智能化发展之路：AI和机器学习如何优化数据中心

2019-10-28

我们对人工智能（AI）理解和解决问题的能力几乎是神秘的信念。它被应用于我们日常生活的许多领域，因此，实现这一目标的硬件开始填充我们的数据中心。 向内转动AI 机器学习，尤其是深度学习，可以检查大 ...

北京十大推动中国科技发展的人工智能实验室

2019-10-24

作者 | CDA数据分析师 中关村,拥有者9,000多家高科技公司,其中还包括着中国搜索引擎和人工智能冠军百度以及社交媒体巨头新浪公司。 中关村对于中国的地位来说,就相当于是美国的硅谷，这得益于中 ...

2019十大科技趋势：仿真、AI、5G、自动驾驶等演进的脉搏清晰可见

2019-10-22

作者 | 计算机视觉联盟 来源 | 人工智能爱好者社区 信息革命、移动互联网革命尚未落幕，智能革命又像一头大象一样撞进人类的生活，激荡着整个世界。任何足够先进的科技，初看都与魔法无异， ...

一文带你完全了解，什么是数据科学

2019-10-15

作者 | CDA数据分析师 数据科学是一个研究领域，涉及通过使用各种科学方法，算法和过程从大量数据中提取见解。它可以帮助您从原始数据中发现隐藏的模式。 由于数理统计，数据分析和大数据的发展 ...

大数据处理的五大关键技术及其应用

2019-10-11

数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼，而其中最有价值的地方在于预测性分析，即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据，根据数据挖掘的结果得出预测性决策 ...

机器学习是什么？这一次终于讲明白了...

2019-10-10

作者：Daniel Faggella 编译 | CDA数据分析师 What is Machine Learning? 在谷歌搜索中输入“什么是机器学习？”打开了一个潘多拉的论坛，学术研究和这里说的 - 本文的目的是简化机器 ...

2019年中国AI人工智能&大数据人才就业趋势报告

2019-09-29

作者&来源 | 猎聘，转载需授权 ※本报告核心洞察 AI&大数据人才在全球爆发式发展，而另一面在全球范围内呈现严重人才荒。中国人工智能人才缺口超过 500 万，大数据人才缺口高达 150 万。 ...

一文完全解读：是什么使神经网络变成图神经网络？

2019-09-27

作者 | Boris Knyazev 编译 | 栗峰 来源 | 深度学习这件小事 最近，Graph Neural Network（GNN）在很多领域日益普及，包括社交网络、知识图谱、推荐系统甚至于生命科学。GNN在对节点 ...

花 100 天学习人工智能之后，我得出了 5 个结论

2019-09-26

作者 | Jamie Beach 编译 | AI开发者 Top 5 Insights After I Spent 100 Days Learning About Artificial Intelligence 本文的作者是 Jamie Beach，在自学人工智能 100 天以后，他分 ...

每个数据科学家都应该知道的5种概率分布

2019-09-25

作者 | By Luciano Strika 来源 | CDA数据分析研究院 5 Probability Distributions Every Data Scientist Should Know 概率分布就像3D眼镜。它们允许熟练的数据科学家识别其他完全随 ...

企业AI人工智能化的4个趋势：我们现处何方，又将去往何处？

2019-09-24

作者 | Daniel Newman 编译 | 张大笔茹 来源｜网络大数据 4 Growing Enterprise AI Trends: Where Are We Now And Where Are We Going? 人工智能比传统的工业自动化和数据处理 ...

一文带你了解人工智能的前世今生

2019-09-24

作者 | 顾家彤、鲍歆祎 来源 | 读芯术 如果要列举一项彻底改变了21世纪的技术，非人工智能莫属。现如今，人工智能已然成为我们日常生活的一部分，不断丰富和便捷着社会的方方面面，今天这篇 ...

数据科学家不可不知的10种机器学习方法

2019-09-19

作者 | CDA数据分析师 10 machine learning methods that every data scientist should know 机器学习是研究和工业中的热门话题，新方法一直在发展。该领域的速度和复杂性使得即使对于专家而 ...

为什么说机器学习正在革新2019年的制造业？

2019-09-18

作者 | Louis Columbus 来源 | CDA数据分析师 10 Ways Machine Learning Is Revolutionizing Manufacturing In 2019 人工智能有可能在全球业务的营销和销售中创造1.4T至2.6T的价值 ...

从概念到应用，这一次终于把数据挖掘给讲明白了

2019-09-17

作者 | 陈封能 来源 | 《数据挖掘导论》（原书第2版） 导读：数据采集和存储技术的迅速发展，加之数据生成与传播的便捷性，致使数据爆炸性增长，最终形成了当前的大数据时代。围绕这些数据集 ...

世界顶尖数据科学家采访实录——Facebook人工智能研究总监

2019-09-17

作者 | CDA数据分析师 来源 | 《Data Scientists at Work》 受访者简介 Yann LeCun是全球最大社交网站Facebook的人工智能研究总监。 Facebook的核心业务是促进人与人之间、人与人与 ...

未来 3~5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？

2019-09-17

作者 | 紫杉 来源 | Charlotte数据挖掘 前言 我个人认为，在AI这块领域，未来最缺的一是工程能力强的算法人才，过去两年因为刚兴起，所以很多人可能只会调参就能找到工作，但是这两年资 ...

海量数据时代，如何把握人工智能先机？

2019-09-12

作者 | 硅谷洞察 来源 | guigudiyixian 赢得人工智能先机的三大法宝：数据+算法+算力。 人工智能是一种变革性的技术浪潮，能够帮助每个行业的用户解决大大小小的问题，从探索宇宙奥秘的 ...

阿里巴巴人工智能这五年：天才的野心与自证

2019-09-11

作者 | 四月 来源 | 机器之能 过去五年，阿里在全球人工智能的激烈赛道上悄然跑进了第一梯队，背后一群以达摩院称号对外示人的科学家群体愈发神秘撩人。 这是一群野心勃勃的科学家，亲手 ...

什么是数据科学？

2019-09-10

作者 | CDA数据分析师 数据科学是一个研究领域，涉及通过使用各种科学方法，算法和过程从大量数据中提取见解。它可以帮助您从原始数据中发现隐藏的模式。 由于数理统计，数据分析和大数据的发展 ...