花式玩逻辑回归之不是只能做二分类

2018-08-14

花式玩逻辑回归之不是只能做二分类 最近忙了一些，懒也有啦，就没怎么看书，发现一些新的东西，所以更新慢了，之前有个朋友叫我写避免过拟合，但是这个题目真的好广泛，我还没看透，所以这个可能后续再写，今天 ...

弱分类器的强势体：逻辑回归算法与推导

2018-08-06

弱分类器的强势体：逻辑回归算法与推导 逻辑回归的函数表达式为  用极大似然估计求解 每个样本发生的后验概率为 则所以样本发生总概率即似然函数为 L(θ)即为目标函数，-L(θ)即 ...

scikit-learn 逻辑回归类库使用小结

2018-05-20

scikit-learn 逻辑回归类库使用小结 1. 概述 在scikit-learn中，与逻辑回归有关的主要是这3个类。LogisticRegression， LogisticRegressionCV 和logistic_regression_path。其中LogisticRegression和Logi ...

【机器学习】逻辑回归原理及其实现

2018-03-28

【机器学习】逻辑回归原理及其实现 逻辑回归是最简单的机器学习模型，常常应用于各种简单的任务中。这里记录逻辑回归的背景以及学习方法，权当自己的学习记录总结。 逻辑回归：首先，它不是一个回归模 ...

机器学习故事汇-逻辑回归算法

2018-03-22

机器学习故事汇-逻辑回归算法 今天我们要来讨论的一个分类算法-逻辑回归（你有没有搞错，这不还是回归吗，虽然名字带上了回归其实它是一个非常实用的分类算法）。，适合对数学很头疼的同学们，小板凳走起！ ...

逻辑回归算法学习与思考

2018-03-04

逻辑回归算法学习与思考 本文是作者对于逻辑回归算法的学习和思考，主要介绍：逻辑回归的算法介绍、逻辑回归的数学原理、逻辑回归的实际应用、逻辑回归的总结以及网络安全场景预测，欢迎大家参考讨论。 逻辑 ...

python实现逻辑回归的方法示例

2018-02-11

python实现逻辑回归的方法示例 这篇文章主要介绍了python实现逻辑回归的方法示例，这是机器学习课程的一个实验，整理出来共享给大家， 本文实现的原理很简单，优化方法是用的梯度下降。后面有测试结果。 ...

决策树、逻辑回归、线性回归使用时注意事项以及模型过拟合策略

2018-01-17

决策树、逻辑回归、线性回归使用时注意事项以及模型过拟合策略  决策树缺点和注意事项：     决策树的最大缺点是原理中的贪心算法。因此它所做的选择只能是某种意义上的局部最优选择。 &nb ...

逻辑回归，决策树，支持向量机 选择方案

2018-01-16

逻辑回归，决策树，支持向量机 选择方案 分类是我们在工业界经常遇到的场景，本文探讨了3种常用的分类器，逻辑回归LR，决策树DT和支持向量机SVM。 这三个算法都被广泛应用于分类（当然LR，DT和SVR也可以用于 ...

逻辑回归与决策树在分类上的区别

2018-01-16

逻辑回归与决策树在分类上的区别 在讨论之前，让我们来看一下逻辑回归和决策树的主要差别： 有些分歧是表面的，例如决策树可以对付缺失值，而逻辑回归需要挖掘人员预先对缺失数据进行处理。但实际上决策 ...

R语言使用逻辑回归分类算法

2018-01-15

R语言使用逻辑回归分类算法 逻辑回归属于概率统计的分类算法模型的算法，是根据一个或者多个特征进行类别标号预测。在R语言中可以通过调用logit函数执行逻辑回归分类算法并预测输出概率。通过调用glm函数将fami ...

SAS逻辑回归之二分类

2017-07-18

SAS逻辑回归之二分类 数据集这里用的是australian,有14个自变量Xi,一个因变量Y，Y值只取0或1。 代码如下： /*逻辑回归数据集australian（690个观测值，每个含14个属性，目标变量y(0、1)）*/   & ...

R语言逻辑回归

2017-06-24

R语言逻辑回归 逻辑回归是回归模型，其中响应变量(因变量)具有明确的值，如：True/False或0/1。 它实际测量二元响应作为响应变量，是基于与预测变量有关它的数学方程的值的概率。 逻辑回归一般的数学公 ...

SPSS分析技术：条件Logistic回归模型；配伍组设计的实验数据如何利用SPSS进行条件逻辑回归分析

2017-06-22

SPSS分析技术：条件Logistic回归模型；配伍组设计的实验数据如何利用SPSS进行条件逻辑回归分析 在医学等研究目的极度细化，但是研究对象（人）异常复杂的领域，实验设计是需要异常谨慎小心的。前面专门写过一篇 ...

SAS信用评分之逻辑回归的变量选择

2017-03-29

SAS信用评分之逻辑回归的变量选择 关于woe的转化，这一部在之前的这篇文章：sas批量输出变量woe值中已经写了，woe也只是简单的公式转化而已，所以在这系列中就不细究了哈。这次的文章我想来讲逻辑回归。你会说 ...

干货：逻辑回归构建申请信用评级案例

2017-03-08

概述：本文基于 R 语言，通过一个逻辑回归构建汽车贷款申请信用评级的案例，来为大家简单介绍信用风险模型及建模流程、R 语言实现、及中间需要注意的一些问题。包含的主要内容有以下几部分： ● 信用 ...

R数据分析案例：逻辑回归

2016-10-17

R数据分析案例：逻辑回归 逻辑回归，也称之为逻辑模型，用于预测二分结果变量。在逻辑模型当中，输出结果所占的比率就是预测变量的线性组合。 这篇文章将要使用下面这几个包，而且你们需要保证在运行我所举 ...

机器学习从入门到放弃之逻辑回归

2016-08-10

机器学习从入门到放弃之逻辑回归 回到本系列的第一篇文章机器学习从入门到放弃之KNN算法，在里面有这样的一个问题 黄点代表1类电影的分布，绿色代表0类电影的分布，紫色代表需要分类的电影样本。 那么该 ...

基于R和Python 如何使用多项式和有序逻辑回归

2016-03-23

基于R和Python 如何使用多项式和有序逻辑回归 我们中的大多数对于回归的知识是有限的。其中，线性和逻辑回归是我们最喜欢的一种。作为一个有趣的事实，回归具有扩展的能力来处理不同类型的变量。你是否知道，回 ...

多元逻辑回归模型的应用误区

2015-12-17

多元逻辑回归模型的应用误区 多元逻辑回归模型的理论前提相对判别分析法要宽松得多，且没有关于分布类型、协方差阵等方面的严格假定。不过，在大量运用多元逻辑回归的研究中往往忽视了另一个相当重要的问题 ...