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数字化人才认证

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CDA认证在金融行业中具体包含哪些数据分析技能?
2024-10-15
CDA认证在金融行业中提升数据分析能力,具体包括以下几个方面: 模型部署与发布:海通证券邀请CDA数据科学研究院的专家进行模型部署与发布的培训,强调了从模型开发到生产环境部署的无缝对接对于金融机构业务效率和 ...

大数据分析师证书

大数据分析师证书
2024-10-11
大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 1.领会:考生能够领会了解规定的知识点,并能够了解规定知识点的内涵与外延,了 解 ...

数据分析师教程《统计学极简入门》第8节 再看t检验、F检验、卡方检验

数据分析师教程《统计学极简入门》第8节 再看t检验、F检验、卡方检验
2024-10-09
8. 再看t检验、F检验、检验 前面在假设检验的部分经学过t检验、F检验、检验,之所以再看,是想通过纵向对比这几个检验统计量以加深理解: t检验 针对不同的场景,主要分为单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检 ...
我想知道CDA证书在统计学领域的具体应用有哪些?
2024-09-20
CDA证书在统计学领域的应用非常广泛,特别是在数据分析和业务决策中。以下是CDA Level II级别中一些与统计学相关的应用: 数据采集与处理:掌握数据采集方法,包括概率抽样和非概率抽样,以及数据探索与可视化技术 ...

大数据管理与应用的五大职业方向及其发展潜力

大数据管理与应用的五大职业方向及其发展潜力
2024-09-19
大数据管理与应用领域的发展潜力和职业方向是当前热门话题之一。随着信息技术的快速发展,数据已经成为企业和组织决策的重要基础。本文将深入探讨大数据管理与应用的五大职业方向及其发展潜力,帮助读者了解这一领域 ...

怎样撰写高质量的数据分析报告?技巧和实用指南

怎样撰写高质量的数据分析报告?技巧和实用指南
2024-09-18
撰写一份高质量的数据分析报告是每个数据分析师需要掌握的核心技能。无论是为公司决策层提供支持,还是为技术团队提供指导,一份清晰、准确、易于理解的分析报告,能够有效传达关键信息,并为业务发展提供价值。 以 ...

数据分析师35岁以后怎么办?35岁后转行还是深耕行业

数据分析师35岁以后怎么办?35岁后转行还是深耕行业
2024-09-18
在数据分析领域,35岁常被视为一个职业发展的关键节点。随着年龄的增长,数据分析师可能会面临职业瓶颈或者寻找新的职业方向。本文将探讨两个主要方向:深耕行业和职业转型,并提供一些实用的建议和策略。 深耕行业 ...

数据分析师是干嘛的?全面揭秘这个职业的真实工作内容

数据分析师是干嘛的?全面揭秘这个职业的真实工作内容
2024-10-12
作者:鱼仔 某中厂老兵|CDA2级持证人|数据践行者 作为一名数据分析师,很多人都会问,数据分析师究竟是干什么的?这个职业表面看上去充满了数字与统计,但其实,它更像是一座桥梁,将数据与企业决策紧密相连 ...
数据计算与应用专业的学生,考数据分析师好找工作吗
2024-09-09
第 1 章 引言 数据分析师作为现代数据驱动经济中的重要职业,近年来受到了越来越多的关注和重视。数据科学、人工智能等领域的蓬勃发展,使得数据分析不仅成为科技公司的核心竞争力,也逐渐普及到其他各 ...
信息管理与信息系统专业学生,考CDA有助于找工作吗?
2024-09-06
信息管理与信息系统专业的学生在就业市场上具有广阔的前景。随着信息技术的不断发展和数字化转型的加速,对于既懂技术又懂管理的复合型人才的需求日益增长。该专业的毕业生可以在多个领域找到工作,包括但不限于: ...
入门数据分析必备的20个基础知识点详解
2024-09-02
数据分析领域充满了探索与发现的乐趣,但对许多初学者来说,它也可能是一个复杂而充满挑战的世界。回顾我刚刚踏入这一领域的经历,确实有些令人不知所措,但随着对关键知识点的逐步掌握,一切变得更加清晰。本文 ...
数据分析的六大基本步骤及实战案例
2024-08-30
数据分析是一个系统性的过程,涵盖从问题定义到报告撰写的多个关键步骤。掌握这些步骤不仅能帮助你在工作中做出更加明智的决策,还能让数据成为推动业务发展的利器。以下是我个人在数据分析中的心得,以及这些步骤如 ...
数据分析师入门必学的5大技能和3个工具
2024-08-30
作为一名数据分析师,扎实的技术能力固然重要,但真正能够在行业中脱颖而出、创造价值的,是将这些技术与业务理解深度结合的能力。今天,我们将探讨数据分析师入门必须掌握的5大核心技能和3个关键工具,这些将帮助 ...
每天一个数据分析题(五百零八)- 机器学习模型
2024-08-29
逻辑回归和支持向量机(SVM)都是经典的机器学习模型,逻辑回归和SVM的联系与区别,不正确的是? A.        二者都可以处理分类问题 B.        二者都可以增加不同的正则 ...
数据分析自学路线:从入门到专家的指南
2024-08-27
作为一个深耕数据分析领域多年的专业人士,我见证了这个行业的迅猛发展。对于那些刚刚踏入数据分析世界的新手来说,自学是一条充满挑战但却充满成就感的道路。这篇指南将帮助你从零基础开始,一步步走向数据分析专 ...
数据分析步骤:如何系统地处理数据
2024-08-27
数据分析是一个有条不紊的过程,通过系统地处理数据,可以帮助我们从中提取出有价值的信息,从而做出明智的决策。尽管不同的资源可能会提供稍有不同的步骤,但核心流程往往大同小异。接下来,我将带你一同探讨数据 ...

数据分析员的职责:岗位要求和日常工作内容

数据分析员的职责:岗位要求和日常工作内容
2024-08-20
数据分析员的职责在现代企业中显得尤为重要。他们不仅仅是数据处理的执行者,更是推动业务决策的关键角色。随着数据在商业中的重要性日益凸显,数据分析员的工作内容和岗位要求也在不断演变。本文将深入探讨数据分 ...
Stata在数据分析中的应用:深入挖掘数据
2024-08-15
Stata是一款功能强大且广泛应用的专业数据分析软件,尤其在数据挖掘和深入分析中表现出色。本文将详细介绍Stata的多种应用,从基础的数据管理到高级统计分析,再到深度学习模型的构建,以帮助用户更好地理解和利用 ...
商业数据分析的重要性:驱动业务增长
2024-08-15
在当今竞争激烈的市场环境中,商业数据分析已成为企业获取竞争优势的重要手段。通过深入挖掘和分析大量数据,企业能够更好地理解市场动态、优化运营流程,并制定更加精准的战略决策,从而有效推动业务增长。本文将 ...
数据分析学习路线图:构建你的知识体系
2024-08-14

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