Caffe框架主要用来做什么？

2020-05-21

Caffe框架，是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架，用于特征抽取的卷积框架。同时，它一个清晰、可读性高、快速的深度学习框架。 Caffe英文全称为Convolutional Architecture for Fast Fea ...

PyTorch官网更新了，标签索引更快速！

2020-05-21

PyTorch的前身是Torch，由Torch7团队开发，是一个开源的Python机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。 PyTorch使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口，是一个以Python优 ...

DNN、RNN、CNN分别是什么意思？

2020-05-21

DNN（深度神经网络），是深度学习的基础。 DNN可以理解为有很多隐藏层的神经网络。这个很多其实也没有什么度量标准, 多层神经网络和深度神经网络DNN其实也是指的一个东西，当然，DNN有时也叫做多层感知机（Multi-La ...

MXNet很强大吗？它有什么优势？

2020-05-21

MXNet是一个深度学习框架，是亚马逊（Amazon）选择的深度学习库，旨在提高效率和灵活性。 MXNet具有轻量级、便携式、灵活的分布式/移动深度学习等优势，具有动态，突变感知的数据流Dep调度程序。 它拥有类似于 The ...

有监督学习和无监督学习算法怎么理解？

2020-05-19

在判断是有监督学习还是在无监督学习上，我们可以具体是否有监督（supervised），就看输入数据是否有标签（label）。输入数据有标签，则为有监督学习，没标签则为无监督学习。 什么是学习（learning）？ 一个成语 ...

有监督学习：从过去到现在的模型流行度（深度翻译好文）！

2020-05-14

在过去的几十年中，机器学习领域发生了巨大的变化。诚然，有些方法已经存在很长时间了，但仍然是该领域的主要内容。例如，Legendre和Gauss已经在19世纪初提出了最小二乘的概念。在最近的几十年中，诸如神经网络等 ...

一文带你读懂特征工程

2020-04-20

无论它的规模和大小如何，数据已经成为现代企业、公司和组织的一流资产。任何一个智能系统都需要数据驱动，无论它多复杂。每个智能系统的核心，均有一个或多个基于某种数据学习方法的算法，例如机器学习、深 ...

为何Python技能越来越受到企业的青睐？

2020-04-13

想要在职场中站稳脚步，掌握一门硬技术是非常重要的事情。顺应时代发展，抓住新的机遇，在如今市场经济不景气的2020年显得尤为重要。数数当下比较热门或高涨的行业，当属数据分析和人工智能 ...

深度医学：人工智能将如何改变医患关系？

2020-04-08

作者 | Ben Dickson 编译 | CDA数据分析师 自从第一个人类文明形成以来，医生一直是人类社区中永远存在的成员，可以治愈疾病和照顾病人。随着科学技术的进步，他们的方法已经 ...

准确率已成过去式，AI人工智能领域的这些趋势在2020年更受关注

2020-03-31

作者 | 机器之心 人工智能不是将要改变世界，而是正在改变世界。在新年以及新的十年开启之际，VentureBeat 采访了人工智能领域最杰出的头脑，来回顾人工智能在 2019 年的进展，展望机器 ...

透视全球AI治理十大事件：站在创新十字路口，人工智能会失控吗？

2020-03-31

作者 | 微胖 来源 | 机器之心 AI 显著的帮助了社会生产效率的提高，同时也让人类生活变得更加舒适便捷。但另一方面 AI 出现，对于人类社会伦理道德、隐私安全等方方面面都提 ...

AI全球格局之人工智能即将变革的三大领域

2020-03-27

作者 | 宫学源 人工智能技术的应用，或许能帮助蓝色星球的科学家们摆脱无穷无尽实验的痛苦，加速重大科学理论的发现，将人类文明提升到新的台阶。 ——题记 人工智能技术的潜力大家都 ...

机器学习入门必读：6种简单实用算法及学习曲线、思维导图

2020-03-26

作者 | 卢誉声 大部分的机器学习算法主要用来解决两类问题——分类问题和回归问题。在本文当中，我们介绍一些简单但经典实用的传统机器学习算法，让大家对机器学习算法有一个基本的感性认识。 ...

2020年不可不知的十大大数据技术

2020-03-26

作者 | Kenneth 数字时代最先进的技术之一就是大数据技术。大数据不是一个流行的术语，而是用来描述规模庞大、随时间急剧变大的数据集合的术语。这意味着该数据很庞大，传统管理工具都无法分析、存 ...

AI人工智能的下一个拐点：图神经网络迎来快速爆发期

2020-03-25

图神经网络（GNN，Graph Neural Networks）是 2019 年 AI 领域最热门的话题之一。图神经网络是用于图结构数据的深度学习架构，将端到端学习与归纳推理相结合，业界普遍认为其有望解决深度学习无法处理的因果推理、 ...

盘点AI人工智能的炒作周期——究竟是危言耸听，还是大局已定？

2020-03-24

1、前言 2、大胆的期望 2.1 到2035年人工智能的力量预测 例如，雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）预测：“到2029年，人工智能将达到人类的水平。” 埃隆·马斯克（Elon Musk） ...

2020年必备的5个数据科学技能

2020-03-24

作者 | Joos Korstanje 译者 | ronghuaiyang 长期以来，“R, Python, SQL和机器学习”一直是数据科学家的标准工作描述。但随着该领域的发展，这已不足以在就业市场上保持竞争力。 ...

这是最寒冷的一个冬天：2019大数据行业生死劫！

2020-03-17

作者 | 刘燕  来源 | AI前线 导读：这可能是大数据行业经历的最寒冷的一个冬天。年关将至，国人习惯于用各种圆满的方式给即将过去的一年划上句号，不过，这对于许多大数据行业从业者来说，似乎有些奢 ...

机器学习：供应链中的创新技术

2020-03-06

作者 | GEORGIA WILSON 编译 | CDA数据分析师 Watson是IBM的人工智能（AI）服务，应用程序和工具套件。Watson旨在帮助企业以新的方式释放数据的价值，并消除员工的重复任务，从而 ...

2019年AI人工智能领域都发生了什么？

2020-03-06

作者 | David Foster 译者 | Sambodhi 2019 年无疑是忙碌的一年。人工智能的进步和新闻频频登上头条新闻，让我们的生活充满了敬畏和自豪的时刻，但一些其他时刻充却斥着一种恼人的想法，那就是这项技术让人 ...