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- R语言学习笔记之聚类分析
2018-02-15
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R语言学习笔记之聚类分析
使用k-means聚类所需的包:
factoextra
cluster #加载包
library(factoextra)
library(cluster)l
#数据准备
使用内置的R数据集USArrests
...

- 数据分析|微信红包金额分配的秘密
2018-02-14
-
数据分析|微信红包金额分配的秘密
“微信红包”是腾讯公司开发的社交软件——微信的一个附加功能。它可以在一对一聊天当中发送,也可以在群聊中发送。在群聊当中,可以一次性发送多于1个的红包,每个群成员可 ...

- 上市公司财务指标综合分析
2021-03-08
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一、案例综述
案例编号:
101003
案例名称:
财务管理领域的应用——上市公司财务指标综合分析
作者姓名(或单位、或来源):
刘莎莎
案例所属行业:
69 证券
案例所用软件:
...

- R语言使用密度聚类笔法处理数据
2018-01-18
-
R语言使用密度聚类笔法处理数据
说明
除了使用距离作为聚类指标,还可以使用密度指标来对数据进行聚类处理,将分布稠密的样本与分布稀疏的样本分离开。DBSCAN是最著名的密度聚类算法。
操作
将使用mlb ...

- R语言线性回归诊断
2018-01-15
-
R语言线性回归诊断
回归诊断主要内容
(1).误差项是否满足独立性,等方差性与正态
(2).选择线性模型是否合适
(3).是否存在异常样本
(4).回归分析是否对某个样本的依赖过重,也就是模型是否具有稳定性
(5).自变量 ...

- R语言中qplot()的用法
2018-01-15
-
R语言中qplot()的用法
a, b, c, d, e, f, g, h = range(8)
ggplot2()函数
ggplot2是一个强大的作图工具,它可以让你不受现有图形类型的限制,创造出任何有助于解决你所遇到问题的图形。
qplot()
qplot()属于gg ...

- R语言回归分析之影响分析
2018-01-14
-
R语言回归分析之影响分析
说明
影响分析就是探查对估计有异常影响的数据,如果一个样本不遵从某个模型,但是其余数据遵从这个模型,称为这个样本点为强影响点,也称为高杠杆点,影响分析的一个重要功能就是 ...

- R语言与回归分析几个假设的检验
2018-01-14
-
R语言与回归分析几个假设的检验
一、从线性回归的假设说起
对于线性回归而言,若要求回归估计有一些良好性质比如无偏性,就需要加上一些假定条件。比如要达到估计的无偏性,我们通常需要加上高斯-马尔科夫条 ...

- 避开十大误区,别做渣渣图表
2018-01-03
-
避开十大误区,别做渣渣图表
设计师要做的,不仅仅是选择合适的图表类型,更要以一种容易理解的方式来呈现信息,设计出更直观的导航系统,让观众做尽可能减少理解方面的麻烦,做到一目了然。
大数据魔镜 ...

- 大数据在企业运营中可落地的八大应用
2017-12-30
-
大数据在企业运营中可落地的八大应用
由于任何问题都有可能在某种程度得到优化,问题在于,大数据在企业运营中到底有哪些应用值得我们关注?
无论规模大小,无论是生产型还是服务型,无论是盈利还是非盈利 ...

- 用SPSS做数据分析?先弄懂SPSS的基础知识
2022-01-20
-
易用性强:操作界面极为友好,操作简单
为高级用户提高编程能力
&nbs ...

- 网站用户行为分析案例
2021-03-08
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一、案例综述
案例编号:101001
案例名称:互联网行业——网站用户行为分析
作者姓名(或单位、或来源):刘莎莎
案例所属行业:G6020 互联网信息
案例所用软件:
MYSQL、 Sas EG、 TOA ...

- R语言用于数据分析的基本统计函数与基础可视化
2017-12-17
-
R语言用于数据分析的基本统计函数与基础可视化
1.函数的基本用法
#将数据导入R中
> data(iris)
#平均数
> mean(iris$Sepal.Length)
[1] 5.843333
#标准差
> sd(iris$Sepal.Length)
[1] 0.8 ...
- R语言线性回归预测网页流量
2017-12-07
-
R语言线性回归预测网页流量
回归是用已知的数据集来预测另一个数据集,如保险精算师也许想在已知人们吸烟习惯的基础上预测其寿命。回归模型的输出是数字。
1、基准模型
如果我们要在不使用其他任何信息的 ...

- 为什么说大数据是一种创新经济
2017-11-26
-
为什么说大数据是一种创新经济
大数据指的是过于庞大或复杂(或两者兼具)、无法用标准软件高效管理的数据集。金融市场是大数据的重要产生者,交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新 ...

- R语言处理缺失数据的高级方法
2017-11-25
-
R语言处理缺失数据的高级方法
主要用到VIM和mice包
[plain]view plaincopy
install.packages(c(\"VIM\",\"mice\"))
1.处理缺失值的步骤
步骤:
(1 ...

- 金拱门PK肯大爷,谁才是连锁快餐真正的王者?
2017-11-15
-
金拱门PK肯大爷,谁才是连锁快餐真正的王者?
肯德基和麦当劳在中国的竞争,从他们登陆之日起就一直激烈进行着,数据侠薛晓娟(江湖人称K姐)结合美团外卖、饿了么、百度外卖和大众点评等网站数据,帮金拱门麦 ...

- 物联网时代制造企业对大数据的运用分析
2017-11-07
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物联网时代制造企业对大数据的运用分析
每个人都是数据产生者、拥有者和消费者, 有人已经预言未来的时代是一个“大数据”的时代,关注大数据的人越来越多,同时物联网的出现与发展推动了数据采集的能力,为数据 ...

- SPSS最优尺度:分类主成分分析
2017-11-05
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SPSS最优尺度:分类主成分分析
一、分类主成分分析(分析-降维-最优尺度)
1、概念:此过程在减少数据维数的同时量化分类变量。分类主成份分析也表示为缩写词CATPCA(代表categorical principal com ...

- 统计学方法与数据分析学习笔记1
2017-11-04
-
统计学方法与数据分析学习笔记1
用于质量改进和再造工程的统计工具、技术和方法:
直方图
数值描述量(均值、标准差、比例等)
散点图
线图(在散点图中用线连接各点)
控制图:(样本均值 ...