SPSS实例教程：无序多分类Logistic回归

2020-12-08

1、问题与数据 为了探讨基因X突变与恶性肿瘤Y不同组织类型发生风险的关系，某医生设计了一项病例对照研究。该医生纳入所在科室一年收治的145名该恶性肿瘤患者，并从医院体检数据库中随机选择了100名未患该肿瘤 ...

SPSS实例教程：有序多分类Logistic回归

2017-04-27

SPSS实例教程：有序多分类Logistic回归 1、问题与数据 在某胃癌筛查项目中，研究者想了解首诊胃癌分期（Stage）与患者的经济水平的关系，以确定胃癌筛查的重点人群。为了避免性别因素对结论的混杂影响，研究 ...

数据分析中的变量分类_数据分析师

2017-03-13

数据分析中的变量分类 数据分析工作每天要面对各种各样的数据，每种数据都有其特定的含义、使用范围和分析方法，同一个数据在不同环境下的意义也不一样，因此我们想要选择正确的分析方法，得出正确 ...

SPSS分析技术：协方差分析；剔除工作经验的影响以后，学历对工资的影响依然显著吗

2017-01-23

SPSS分析技术：协方差分析；剔除工作经验的影响以后，学历对工资的影响依然显著吗 协方差分析是方差分析方法里非常重要的一个技术，特别适用于影响因素多，因素变量类型也多的情况。方差分析主要用于分析分类变 ...

统计学中的基本概念

2016-10-11

统计学中的基本概念 1、描述统计与推断统计 描述统计（Descriptive Statistics）：用表格、图形和数字来概括、显示数据特征的统计方法。 例1：2005年我国出生人口性别比（男：女）已经升高到119.92，与正 ...

R语言数据可视化05：散点图

2016-10-02

R语言数据可视化05：散点图 散点图简介 散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系，图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。 同时散点图中常常还会拟合一些直线，以用来表示某些模型。 绘制基本 ...

R语言数据可视化之数据分布图(直方图、密度曲线、箱线图、等高线、2D密度图)

2016-05-05

R语言数据可视化之数据分布图(直方图、密度曲线、箱线图、等高线、2D密度图) 数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为：望闻问切。而数据分析师分析数据的过程也有点相似，我们需要望：看看数据长什么样;闻： ...

从客户满意度出发建立呼叫中心质检评分标准

2016-04-17

从客户满意度出发建立呼叫中心质检评分标准 背景：提升客户满意度是呼叫中心永恒的话题之一，从大的方面来看，主要是通过优化系统、完善流程、提升座席的服务质量三方面入手。本文主要介绍的，是基于统计学 ...

SPSS进行独立样本的T检验

2016-03-19

SPSS进行独立样本的T检验 对于相互独立的两个来自正态总体的样本，利用独立样本的T检验来检验这两个样本的均值和方差是否来源于同一总体。在SPSS中，独立样本的T检验由“Independent-Sample T Test”过程来完成 ...

特征工程是什么？常用的方法有哪些？

2020-07-07

“数据决定了机器学习的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限”，这里的数据指的就是经过特征工程得到的数据。特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程，它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器 ...

数据可视化常用图形都有哪些（二）

2019-03-11

在数据可视化中涉及到了很多的图形，这些图形都是需要我们了解的，我们只有了解了这些图形才能够在表达数据的时候多一些选择且让表达更加清晰明了。在这篇文章中我们给大家介绍一下数据可视化中常用的图 ...

数据可视化常用图形都有哪些（一）

2019-03-11

在数据分析中，数据可视化是一个十分重要的步骤，而数据可视化中经常用到很多的图形去表达数据，正是由于这些图形使得数据更直观地表达出来。在这篇文章中我们就给大家介绍一下数据可视化中的常用图形 ...

SPSS实例教程:有序多分类Logistic回归

2018-08-19

SPSS实例教程:有序多分类Logistic回归 1、问题与数据 在某胃癌筛查项目中，研究者想了解首诊胃癌分期（Stage）与患者的经济水平的关系，以确定胃癌筛查的重点人群。为了避免性别因素对结论的混杂影响，研究 ...

R语言混合型数据聚类分析案例

2018-06-04

R语言混合型数据聚类分析案例 利用聚类分析，我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。以往介绍聚类分析的文章中通常只介绍如何处理连续型变量，这些文字并没有过多地介绍如何处理混合型数据（如同时包含 ...

R语言之创建数据集

2018-03-16

R语言之创建数据集 数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。 R中有许多用于存储数据的结构，包括标量、向量、数组、数据框和列表。 在R中，对象（object）是指可以赋值给变量的任何 ...

数据探索和数据准备的步骤

2018-02-22

数据探索和数据准备的步骤 如我们所知，数据分析工作的70%的时间都用作于数据清洗，数据探索和数据准备当中，这可以说是数据分析的核心所在。数据清洗主要是工具层面上的，这里先不讨论。我们这里讨论数据探索 ...

python决策树之CART分类回归树详解

2018-02-10

python决策树之CART分类回归树详解 决策树之CART（分类回归树）详解，具体内容如下 1、CART分类回归树简介 CART分类回归树是一种典型的二叉决策树，可以处理连续型变量和离散型变量。如果待预测分类是离 ...

哑变量在SPSS和SAS进行回归分析应用

2018-01-12

哑变量在SPSS和SAS进行回归分析应用 虚拟变量（Dummy Variable），又称虚设变量、名义变量或哑变量，是量化了的质变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明。  & ...

SPSS实例教程：有序多分类Logistic回归

2017-10-06

SPSS实例教程：有序多分类Logistic回归 1、问题与数据 在某胃癌筛查项目中，研究者想了解首诊胃癌分期（Stage）与患者的经济水平的关系，以确定胃癌筛查的重点人群。为了避免性别因素对结论的混杂影响，研究 ...

【每周一本书第6波】R 语言数据分析项目精解：理论、方法、实战

2017-09-28

【每周一本书第6波】R 语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 读书是一件很私人的事，读什么、怎么读、为什么读都是因人而异的。读书很像是和好友的一次畅谈，更像是一次和伟人间私密的对话。找到一本适合自 ...