Pandas如何将Series的复合索引提取为列？

2023-05-15

Pandas是一个功能强大的数据处理库，它提供了许多有用的函数和方法来操作数据。其中之一是Series对象，它是一种带有标签的一维数组，可以存储不同类型的数据。在Pandas中，Series对象支持复合索引，这意味着它们可以 ...

Series是什么？基本使用方法有哪些？

2020-07-16

Series 是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之 相关的数据标签(即索引)组成。 一、对于Series定义的理解 1.Series像是一个Python的dict类型，因为它的索引与元素是映射 ...

pandas数据结构：Series

2020-06-16

pandas有Series和DataFrame两种数据结构，我们之前已经讲过了DataFrame，接下来给大家介绍下另一种数据结构Series。 什么是Series？ # 自定义Series索引 arr = np.random.rand(5) s = pd.Series(arr, ind ...

Series是什么？

2020-05-12

Series数据结构 Series是一种类似于一位数组的对象，由一组数据及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。 上面这样的数据结构就是Series，第一列数字是数据标签，第二列是具体的数据 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第3节 10 Pandas 时序数据

2023-11-30

《Python数据分析极简入门》 第3节 10 Pandas 时序数据 在Pandas中，时间序列（Time Series）是一种特殊的数据类型，用于处理时间相关的数据。Pandas提供了丰富的功能和方法，方便对时间序列数据进行处理和分析。下 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据堆叠

2024-08-27

《Python数据分析极简入门》 第2节 8-2 Pandas 数据重塑 - 数据堆叠 数据堆叠 df = pd.DataFrame({'专业': np.repeat(['数学与应用数学', '计算机', '统计学','物理学'], 6), &n ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 2 Pandas数据类型

2024-11-20

《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是，它固然有着两种数据结构，因为它依然是 Python 的一个库，所以 Python 中有的数据类型在这里依然适用。我 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 1 Pandas简介

2024-11-20

《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python，怎么到了Pandas？ 前面说过，既然定义为极简入门，我们只抓核心中的核心。 那怎么样挑核心重点呢？ 在你不熟悉的情况下，肯定需要请教别人，需要 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第1节 Python基础知识

2024-11-18

近年来，随着数据科学的逐步发展，Python语言的使用率也越来越高，不仅可以做数据处理，网页开发，更是数据科学、机器学习、深度学习等从业者的首选语言。 “工欲善其事，必先利其器。” 要做好数据分析，离不开一 ...

数据分析师教程《统计学极简入门》第7节 相关性分析

2024-10-09

7. 相关性分析 前面的假设检验、方差分析基本上都是围绕差异性分析，不论是单个总体还是两个总体及以上，总之都是属于研究“区别”，从本节开始，我们关注“联系”，变量之间的关系分为 函数关系和相关关系。 本节这 ...

利用Python进行数据分析

2024-09-20

数据分析是现代商业和科学研究中不可或缺的一部分。Python凭借其强大的库和易用性，成为数据分析领域的首选编程语言。本文将深入探讨如何使用Python进行数据清洗和预处理，介绍适合数据分析的主要库，并详述统计分析 ...

Pandas进阶技巧实践：电商平台数据分析案例

2024-03-01

引言 在当今的数据驱动时代，能够高效地处理和分析数据变得极为重要。Pandas，作为一个开源的Python数据分析库，因其强大的数据处理能力而受到数据分析师和科学家的广泛欢迎。它提供了灵活高效的数据结构 ...

如何使用Python进行数据清洗？

2023-12-04

在现代数据驱动的世界中，数据清洗是一个至关重要的步骤。通过清理、转换和整理原始数据，我们可以确保数据的质量和一致性，从而提高后续分析和建模的准确性。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，在数据 ...

常见的数据挖掘技术包括哪些？

2023-06-30

数据挖掘技术是处理大量数据的一种方法，它可以从数据中发现有用的模式和信息。数据挖掘技术广泛应用于商业、科学、医疗和社会领域等。本文将介绍常见的数据挖掘技术。 分类（Classification） 分类是一种监督学习 ...

如何对数据汇总计算和分组？

2023-06-20

数据汇总计算和分组是数据分析中非常重要的一环。它们可以帮助我们对数据进行更深入的理解，并从中提取有用的信息。在这篇文章中，我将介绍如何对数据进行汇总计算和分组，以及它们的应用场景。 数据汇总计算 数据 ...

如何根据 Pandas 中的列值过滤 DataFrame 行?

2023-06-02

Pandas 是一个流行的 Python 数据分析库，它提供了一系列方便的工具，可以用来操作和处理数据。在 Pandas 中，DataFrame 是最主要的数据结构之一，它可以看作是一种二维数据表格，其中每个列代表一种变量，而每行则 ...

pandas Series数据如何转换成字符串格式数据？

2023-06-02

Pandas是一个开源数据分析库，广泛应用于数据科学领域。在Pandas中，Series是一种基本的数据结构，它类似于数组并且可以包含任何类型的数据。在某些情况下，我们需要将Series数据转换成字符串格式的数据，以便进行数 ...

pandas分组后，如何对分组后的数据进行遍历处理？

2023-06-01

Pandas是一种开源Python库，用于数据操作和数据分析。其中的groupby函数可以将数据按指定的列或条件进行分组，这是数据分析中非常常用的功能之一。在pandas分组后，我们可能需要对每个分组进行遍历处理，例如进行统 ...

请教下pandas如何根据两列的判断条件生成新的列？

2023-05-30

Pandas是Python中最流行的数据分析工具之一，它提供了高效、灵活和易于使用的数据结构和操作函数。其中一个重要的功能就是可以根据多个列的判断条件生成新的列，本文将介绍如何在pandas中实现这种操作。 什么是条件 ...

pandas如何实现从总表中筛选出另一个表中出现的值?

2023-05-15

Pandas是Python中一个重要的数据处理库，它提供了强大的数据操作和分析功能。在数据分析过程中，经常需要从一个数据表中筛选出另一个数据表中出现的值，这是一项常见且重要的操作。在本文中，我们将详细介绍如何使用 ...