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Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战: 2018-03-03; Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战项目内容本案例选择>> 商品类目：沙发；数量：共100页 4400个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。项目目的 1. 对商 ...

曾经我是一个只会透视表的数据分析师，直到我遇到了……: 2022-01-20; 曾经我是一个只会透视表的数据分析师，直到我遇到了…… 我是一个数据分析师。准确来说我是一个当年只会excel数据透视表，就天不怕地不怕地来当数据分析师的人。当年的某一天，我的老板Q我：老板小李 ...

数据分析行业需要具备哪些技术如何快速进入: 2018-01-18; 数据分析行业需要具备哪些技术如何快速进入大数据如此火爆的时代，各种人才倍受青睐。视野决定了境界和能力，而所处的环境又决定了视野。好多人不知道什么是数据分析师，认为会熟练使用Excel就是数据分析师， ...

机器学习和 AI 领域必须了解的工具: 2017-12-15; 机器学习和 AI 领域必须了解的工具关于数据科学，工具可能并不是那么热门的话题。人们似乎更关注最新的聊天机器人技术以及深度学习框架。但这显然是不合理的。为什么不花些时间，挑选合适的工具呢？毕竟好 ...

毕业后月薪上万的人都在做什么工作？: 2022-01-20; 金融行业，就是跟钱打交道的行业，如今金融行业发展的势头特别的好，但凡是学金融出身的学生，毕业之后到银行去工作，很快工资都能上万。如今的互联网发展非常的迅速，而且国家也支持这些层面 ...

让Python猜猜你是否能约会成功: 2017-09-21; 让Python猜猜你是否能约会成功我是一个婚恋网站的数据分析师，新入职的第二天，接到老板的任务，让我预测来婚恋网站新注册的男生&女生是否会约会成功。如何预测一个新来的男生是否会约会成功呢？这很简单 ...

帮你提升 Python 的 27 种编程语言: 2017-09-14; 帮你提升 Python 的 27 种编程语言 27 种语言过程型编程语言: C, Rust, Cython 面向对象数据建模语言: Java, C#, Eiffel C 的面向对象衍生语言: C++, D 面向数组的数据处理: MATLAB/Octave, Julia ...

深入浅出：怎么从0开始学习大数据挖掘分析，才能成为合格的数据挖掘分析师及数据科学家: 2017-09-06; 深入浅出：怎么从0开始学习大数据挖掘分析，才能成为合格的数据挖掘分析师及数据科学家最近有很多人咨询，想学习大数据，但不知道怎么入手，从哪里开始学习，需要学习哪些东西？对于一个初学者，学习大数据挖 ...

Python运用于数据分析的简单教程: 2017-07-31; Python运用于数据分析的简单教程这篇文章主要介绍了Python运用于数据分析的简单教程,主要介绍了如何运用Python来进行数据导入、变化、统计和假设检验等基本的数据分析，需要的朋友可以参考下我这里来分享 ...

2017年最流行的15个数据科学Python库: 2017-06-02; Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐，各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验，总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。核心 ...

2017，要这样学数据分析: 2017-03-07; 2017，要这样学数据分析视野决定了境界和能力，而所处的环境又决定了视野。好多人不知道什么是数据分析师，认为会熟练使用Excel就是数据分析师，如果你还会使用Excel中的一些高级功能如透视和函数等等，可能别 ...

从零开始学数据分析，新手教程攻略: 2016-10-14; 从零开始学数据分析，新手教程攻略所有从底层数据工作者往上发展的基本路径： 1. 第一阶段(一般岗位叫数据专员) 基本学会excel(VBA最好学会;会做透视表;熟练用筛选、排序、公式)，做好PPT。这样很多传统 ...

从零开始学数据分析，什么程度可以找工作？: 2016-07-19; 从零开始学数据分析，什么程度可以找工作？基本答一下吧，但是不是很准确，只了解大致情况（杭州），带有某种行业自黑。一、第一阶段（一般岗位叫数据专员）基本学会excel（VBA最好学会；会做透视表； ...

从零学数据分析，什么程度可以找工作？: 2016-07-13; 基本答一下吧，但是不是很准确，只了解大致情况（杭州），带有某种行业自黑。丨一、第一阶段（一般岗位叫数据专员）基本学会excel（VBA最好学会；会做透视表；熟练用筛选、排序、公式），做好PPT。这样很多传统 ...

scikit-learn的线性回归模型: 2016-05-05; scikit-learn的线性回归模型特征选择的方法作为有监督学习，分类问题是预测类别结果，而回归问题是预测一个连续的结果。 1. 使用pandas来读取数据 Panda ...

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