贵阳奋力建成大数据综合创新试验区

2016-01-21

贵阳奋力建成大数据综合创新试验区 率先创建国家级大数据产业发展集聚区，率先举办全球首个以大数据为主题的博览会和峰会，率先成立大数据交易所，率先建设全域公共免费WiFi城市，{数据分析师}率先提出块数据理 ...

数据可视化的五个步骤

2016-01-16

数据可视化的五个步骤 数据被称作是最新的商业原材料「21世纪的石油」。商业领域、研究领域、技术发展领域使用的数据(数据分析师认证)总量非常巨大，并持续增长。就Elsevier而言，每年从ScienceDirect下载的文 ...

数据分析要掌握哪些软件和知识点？

2016-01-09

数据分析要掌握哪些软件和知识点？ 数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别是要掌握分析软件工具！学习数据分析，一般是先学软件开始，再去 ...

美国数据分析框架、方法论与运营效率提升

2016-01-02

美国数据分析框架、方法论与运营效率提升 数据是一种连接。它连接4个最基本的象限，时间，地点，任务，事件。我们为什么要说数据会是下一次技术革命浪潮的最重要的指针?大家来看一下，根据美国几家顶级研究机构 ...

大数据时代将“革新”物流业

2015-12-23

大数据时代将“革新”物流业 相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多样、价值密度低、处理速度快等特点，采用对所有数据进行收集、分类、处理和整理，并为企业经营决策提供有应用价值的信 ...

如何正确选择线性回归、逻辑回归、决策等机器学习算法

2020-05-27

机器学习既是艺术又是科学。但当您查看机器学习算法时，没有一种解决方案或一种适合所有情况的算法。有几个因素会影响您选择哪种机器学习。 有些问题非常具体，需要采取独特的方法。例如，如果您使用推荐系统， ...

如何将机器学习与灵敏性分析相结合来制定业务策略？

2020-03-03

作者 | Jeremy Curuksu 编译 | CDA数据分析师 数不清的企业通常使用机器学习（ML）来辅助决策。但是，在大多数情况下，机器学习系统做出的预测和业务决策仍然需要人类用户的直觉来做出判断 ...

数据可视化的基本流程

2019-10-28

大多数人对数据可视化的第一印象，可能就是各种图形，比如Excel图表模块中的柱状图、条形图、折线图、饼图、散点图等等，就不一一列举了。以上所述，只是数据可视化的具体体现，但是数据可视化却不止于此。 ...

干货满满 | 不容错过的数据科学入门数学指南

2019-08-28

作者 | Randall Hall 来源 | 机器之心 想要入行数据科学而又不知如何开始吗？先看看这篇使用的数据科学入门数学指南吧！ 数学就像一个章鱼：它的「触手」可以触及到几乎所有学科。虽然有 ...

纽约蹭饭手册：怎样利用Python和自动化脚本在纽约省钱又省心？

2019-06-17

在家做饭不下馆子可以减少开支已经是公开的秘密。但作为一名美食天堂的国民，不下馆子几乎是不可能的。 到处都是火锅店、烧烤餐厅或美味披萨店，瞅一眼这些美食，就足以摧毁大家省钱的意志力。 如果 ...

大数据分析工具都有哪些？

2018-12-05

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，那么大数据分析的工具都有哪些呢？大数据 ...

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法

2018-07-05

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法 机器学习算法虽多，却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等，是不是有时候觉得挑花了眼呢？福利来啦~本文将教你慧眼识精 ...

python用户评论标签匹配的解决方法

2018-06-22

python用户评论标签匹配的解决方法 这篇文章主要为大家详细介绍了python用户评论标签匹配的解决方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 我们观察用户评论发现：属性词 ...

图数据挖掘浅析

2018-06-17

图数据挖掘浅析 互联网发展至今，数据规模越来越大，数据结构越来越复杂，而且对系统的需求越来越高。如果学习过数据结构，那么都知道图是放在最后一个结构，当你学习了图，那么应该感知到前面的链表，队列，树 ...

正在研究机器学习？我们帮你准备了27个小抄…

2018-04-19

正在研究机器学习？我们帮你准备了27个小抄… 机器学习Machine Learning有很多方面，当我开始研究学习它时，我发现了各种各样的“小抄”，它们简明地列出了给定主题的关键知识点。最终，我汇集了超过 20 篇的 ...

如何锻炼出强悍的分析能力

2018-03-30

如何锻炼出强悍的分析能力  这个问题问的是如何锻炼出强悍的分析能力——那我确实蛮适合回答的。 先放结论：培养强悍的分析能力这个事儿，我的建议是： 1.学一门学科：信息分析； 2.入门几个关 ...

17年数据分析经验告诉你大数据行业的门道

2018-02-13

17年数据分析经验告诉你大数据行业的门道 本文根据具有十七年数据分析行业经验的嘉宾陈晨的纪实采访整理。 本期专访嘉宾：陈晨 简历：现任电通安吉斯 – 美库尔(DAN – Merkle) 中国(上海/南京) 数据 ...

【收藏】55 款可视化分析工具，优秀数据分析师必备

2018-02-10

【收藏】55 款可视化分析工具，优秀数据分析师必备 俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有 ...

大数据时代的数据分析浅析

2018-02-10

大数据时代的数据分析浅析 近些年，由于以社交网站、基于位置的服务LBS 等为代表的新型信息产生方式的涌现，以及云计算、移动和物联网技术的迅猛发展，无处不在的移动、无线传感器等设备无时不刻都在产生数据， ...

Python循环语句之break与continue的用法

2017-12-21

Python循环语句之break与continue的用法 Python break 语句 Python break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。 break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完 ...