大数据预测 2017年这些行业将有变化

2017-01-14

大数据预测 2017年这些行业将有变化 “大数据”一词越来越火辣，煽情全球。大数据产业规模总量也在突飞猛进，成为新的支柱产业，源源不断地蓄积贵阳经济发展“新动能”。业界权威市场研究和咨询机构Ovum公司日 ...

2017年大数据发展的8个预测

2016-12-17

2017年大数据发展的8个预测 又到了年终岁尾时，业界权威市场研究和咨询机构Ovum公司日前估计，大数据市场规模将从2016年的17亿美元增长到2020年的94亿美元。随着市场的增长，企业的挑战正在转变，对人们的技能 ...

大数据并只是大企业 看小企业的大数据

2016-12-01

大数据并只是大企业 看小企业的大数据 大数据并只是大企业的使用专利。各种规模的企业可以利用大数据集和先进分析的能力，以获得推动未来的商业机会所需的洞察力。 但是，创建支持大数据所需的大型基础设施 ...

物流和大数据的结合,这三巨头强在哪

2016-11-27

物流和大数据的结合,这三巨头强在哪 说起物流大数据，你会想到什么? 因为量大，我首先想到的水，因为水会顺流而下，沿途支流不断汇集壮大，最后百川归海。同样地，数据流也会源源不断注入数据池、数据湖， ...

物流和大数据的结合，这三巨头强在哪

2016-11-25

物流和大数据的结合，这三巨头强在哪 说起物流大数据，你会想到什么? 因为量大，我首先想到的水，因为水会顺流而下，沿途支流不断汇集壮大，最后百川归海。同样地，数据流也会源源不断注入数据池、数据湖， ...

工业大数据在企业运营中可落地八大应用

2016-10-28

工业大数据在企业运营中可落地八大应用 无论规模大小，无论是生产型还是服务型，无论是盈利还是非盈利机构，运营管理，即产品制造，都是每个组织的核心。我们（企业）所有对市场销售的产品都来自与企业的制造 ...

智能大数据整合的价值

2016-10-04

智能大数据整合的价值 在过去的几年里，人们从知道大数据的概念，发展到一些组织能够真正实施一些大数据项目。然而，在一些组织的数据中心团队负责实施这些业务驱动的举措之后，现在才开始认识到实现真正大数据 ...

如何做好大数据分析

2016-09-30

如何做好大数据分析 大数据分析的使用者：有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是简单、易用、准确、稳定直观。下面将介绍一些基本的大数据分析类型。 数据挖 ...

数据实验室：让您的数据获得真正的价值

2016-09-27

数据实验室：让您的数据获得真正的价值 数据分析在制定企业战略中担当着重要的角色，而现在我们更将它扩展至企业各个职能单位的大数据试验当中，如财务和市场营销部门。 面对巨量的数据，许多公司开始采用现 ...

中国制造2025背后的大数据作用

2016-09-11

中国制造2025背后的大数据作用 实现工业4.0或中国制造2025的前提之一是构建智能工厂，其核心要素包括了信息物理系统(CPS)，物联网(IOT)，智能认知，社交媒体，云计算与移动，以及M2M。 智能工厂构成了工 ...

关于数据分析，管理者的四个常规错误

2016-09-07

关于数据分析，管理者的四个常规错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据，并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客 ...

工业大数据在企业运营中八大应用

2016-08-28

工业大数据在企业运营中八大应用 无论规模大小，无论是生产型还是服务型，无论是盈利还是非盈利机构，运营管理，即产品制造，都是每个组织的核心。我们（企业）所有对市场销售的产品都来自与企业的制造生 ...

关于数据分析，管理者常犯的4错误

2016-08-20

关于数据分析，管理者常犯的4错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据，并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客户 ...

关于数据分析,管理者常犯的四个错误

2016-08-12

关于数据分析,管理者常犯的四个错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据，并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客 ...

大数据应用的四个常规错误认识

2016-08-05

大数据应用的四个常规错误认识 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据，并警告不这么做可能带来的不良后果。很多公司都觉得自己享有客户数据这样一个大宝 ...

关于数据分析，管理者常犯的4个错误

2016-07-29

关于数据分析，管理者常犯的4个错误 对于数据分析来说，管理者的作用也很大，如果只是一味地高谈阔论，并没有根据公司实际情况来制定数据战略，很容易走弯路。本文主要从四个方面来分析，管理者在公司数据应用 ...

整合大数据价值最大化的三个关键因素

2016-07-26

整合大数据价值最大化的三个关键因素 在过去的几年里，人们从知道大数据的概念，发展到一些组织能够真正实施一些大数据项目。然而，在一些组织的数据中心团队负责实施这些业务驱动的举措之后，现在才开始认识到 ...

大数据整合最大化的三个关键因素

2016-07-25

大数据整合最大化的三个关键因素 在过去的几年里，人们从知道大数据的概念，发展到一些组织能够真正实施一些大数据项目。然而，在一些组织的数据中心团队负责实施这些业务驱动的举措之后，现在才开始认识到实现 ...

数据分析也有发展趋势

2016-07-11

数据分析也有发展趋势 以往需要几个星期甚至几个月才能分析出来的数据，在数据分析人才出现之后发生了翻天覆地的变化。仅仅一个调用，就可能找到自己需要花费许久的数据，这就是数据分析。然而，数据分析不仅是 ...

2016大数据发展7大趋势

2016-05-14

2016大数据发展7大趋势 1. 算法（Algorithms）的崛起； 大数据已过时，算法正当道。数据已经成为一种商品，每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训 ...