神经网络模型：技术和应用

CDA数据科学研究院 CDA考试中心 CDA网校企业服务

CDA社区

CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA会员职业咨询

关于CDA APP下载

全国热线4000-51-9191

首页

课程中心

往期名企实训：

京东CDA数据分析师就业班 GrowingIO&CDA增长黑客就业班腾讯课堂薪选CDA数据分析就业班

就业邦：

CDA数据分析师周末集训营 CDA数据分析师脱产就业班敏捷算法建模训练营周末班

职业技能：

业务数据分析 Level I 数据分析快速提升班

考证班：

CDA LEVEL I 实操训练营 CDA LEVEL Ⅱ 商业策略分析 CDA LEVEL Ⅲ 机器学习进阶

职业路径

直播公开课

认证考试

企业内训

CDA社区

CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA会员 scikit-learn中文社区职业咨询求职招聘能力测试

产品

大数据与人工智能实验室好学AI(下一代智能学习产品) CDA网校 CAIE人工智能工程师认证 AI工具集

证书查询

免密码登录

提交首次登录验证后自动注册

首页 > 行业图谱 >

1 2 3 3/3

在 Caffe 中如何计算卷积？: 2023-03-27; Caffe是一个深度学习框架，它支持多种神经网络模型的训练和推断。其中最基本的操作之一就是卷积（Convolution）。在本文中，我将介绍如何在Caffe中进行卷积操作。首先，我们需要了解卷积的定义。卷积是一种数学运算 ...

如何用神经网络实现连续型变量的回归预测？: 2023-03-22; 神经网络是一种强大的机器学习工具，已被广泛应用于各种预测和分类问题。其中一个常见的应用是使用神经网络进行连续型变量的回归预测。本文将介绍如何使用神经网络完成这个任务。数据准备首先，我们需要准备数据 ...

神经网络为什么可以（理论上）拟合任何函数？: 2023-03-08; 神经网络是一种基于多层非线性变换的模型，由于其强大的拟合能力和广泛的应用，成为了机器学习领域中的热门算法之一。在理论上，神经网络可以拟合任何函数，这得益于神经网络的复杂结构和参数优化方法。首先，神经 ...

3个超好用的数据可视化图表（CDA原创内容分享）: 2022-01-04; CDA数据分析师出品编译：Mika 今天我想跟大家分享三个关于可视化故事，这些简单易懂的可视化图表大大改变了我的生活和工作状态，让我能更好的用数据表达出自己的观点。我听过类似这样的需求“让 ...

基于神经网络的推荐系统模型: 2018-08-29; 基于神经网络的推荐系统模型为用户提供建议的平台。协同过滤算法是推荐系统中使用的主要算法之一。这种算法简单、高效;然而，数据的稀疏性和方法的可扩展性限制了这些算法的性能，并且很难进一步提高推荐结果 ...

人工神经网络概念梳理与实例演示: 2018-08-17; 人工神经网络概念梳理与实例演示神经网络是一种模仿生物神经元的机器学习模型，数据从输入层进入并流经激活阈值的多个节点。递归性神经网络一种能够对之前输入数据进行内部存储记忆的神经网络，所以他们能 ...

从三个方向去预测大数据发展的未来趋势: 2018-08-17; 从三个方向去预测大数据发展的未来趋势技术的发展，让这个世界每天都在源源不断地产生数据，随着大数据概念被提出，这个技术逐渐发展成为一个行业，并被不断看好。那么大数据行业的未来发展如何？三个方向预测 ...

盘点：数据挖掘历史中的那些重要里程碑: 2018-07-18; 盘点：数据挖掘历史中的那些重要里程碑数据挖掘现在随处可见，而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑，历史上的第一次，它是怎样发展以及怎 ...

数据挖掘总结之数据挖掘与机器学习的区别: 2018-07-01; 数据挖掘总结之数据挖掘与机器学习的区别与机器学习经常一起出现的就是数据挖掘，两种经常会有重叠的地方， ① 数据挖掘某种意义上更多的是关注从大量的数据中获得新的见解； ② 机器学习聚焦于进行已知 ...

数据挖掘常用的方法: 2018-02-10; 数据挖掘常用的方法在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过 ...

人工智能进入旅游领域：用大数据为用户制定旅行方案: 2017-11-16; 人工智能进入旅游领域：用大数据为用户制定旅行方案 11月14日，GMIC+人工智能极智节在杭州国际博览中心隆重开幕，来自人工智能、机器人、智能硬件、移动互联网和物联网领域的各界专业人士齐聚一堂，为人工智能 ...

大数据助力交通行业进入4.0时代: 2017-10-09; 大数据助力交通行业进入4.0时代日前，2017年中国“云上贵州”智慧交通大数据创新大赛在贵阳收关，535个项目经过激烈角逐，16个项目最终站上领奖台。从交通领域看，这些项目涉及公交线路优化、“绿通车”、出行 ...

深度 | 大数据产业现状和未来发展方向分析: 2017-07-24; 深度 | 大数据产业现状和未来发展方向分析大数据是新资源、新技术和新理念的混合体。从资源视角来看，大数据是新资源，体现了一种全新的资源观。1990 年以来，在摩尔定律的推动下，计算存储和传输数据的能力 ...

数据挖掘技术在税务系统中的深度应用: 2017-06-08; 数据挖掘技术在税务系统中的深度应用随着计算机技术的发展和数据挖掘应用的逐渐成熟，数据挖掘技术引起了越来越多的行业的重视。在国外，政府应用数据挖掘技术发现欺诈行为已经有了30多年的历史，如今， ...

详解反向传播算法: 2017-05-25; 详解反向传播算法反向传播算法(Backpropagation)已经是神经网络模型进行学习的标配。但是有很多问题值得思考一下：反向传播算法的作用是什么？神经网络模型的学习算法一般是SGD。SGD需要用到损 ...

从数据挖掘视角谈本土零售业的精确营销: 2017-05-04; 从数据挖掘视角谈本土零售业的精确营销随着市场竞争的日益激烈，零售市场的大众营销模式已经无法适应当前复杂的环境。在信息技术飞速发展的背景下，利用数据挖掘技术对精确的营销策略加以制定，成为当前本土零 ...

人工智能技术在移动互联网发展中的应用: 2017-03-29; 人工智能技术在移动互联网发展中的应用 1 引言随着移动互联网的发展进入新的方向，移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面： ●一方面是促生新的智能化 ...

用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型: 2017-02-26; 用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型一、项目介绍：方法包括以下步骤 S1：将个体表现数据输入到数据库； S2：建立学习者的学习表现数据库和性格特征数据库； S3：建立学习者的学习表现 ...

应用大数据管理医院: 2016-12-17; 应用大数据管理医院随着医院信息系统的快速发展，为医院带来了海量数据。对这些数据的有效利用、分析，挖掘其中隐含的信息，能为医院管理提供更好的决策支持。二十一世纪是数据爆炸的时代，医学也不例外。 ...

1 2 3 3/3

友情链接(合作QQ:1643607533)：数据分析师考试数据分析师美国留学低代码平台易观数据报告培训机构经济师考试跨境电商大数据发展规划驾驶员考试 app制作八爪鱼采集器山西人事考试网

Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有京ICP备11001960号-9

京公网安备 11010802034615号经营许可证编号：京B2-20210330

联系电话：13321103290 (微信同号)

OK