

2024-08-14

查看更多题目 101、CD 103、ACD 105、AD A.对电影网站中相似的电影进行聚类, 从而帮助划分电影 C.人脸识别 107.以下几个场景可以使用逻辑回归算法？ B.疾病类型预测 108.某连续型变量数据 ...

一文搞懂“正态分布”所有重要知识点

2020-10-23

作者：丁点helper 来源：丁点帮你 正态分布，这个我们从中学就学过的内容，真有这么重要吗？我想，真正学懂统计的人对这一点是不会质疑的，且不谈特别高深的统计理论，彻底弄懂正态分布是灵活运用统计学 ...

数据科学中的陷阱：变量的数学运算合理吗

2018-07-04

数据科学中的陷阱：变量的数学运算合理吗 数据科学中有各种各样的模型，有的听起来很简单，比如线性回归;有点呢，听起来就很吓人，比如深度学习。但是不管什么样的模型，从本质上来讲，模型都是对训练数据做数 ...

基于R语言的分类算法之决策树

2018-06-14

基于R语言的分类算法之决策树 ID3 《= 最大信息熵增益，只能处理离散型数据 C4.5 《= 信息增益率，可处理连续性和离散型数据，相比ID3，减少了因变量过多导致的过拟合 C5.0 《= 信息增益率，运算性能比C4 ...

如何对混合型数据做聚类分析

2018-06-10

如何对混合型数据做聚类分析  利用聚类分析，我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。以往介绍聚类分析的文章中通常只介绍如何处理连续型变量，这些文字并没有过多地介绍如何处理混合型数据（如同 ...

浅谈数据分析和数据建模

2017-12-15

浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...

数据分析中的缺失值处理

2017-12-01

数据分析中的缺失值处理 没有高质量的数据，就没有高质量的数据挖掘结果，数据值缺失是数据分析中经常遇到的问题之一。当缺失比例很小时，可直接对缺失记录进行舍弃或进行手工处理。但在实际数据中，往往 ...

在SPSS中做描述统计并输出三线表

2017-09-13

在SPSS中做描述统计并输出三线表 简单来说，这篇文章的主要内容是关于如何从如下图1得到如下图2 的： （图1 问卷调查结果数据表） （图2 描述统计结果三线表） 现在来分析一下，从图1到图2， ...

R语言︱噪声数据处理、数据分组—分箱法（离散化、等级化）

2017-07-17

R语言︱噪声数据处理、数据分组—分箱法（离散化、等级化） 分箱法在实际案例操作过程中较为常见，能够将一些数据离散化，等级化，比如年龄段，我们并不想知道确切的几岁，于是乎可以将其分组、分段。 基础 ...

R语言数据可视化之五种数据分布图制作

2017-05-07

R语言数据可视化之五种数据分布图制作 1.数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为：望闻问切。而数据分析师分析数据的过程也有点相似，我们需要望：看看数据长什么样;闻：仔细分析数据是否合理;问：针对前两步 ...

【案例】数据挖掘与生活：算法分类和应用

2017-05-06

【案例】数据挖掘与生活：算法分类和应用 本文，主要想简单介绍下数据挖掘中的算法，以及它包含的类型。然后，通过现实中触手可及的、活生生的案例，去诠释它的真实存在。 一、数据挖掘的算法类型 一 ...