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如何使用Python绘制统计图表?
2023-12-04
在数据分析和可视化领域,Python成为了一种流行的工具。它提供了各种功能强大的库,使得绘制统计图表变得简单而高效。本文将介绍如何使用Python中的matplotlib和seaborn库来创建各种类型的统计图表,包括柱状图、折 ...
数据分析师学什么技术的
2023-10-09
数据分析师应该学习哪些技术? 技术1:数据收集和清洗 数据收集和清洗是数据分析师的基础技能。数据收集涉及到如何获取数据,而数据清洗则是处理不完整、不准确或重复的数据。数据分析师需要了解数 ...
数据分析师学什么技术的
2023-06-21
数据分析师应该学习哪些技术? 技术1:数据收集和清洗 数据收集和清洗是数据分析师的基础技能。数据收集涉及到如何获取数据,而数据清洗则是处理不完整、不准确或重复的数据。数据分析师需要了解数 ...
数据清洗常用工具与技巧?
2023-06-17
数据清洗是数据预处理的一个重要步骤,它涉及到对数据进行检查、修正和转换,以确保数据质量和可靠性。在实际应用中,数据常常存在缺失、重复、异常等问题,因此需要使用各种工具和技巧对数据进行清洗。 一、数据清 ...
如何理解数据分析师?
2023-04-07
数据分析师是指在不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析师的工作内容和能力要求可能因行业和岗位而异,但一般来说,需要掌握以下几方面 ...

数据分析之数据挖掘入门指南

数据分析之数据挖掘入门指南
2022-10-25
数据分析 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

数据分析师之数据挖掘入门

数据分析师之数据挖掘入门
2022-10-19
数据分析 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

「Plotly快速入门」用Plotly绘制了几张精湛的图表,美翻了

「Plotly快速入门」用Plotly绘制了几张精湛的图表,美翻了
2022-06-06
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 说到Python当中的可视化模块,相信大家用的比较多的还是matplotlib、seaborn等模块,今天小编来尝试用Plotly模块为大家绘制可视化图表,和前两者相比,用Plotly模块 ...

介绍一个Python模块, seaborn 绘制的图表也能实现动态交互

介绍一个Python模块,seaborn绘制的图表也能实现动态交互
2022-06-01
来源:关于数据分析与可视化 ipywidgets 该模块中的interact函数可以和我们自定义的函数相结合,随着我们输入的不断变化,输出也会产生相应的不同结果,我们来看一个简单的案例 from ipywidgets import ...

面向小白的最全Python可视化教程,超全的

面向小白的最全Python可视化教程,超全的
2022-03-28
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 今天小编总结归纳了若干个常用的可视化图表,并且通过调用plotly、matplotlib、altair、bokeh和seaborn等模块来分别绘制这些常用的可 ...
数据科学中的高级统计概念
2022-02-28
在我以前的文章初学者数据科学统计指南和推断统计数据科学家应该知道中,我们讨论了几乎所有的统计基本知识(描述性和推断性),它们通常用于理解和处理任何数据科学案例研究。在这篇文章中,让我们稍微超越一 ...

作为文科生,我是如何转行数据挖掘工程师的 | 附电信用户实战案例

作为文科生,我是如何转行数据挖掘工程师的 | 附电信用户实战案例
2022-02-23
随着大数据的时代的来临,各个行业都受到了数据分析不同程度的影响和作用。尤其是在电信行业,数据分析已经逐渐成为电信运营商的战略优势之一。 大家好,我是一名CDA持证人,今天想跟大家分享一下,我如何 ...

干货 | 全网最新最全Pyecharts可视化教程

干货 | 全网最新最全Pyecharts可视化教程
2022-02-09
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 数据可视化能够更加直观的将数据的趋势展现出来,而绝大数人对于数据可视化的选择要么是matplotlib或者是seaborn,本文将从比较热门的可视化模块pyecharts入手, ...

Python实现基于机器学习的RFM模型

Python实现基于机器学习的RFM模型
2022-01-27
CDA数据分析师 出品 岗位:数据分析师 背景 如今新基建大数据、人工智能行业在迅速的发展,而机器学习是其中不可或缺的一环,机器学习强调的是利用人脑一般从历史的数据中学习到经验并运用与未来的 ...

巨细!一文告诉你数据分析不得不知的秘密(CDA干货分享)

巨细!一文告诉你数据分析不得不知的秘密(CDA干货分享)
2022-01-18
来源:Python 技术 数据分析的目的是什么? 今天的文章主要讲解数据分析与可视化的相关步骤以及每个步骤需要用到的 Python 库,给正在从事数据分析或者学习数据分析的同学提供工作或者学习思路。 什么是 ...

10个案例分享几个Python可视化小技巧,助你绘制高质量图表(CDA干货内容分享)

10个案例分享几个Python可视化小技巧,助你绘制高质量图表(CDA干货内容分享)
2022-01-10
来源:关于数据分析与可视化 同时本篇文章的第二部分是用Python来制作可视化动图,让你更加清楚的了解到数据的走势 最开始,我们先导入数据集,并且导入我们需要用到的库 import pandas as pd import matp ...

3000字/16张炫酷动态图,推荐一款好用到爆的Python可视化利器

3000字/16张炫酷动态图,推荐一款好用到爆的Python可视化利器
2021-12-10
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 一般提及数据可视化,会Python的读者朋友可能第一时间想到的就是matplotlib模块或者是seaborn模块,而谈及绘制动态图表,大家想到的比较多的是Plotly或者是Pyecharts ...

Pandas/Sklearn进行机器学习之特征筛选,有效提升模型性能

Pandas/Sklearn进行机器学习之特征筛选,有效提升模型性能
2021-11-22
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 今天小编来说说如何通过pandas以及sklearn这两个模块来对数据集进行特征筛选,毕竟有时候我们拿到手的数据集是非常庞大的,有着非常多的特征,减少这些特征 ...

命运多舛的东京奥运会开幕在即,用可视化带你纵览120年奥运史

命运多舛的东京奥运会开幕在即,用可视化带你纵览120年奥运史
2021-07-19
CDA数据分析师 出品 作者:Mika 【导读】 今天带大家用数据可视化解读120 年奥运变迁史。 几经波折,东京奥运会终于即将迎来开幕的时刻,距离7月23日东京奥运会开幕只有不到一周的时间了。 这 ...

运用Python爬取并分析全国5w+新楼盘近况

运用Python爬取并分析全国5w+新楼盘近况
2021-07-14
作者:云朵君 通过爬取全国城市在售预售新盘,下面以获取单个城市为例,介绍爬取数据部门主要代码。完整代码见文末获取方式。 1、定义函数 2、获取数据的主函数 def get_data(c_city, c ...
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