企业如何运用好数据分析（二）

2018-12-20

在前面提到的内容中我们不难发现数据分析能够在企业发挥很大的作用，但是对于数据分析还是需要学习很多的知识，尤其是在进行数据分析的时候需要重视细节。因为数据分析需要严谨的态度，如果忽视了细节， ...

数据分析师需要掌握的图表技能（初级）

2018-12-19

一般来说，数据分析师在进行数据分析以后是要对数据可视化处理的，这就需要数据分析师使用某种方式进行表达。数据分析师表达自己分析的结论的时候都会使用文字、表格、图表，但是最好的表达方式就是图表 ...

数据分析完之后的数据展现方式有那些？

2018-12-17

我们在进行数据分析工作的时候，都会对于数据进行一系列的操作，这些操作使得数据分析能够得出一个准确的结果，但是我们对于数据分析之后还是需要进行数据展现的，如果只分析不展现，那么数据分析工作毫 ...

如何做好数据预处理（一）

2018-12-14

数据分析中，需要先挖掘数据，然后对数据进行处理。数据预处理的字面意思就是对于数据的预先处理，数据预处理的作用就是为了提高数据的质量以及使用数据分析软件。对于数据的预处理的具体步骤就是数据清 ...

如何用Excel工具去分析数据？

2018-12-12

数据分析行业的人都知道，Excel是一个数据分析的工具，这个工具不管是数据分析新手还是老手都能够使用的，但是很多人不知道如何用Excel去做数据分析工作，那么如何用它来分析数据呢？一般来说，需要学习 ...

数据分析图的十大错误

2018-09-10

优秀的数据可视化依赖优异的设计，并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息，尽可能减轻用户获取信息的成本。当然并非所有的图表制作者都精于此道。所以我们看 ...

Python绘制六种可视化图表详解，三维图最炫酷！你觉得呢？

2018-09-10

可视化图表，有相当多种，但常见的也就下面几种，其他比较复杂一点，大都也是基于如下几种进行组合，变换出来的。对于初学者来说，很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了，由于种类太多，几种图表的绘 ...

无计量不学术_计量经济学基础是做好实证计量的必备前提

2018-12-06

现代经济学问题需要数学工具实现 对于中国的一些学生，在学了数学、计量经济学这样一些课程以后不知道怎么用，我觉得这本身跟中国的一些课程的设置是有关系的。在美国，在你学习经济学之前就会告诉你一些必须的先 ...

基于python二维数组及画图的实例详解

2018-08-15

基于python二维数组及画图的实例详解 下面小编就为大家分享一篇基于python 二维数组及画图的实例详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 1、二维数组取值 注：不管是二维数组 ...

深入浅出丨带你看懂数据可视化「美」的历程

2018-08-09

深入浅出丨带你看懂数据可视化「美」的历程 古人说：“人不可貌相”，但从古至今，人类却是一群感性动物，容易受到外在表象影响，先感性才理性。 《韩非子》里提到，春秋末期鲁国人澹台灭明，天生异像，“额 ...

R语言vs Python：硬碰硬的数据分析

2018-07-31

  R语言vs Python：硬碰硬的数据分析   我们将在已有的数十篇从主观角度对比Python和R的文章中加入自己的观点，但是这篇文章旨在更客观地看待这两门语言。我们会平行使用Python和R分析一个数据集， ...

让我去健身的不是漂亮小姐姐，居然是贝叶斯统计

2018-07-19

让我去健身的不是漂亮小姐姐，居然是贝叶斯统计 【导读】为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解，人工智能头条为大家整理过一篇关于贝叶斯算法的文章。今天将为大家介绍利用贝叶斯统计的一个实践案例。通项目 ...

统计学笔记：箱型图以及python实践

2020-05-11

最近在接触kaggle的竞赛示例，练习了一下，感觉受益匪浅。同时，心中也有个问题。拿到数据之后第一件事是什么？分析数据的情况？怎么分析？分析之后如何去处理数据呢？等等一些数据分析的工作。其中，大家都可能非 ...

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法

2018-07-05

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法 机器学习算法虽多，却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等，是不是有时候觉得挑花了眼呢？福利来啦~本文将教你慧眼识精 ...

盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20

2018-06-20

盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20 在解决数据科学任务和挑战方面，Python继续处于领先地位。去年，我对当时热门的Python库进行了总结。今年，我在当中加入新的库，重新对2018年热门Python库进行全面盘点。 ...

一个贯穿图像处理与数据挖掘的永恒问题

2018-06-18

一个贯穿图像处理与数据挖掘的永恒问题 创新对于学术研究或产业应用都具有不言而喻的重要作用，现在国家也提出了要建立创新型国家的发展战略。如果回到我们所探讨的图像处理或数据挖掘研究，细细品读其中的某些 ...

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题

2018-06-13

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题 去的几个月中，我参加了一些公司数据科学、机器学习等方向初级岗位的面试。 我面试的这些岗位和数据科学、常规机器学习还有专业的自然语言处理、计算机视觉相关。 ...

深入理解K-Means聚类算法

2018-06-09

深入理解K-Means聚类算法 什么是聚类分析 聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系，将数据进行分组，组内的相似性越大，组间的差别越大，则聚类效果越好。 不同的簇类型 聚类旨在发现有用的对象簇 ...

R语言泊松Poisson回归模型分析案例

2018-05-31

R语言泊松Poisson回归模型分析案例 这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释 ...

使用R语言进行协整关系检验

2018-05-29

使用R语言进行协整关系检验 协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系，协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子： 伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很 ...