带着镣铐跳舞 大数据商业智能需要守清规

2017-07-17

带着镣铐跳舞 大数据商业智能需要守清规 时下，不少企业更新了上一代架构来存储大数据。可以得知的是，当大数据存储架构更换之时，上一代商业智能(BI)工具，势必得更新。而当企业选择BI工具时，需要遵守哪些“ ...

大数据营销的下一步

2017-07-17

大数据营销的下一步 大数据的作用在于寻找规律 在互联网和大数据出现之前，我们通过经验来判断事务并采取行动。而经验在本质上，就是过去所积累的全部大数据在人脑中的反映。 受益于计算机的发明，我们对 ...

大数据金融助力中小企业融资

2017-06-26

大数据金融助力中小企业融资 中小企业融资难早已不是新鲜话题。由于银行信贷仍是中小企业主要的融资渠道，抵押和担保贷款是主要贷款方式，中小企业难以满足银行贷款的抵押、担保条件，或由于信用严重缺失，拖欠 ...

当冷存储遇到大数据：在私有云中运行低成本分析

2017-06-22

当冷存储遇到大数据：在私有云中运行低成本分析 冷存储是不经常访问但却是必需数据的术语。人们需要了解冷存储如何工作，以及如何帮助大数据。已经有一些企业侧重于分层存储算法，其基于数据需要被访问的频率， ...

大数据的小算盘

2017-06-19

大数据的小算盘 这两年大数据市场发展得红红火火，业界普遍看好其应用前景。精英们，专家们每每提及大数据，必然带上数据经济、物联网，人工智能等一长串金光闪耀的名词作为注脚，常把我这种小从业者侃的热血沸 ...

盘点大数据商业智能的十大戒律

2017-05-26

盘点大数据商业智能的十大戒律 如今，各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此，为什么还要使用上一代商业智能（BI）工具来进行大数据分析呢？在为企业选择BI工具时，应该遵守以下“十 ...

Hadoop环境中管理大数据存储八大技巧

2017-05-24

Hadoop环境中管理大数据存储八大技巧 在现如今，随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。目前大数据行业也越来越火爆，从而导致国内大数据人才也极度缺乏，下面介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。 ...

大数据分析平台的六个关键功能

2017-05-24

大数据分析平台的六个关键功能 销售报表、市场调研、盈利分析...随着信息的不断丰富，相信您的企业已经为各种业务需求储备了大量数据，数据规模可能达数GB或数TB。 不过，物联网、人工智能等技术风头正劲， ...

为什么说大数据工程师会在2017年越过越滋润

2017-05-03

为什么说大数据工程师会在2017年越过越滋润 数据生态系统在2017年终于实现了火力全开。本文为大家提供了一个有关大数据领域详细的“国情咨文”，以及投资机构针对这一行业的见解和关键趋势。 写在前面 ...

阻碍大数据成功的常见问题

2017-05-03

阻碍大数据成功的常见问题 缺乏熟练的数据专业人员（例如资源和内部技术能力）是很多企业面临最大的问题，此外，还缺乏高价值的商业案例。如今，为了收集大数据状态的见解，行业媒体与来自20家企业的22位 ...

如何构建下一代大数据架构

2017-04-11

如何构建下一代大数据架构 技术和软件的进步使我们能够处理和分析大量数据。虽然很明显，大数据是一个企业投入了大量资金的热门话题，但要注意，除了考虑数据规模，我们还需要考虑到被分析数据类型的多样性。数 ...

大数据在智能工业中的应用

2017-03-28

大数据在智能工业中的应用 目前，第四次工业革命蓬勃兴起，工业发展迅速，产业结构的转型升级成为各国提高竞争力的新目标。从美国的“工业互联网”、德国的“工业4．0”到中国的“中国制造2025”发展战略都提 ...

工业大数据驱动企业创新发展

2017-03-24

工业大数据驱动企业创新发展 在当今竞争激烈的商业环境中，企业正面临着前所未有的挑战，即如何利用大数据，快速而精确地决策以提高生产力。追溯过去，整个制造业看的是生产力需求。今天我们的需求发生了变化 ...

工业制造中的大数据分析

2017-02-23

工业制造中的大数据分析 大数据不仅仅是大量的数据的堆积。大数据的重要属性之一，是人们设法收集并弄清楚不断变化的数据类型。如果只是大量采集同一类型的数据，再大的数据量都不能称之为大数据。 如何实现 ...

走向成熟！2017年大数据发展趋势五大预测

2017-02-21

走向成熟！2017年大数据发展趋势五大预测 2016年已经过去，这一年中大数据领域风云变幻，亦留下众多趋性迹象供我们探究与参考。 以此为基础，我们整理出2017年的五项大数据发展趋势与预测结论。 1.云端大数 ...

2017年关于大数据方面的6个预测

2017-02-19

2017年关于大数据方面的6个预测 市场已经从希望学习和了解新的大数据技术的技术人员，进化到想要了解新项目、新公司以及最重要的，组织如何从这些技术上真实获益的客户。根据John Schroeder，MapR Technologies ...

大数据产业生态与应用场景

2017-01-21

大数据产业生态与应用场景 今天来谈一谈大数据产业生态，以及大数据的主要应用领域和场景。期望本文对大家有所帮助。 国家“十三五”规划(2016-2020年)中提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享 ...

2017数据分析市场的10个预测

2017-01-20

2017数据分析市场的10个预测 在2016年，是数据准备和分析突破的一年。采用自助式分析解决方案的速度飞快发展起来，因为业务用户需要能够分析数据而不必再依赖IT。 自助数据准备工具也经历了快速增长，因为越 ...

2017年大数据、云计算、物联网发展趋势

2017-01-09

2017年大数据、云计算、物联网发展趋势 2017年开始，物联网将会成为企业重大变革之一。许多公司在物联网上看到了巨大的机遇，一方面可以通过提高生产质量和可靠性来增强与客户之间的关系，另一方面降低成本和一 ...

大数据失败案例的血泪教训诉说8个不能犯的错误

2016-12-28

大数据失败案例的血泪教训诉说8个不能犯的错误 近年来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷全球，不仅是信息领域，经济、政治、社会等诸多领域都“磨刀霍霍”向大数据，准备在其中逐得一席之地。然而，很多 ...